LangChain은 무의미합니다

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6P by xguru 2023-07-09 | favorite | 댓글 3개

쓸데없는 Wrapper 코드들로 가득 차 있음
- Embeddings 는 그냥 SentenceTransformer의 아무것도 안하는 Wrapper
- Chroma 도 ChromaDB 의 단순 Wrapper
- 일반 파이썬 함수를 단순히 호출하는 '헬퍼' 함수들로 가득
문서 역시 거의 쓸모 없는 내용들
그냥 시대에 편승한 초보자 프로젝트 같이 보임

GN⁺ 가 요약한 내용

LangChain: 언어 모델, 벡터 저장소 및 텍스트 분리기를 프로그램에서 쉽게 교체할 수 있는 기술
구성 요소를 추상화하여 시간을 절약하고 코드를 유연하게 만드는 것을 목표로 함
일부 사용자들은 LangChain이 설계가 잘못되었고 혼란스러운 것으로 발견함
문서가 부족하고 코드베이스에는 불필요한 함수들이 많이 존재함
사용자들은 구성 요소 교체에 어려움을 겪고 프롬프트와 코드를 다시 작성해야 하는 경우가 있음
일부 사용자들은 Griptape나 자체 함수 구축과 같은 대안적인 해결책을 찾았음
하지만 결함이 있음에도 불구하고, LangChain은 상호 운용성과 다양한 모델 및 벡터 저장소 처리 능력 때문에 인기를 얻고 있음
기술에 능숙한 사람들은 LangChain을 사용하는 프로젝트의 장단점을 알기 위해 이 기사에 관심을 가질 수 있음
초보자들이 시작하기에 좋은 도구이며, 더 고급 프로젝트에도 사용할 수 있음
LangChain의 문서는 부족하며 많은 기능들이 잘 문서화되어 있지 않음
LangChain을 넘어서고자 하는 사용자들을 위해 더 고급 튜토리얼과 예제가 필요함
프로그래밍 커뮤니티에서는 LangChain에 대해 섞인 의견이 있으며, 일부는 유용하다고 생각하고 다른 사람들은 제한적이라고 비판함
LangChain과 유사한 도구의 개발은 빠르게 진행되는 AI 혁명의 일환임
사용자들은 LangChain과 같은 오픈 소스 프로젝트에 기여하여 개선하는 것을 권장받음
성장하고 배우기 위해 프로그래머들은 겸손하고 비판을 받아들이는 것이 중요함
LangChain은 AI 커뮤니티에서 인기있는 오픈 소스 프로젝트임
일부 개발자들은 LangChain이 새로운 기능을 제공하지 않고 제한적이기 때문에 사용할 가치가 없다고 생각함
대신에 SentenceTransformers, ChromaDB, requests와 같은 대체 라이브러리를 사용할 수 있음
LangChain은 GitHub에서의 많은 별 수로 인해 초보자들의 프로젝트로 간주됨
일부 개발자들은 SymbolicAI나 Haystack을 LangChain보다 나은 대안으로 제안함
LangChain의 체인 추상화와 구성 가능성에 대한 우려가 있으며, 일부 개발자들은 DAG나 상태 머신과 같은 다른 추상화가 더 효과적일 것이라고 믿음
EdgeChains는 구성 관리로서 생성적 AI 프롬프트 엔지니어링을 제공하는 또 다른 라이브러리임
일부 개발자들은 LangChain의 문서와 일관성 없는 동작에 대해 좌절을 표현함
전반적으로, LangChain은 학습 목적에는 유용하지만 제품 수준의 시스템에는 적합하지 않을 수 있음