적정 엔지니어링으로 검색 속도 10x 빠르게 만들기
(engineering.ab180.co)상황에 맞는 과하지 않은 엔지니어링으로 검색 서비스를 개선한 사례입니다.
문제의 인식
- 느려지는 검색 서비스
- Join과 검색을 위한 정규식 사용으로 인한 복잡성 문제 인식
문제 해결 전략
- 초기 Elasitcsearch를 고민했었음
- Main DB랑 실시간성, 많은 양의 영구 보존 데이터를 다뤄야함으로 비용 이슈 존재
- 단순화된 검색 전용 테이블을 구성하고 검색 쿼리 구축
- 데이터 적재를 위해 MySQL Trigger 적용
성과
- 3분 걸리던 쿼리를 2초로 개선
- 과하지 않은 엔지니어링으로 빠른 시간에게 고객 가치 전달