18P by xguru 2달전 | favorite | 댓글 1개
  • 사람은 분석에 능하고, 머신은 더 훌륭. 이걸 발전시킨게 전통적인 AI인 "Analytical AI"
  • 하지만 사람은 창작도 잘함. 지금까지는 기계들이 이걸 하지 않았지만, 이제 새로운 것들을 만들어 내기 시작. 이게 "Generative AI"

왜 지금인가 ?

  • 더 나은 모델, 더 많은 데이터, 더 많은 컴퓨팅
  • Wave 1: 작은 모델들이 지배(2015년 이전)
  • Wave 2: 규모의 경쟁(2015년~오늘날)
  • Wave 3: 더 좋게, 더 빠르게, 더 싸게(2022년 이후)
  • Wave 4: 킬러앱의 등장(지금)

Market Landscape

  • Text
    • Application Layer : Marketing(content), Sales(email), Support(chat/email), General Writing, Note Taking,..
    • Model Layer : OpenAI GPT-3, DeepMind Gopher, Facebook OPT, Hugging Face Bloom, Cohere, Anthropic, AI2, Alibaba, Yandex,..
  • Code Generation
    • Application : Code Generation, Code Documentation, Text to SQL, Web App Builders
    • Model : OpenAI GPT-3, Tabnine, Stability.ai
  • Image
    • Application : Image Generation, Consumer/Social, Media/Advertising, Design
    • Model : OpenAI DALL-E 2, Stable Diffusion, Craiyon
  • Speech
    • Application : Voice Synthesis
    • Model : OpenAI
  • Video
    • Application : Video Editing/Generation
    • Model : Microsoft X-CLIP, Meta Make-A-Video
  • 3D
    • Application : 3D models/scenes
    • Model : DreamFusion, NVidia GET3D, MDM
  • TBD
    • Application : Gaming, RPA, Music, Audio, Biology&Chemistry
    • Model : TBD

"PS: This piece was co-written with GPT-3. GPT-3 did not spit out the entire article, but it was responsible for combating writer’s block, generating..."

GPT-3를 보조 도구로 썼다고 ps에 적혀 있어서 글이 더 재밌게 느껴지는 듯 합니다