GN⁺: 타입챗: 채팅 기반 인공지능 플랫폼
(microsoft.github.io)- TechCrunch, 대규모 언어 모델을 기존 앱 인터페이스에 통합하기 위한 실험적인 라이브러리인 TypeChat을 소개합니다.
- TypeChat은 코드베이스의 유형 정의를 사용하여 형식 안전한 인공지능 응답을 검색합니다.
- TypeChat을 사용하면 앱에서 자연어 인터페이스를 사용할 수 있으며, 인공지능 응답의 안전성과 신뢰성을 보장합니다.
- "npm install typechat"을 실행하고 어떤 언어 모델과 연결하여 앱에서 TypeChat을 시작할 수 있습니다.
- TypeChat은 유형을 활용하여 인공지능의 응답 방식을 안내하고, TypeScript 컴파일러를 사용하여 응답을 유형에 대해 유효성을 검사합니다.
- TypeChat은 모델에 중립적이며, 어떤 채팅 완성형 API와도 함께 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리입니다.
- TypeChat은 산문과 코드 모두에 대해 훈련된 모델과 가장 잘 작동하도록 설계되었습니다.
- TypeChat은 GitHub에서 사용자의 피드백, 질문 및 제안을 환영합니다.
Hacker News 의견
- 모델로부터 유효한 응답을 기대하기보다 유효한 JSON 구문을 보장하기 위해 유효한 토큰을 샘플링하는 것이 더 좋을 것이라는 의견 제시
- Microsoft의 가이드가 이미 이를 수행하고 GitHub 저장소 링크를 제공한다고 언급
- TypeChat의 가치에 대해 의문을 제기하며, 고정된 프롬프트와 벤더 락인을 제공한다고 언급
- 동일한 작업을 수행하면서 프롬프트 변경과 Python 클래스 사용을 허용하는 스크립트를 작성하는 것이 더 유연할 것이라고 제안
- 다른 의견 제시자는 Anders Hejlsberg에 대한 감탄을 표하며, 구조화된 요청과 응답이 LLM의 다음 진화 단계라고 믿음
- 인공지능이 제한된 적용 가능성을 깨닫고 세상을 구하지 못할 것이라는 "도구" 단계로 진입할 것이라 예측
- 음성 비서가 아직 LLM을 통합하지 않았으며, OpenAI가 왜 자체 음성 비서를 출시하지 않았는지 궁금해함
- 웹사이트가 인공지능 상호작용을 위한 표준 URL을 노출시킨다면, TypeChat을 사용하여 인터페이스를 노출시킬 수 있다는 제안
- 다른 의견 제시자는 유용한 패턴인 "Using Zod to Build Structured ChatGPT Queries"와 TypeChat을 비교
- TypeChat은 LLM을 유형 확인된 응답이 생성될 때까지 반복 실행하지만, 더 큰 모델과 입력 프롬프트에서는 비용이 발생할 수 있다는 언급
- 의견 제시자는 TypeChat이 어떻게 특정 응답 오류를 피하는지 의문을 제기하며, 예시 응답에 불일치가 있다고 지적
- 예시를 기반으로 한 TypeChat의 유용성에 대한 불확실성 표현
- 다른 의견 제시자는 TypeChat이 TypeScript에 일반적인 런타임 유형 내성을 포함할 수 있었을 것이라고 언급
- Microsoft의 가이드와 동일한 문제를 해결하려는 것이 TypeChat과 어떻게 다른지 명확하지 않다는 언급