- 라스트의 정규식 라이브러리를 개선하고 최적화한 Rust의 regex crate의 작성자가 있습니다.
- regex crate의 내부를 별도의 API로 노출하는 regex-automata라는 새로운 crate가 생성되었습니다.
- 이는 별도 버전의 라이브러리로 내부를 이 정도로 노출하는 첫 번째 정규식 라이브러리입니다.
- 이 기사는 개선을 위해 재작성한 과정, 문제 해결 방법 및 regex-automata의 API에 대한 안내를 제공합니다.
- 대상 독자는 Rust 프로그래머와 유한 오토마타 정규식 엔진의 구현 방법에 관심 있는 모든 사람들입니다.
- 이 기사는 regex crate와 그 개발의 간단한 역사를 제공합니다.
- regex crate가 직면한 문제에는 구성, 테스트, 특정 API 요청 및 완전히 컴파일된 DFA의 필요성 등이 포함됩니다.
- 재작성은 이러한 문제를 해결하고 더 유연하고 최적화된 솔루션을 제공합니다.
- 별도의 crate로 regex-automata를 게시함으로써, 메인 regex crate를 혼란스럽게 만들지 않고 추가 API의 실험 및 개발이 가능해집니다.
- 이 기사는 regex-automata의 사용 이점과 정규식 엔진 분야에서의 잠재적인 개선 가능성을 강조합니다.
- 이 기사는 regex crate API에 대한 명령 줄 액세스를 제공하는 regex-cli 프로그램에 대해 설명합니다.
- 이 프로그램에는 컴파일된 DFA를 파일로 직렬화하고 Rust 코드를 생성하는 등의 유틸리티가 포함되어 있습니다.
- 이 기사는 정규식 패턴에 유니코드가 미치는 영향에 대한 예제를 보여줍니다.
- regex-cli 프로그램은 regex crate 생태계의 다양한 데이터 유형을 디버그하고 출력할 수 있습니다.
- 캡처 그룹을 사용하여 다중 패턴 검색을 실행할 수 있는 regex-cli find 명령이 있습니다.
- 이 기사에서는 패턴 파싱부터 NFA 구성까지의 정규식 엔진을 통한 데이터 흐름을 설명합니다.
- 리터럴 추출은 regex crate에서 사용되는 중요한 최적화 기법입니다.
- 리터럴 추출은 정규식 패턴에서 리터럴을 추출하여 헤이스택에서 후보 일치 항목을 빠르게 식별하는 것을 의미합니다.
- 어떤 리터럴을 검색할지 선택하는 것은 거짓 양성을 최소화하고 대기 시간을 줄이기 위해 중요합니다.
- 리터럴 추출은 거짓 양성과 대기 시간 영향을 최소화하기 위한 휴리스틱 프로세스입니다.
- 리터럴 추출에 대한 지침은 더 긴 리터럴에 우선순위를 두고 극단적으로 짧거나 공통적인 리터럴을 피하는 것입니다.
- 이 기사에서는 정규식의 리터럴 시퀀스 최적화에 대해 설명합니다.
- 리터럴 시퀀스는 정확히 일치하는 문자열로 처리되는 문자열의 연속입니다.
- 최적화 과정에서 성능을 향상시키기 위해 무한으로 만들 수 있는 시퀀스를 식별합니다.
- 이 기사에서는 서로 다른 정규식이 서로 다른 리터럴 시퀀스를 생성할 수 있는 과정에 대해 설명합니다.
- 이 기사에서는 헤이스택에서 리터럴을 검색하는 과정에 대해서도 논의합니다.
- 단일 부분 문자열 및 다중 부분 문자열 검색에는 다른 알고리즘이 사용됩니다.
- 이 기사에서는 NFAs(비결정적 유한 오토마타)의 개념과 정규식 엔진에서의 역할을 소개합니다.
- NFA는 다른 유형으로 변환될 수 있으며, 예를 들어 DFAs(결정적 유한 오토마타)를 구현하는 데 사용될 수 있습니다.
- 이 기사에서는 NFA의 구성 요소에 대한 자세한 예제를 제공하고 설명합니다.
- 이 기사에서는 새로운 NFA 컴파일러에서 epsilon 전이의 사용을 줄이는 최적화에 대해 언급합니다.
- 새로운 NFA 컴파일러는 여러 바이트 범위를 포함하는 희소 상태를 사용하여 NFA의 표현을 최적화합니다.
- 이 최적화는 오버헤드를 줄이고 epsilon 전이의 필요성을 제거합니다.
- 이전 컴파일러에서 사용된 바이트 지향 NFA는 느리며 유니코드 및 바이트 지향 NFA의 별도 컴파일이 필요합니다.
- 새로운 NFA 컴파일러는 바이트 지향 NFA에 UTF-8 오토마타를 통합하여 유니코드 클래스를 처리합니다.
- 새로운 컴파일러는 Daciuk의 알고리즘을 사용하여 정렬된 비중첩 요소 시퀀스에서 최소 DFAs를 계산합니다.
- 역 전이는 range trie라는 특수한 데이터 구조를 사용하여 처리됩니다.
- 새로운 NFA 컴파일러는 이전 컴파일러와 비교하여 상태가 적고 epsilon 전이가 없는 NFAs를 생성합니다.
- 역 축소 최적화를 사용하여 NFA의 크기를 더욱 줄일 수 있지만, 빌드 시간이 증가합니다.
- 전반적으로, 새로운 NFA 컴파일러는 성능을 향상시키고 정규식에서의 유니코드 클래스 처리를 단순화합니다.
- 이 기사에서는 문자 인코딩과 관련된 기술적 문제에 대해 논의합니다.
- 이 문제는 희소 문자와 다른 인코딩 형식에서의 표현과 관련이 있습니다.
- 이 기사에서는 특정 문자와 해당 인코딩에서의 빈도를 언급합니다.
- 이 기사는 문자 인코딩의 복잡성과 잠재적인 도전에 대해 강조합니다.
- 이 기사는 문자 인코딩과 작업하는 소프트웨어 엔지니어와 개발자에게 흥미로울 수 있습니다.
- 이 기사에서는 정규식 엔진에서의 NFA 최적화 기법에 대해 논의합니다.
- Thompson NFA는 epsilon 전이로 인해 확장성이 떨어지는 것으로 알려져 있습니다.
- 이 기사에서는 리터럴의 교대를 제한하여 epsilon 전이를 줄이는 NFA 최적화를 소개합니다.
- 새로운 NFA 컴파일러는 리터럴의 trie를 생성하고 최소화된 epsilon 전이를 가진 NFA로 변환합니다.
- 이 최적화는 가장 왼쪽부터 우선순위를 유지하며 검색 성능을 향상시킵니다.
- 이 기사에서는 Glushkov NFA 및 NFA를 단일 연속 할당에 저장하는 작업에 대한 미래 작업에 대해서도 언급합니다.
- Rust의 regex crate는 기능과 검색 성능을 균형있게 유지하기 위해 여러 regex 엔진을 사용합니다.
- PikeVM은 crate에서 가장 강력한 regex 엔진으로 모든 regex 기능을 지원합니다.
- PikeVM은 NFA를 시뮬