What Google I/O '26 means for developing agents on Google Cloud

Google I/O '26, 에이전트 개발자를 위한 구글 클라우드의 새 도구 발표

구글은 이번 I/O에서 에이전트(자율적으로 작업을 수행하는 AI 프로그램) 개발 도구를 전면 개편했습니다. 핵심은 Antigravity 2.0과 Managed Agents API로 대표되는 통합 개발 키트이며, 로컬 환경에서 빠르게 프로토타입을 만들고 클라우드에 안전하게 배포할 수 있도록 설계됐습니다. 기존 Vertex AI는 Gemini Enterprise Agent Platform으로 확장되어, 세션 메모리와 중앙 거버넌스 기능을 갖춘 종합 플랫폼으로 자리잡았습니다. 전체 구조는 노코드부터 코드 우선 방식까지 네 단계(rung)로 나뉘며, 각 단계는 A2A 프로토콜로 상호 호환됩니다.

네 가지 개발 경로 구성

• 1단계 Agent Studio (로우코드): 시각적 작업 공간에서 모델을 고르고 프롬프트와 도구를 연결해 코드 없이 에이전트를 만드는 방식입니다. 비즈니스 팀이나 빠른 프로토타이핑에 적합합니다.

• 2단계 Managed Agents API: 이번 I/O에서 새로 공개된 API로, 에이전트의 동작만 정의하면 구글 클라우드가 인프라 운영을 대신 맡습니다. 각 에이전트는 일시적(ephemeral) 샌드박스에서 격리 실행되어 보안성을 확보합니다.

• 3단계 Antigravity: 코딩과 에이전트 오케스트레이션을 위한 핵심 솔루션입니다. Gemini 모델에 최적화돼 있고, 개발한 스킬은 여러 환경에서 재사용 가능합니다.

• 4단계 ADK 2.0 (Agent Development Kit): 엔지니어가 직접 코드로 멀티 에이전트 구조를 설계하는 방식입니다. 그래프 기반 엔진으로 동적 추론과 결정론적 워크플로 사이를 자유롭게 오갈 수 있습니다.

Antigravity 2.0의 주요 기능

• 데스크톱 앱: 코딩 에이전트를 조율하는 중앙 작업 공간으로, 한 번의 프롬프트로 서브 에이전트를 분기시키거나 작업을 병렬 실행할 수 있습니다.

• Antigravity CLI: 데스크톱 앱과 동일한 품질의 지능을 터미널 환경에서 제공하며, 인증·컨텍스트·설정을 공유합니다.

• 엔터프라이즈 보안: Cloud OAuth로 로그인하면 모든 추론이 사용자의 클라우드 경계 안에서 실행되며, 지역별 모델 엔드포인트를 활용해 데이터 주권을 유지합니다.

ADK 2.0에서 달라진 점

• 협업 워크플로: chat(완전한 위임), task(필요시 명확화), single-turn(도구처럼 호출) 세 가지 운영 모드로 서브 에이전트를 조직합니다.

• 동적 워크플로: 데코레이터만으로 워크플로 노드를 함수처럼 호출하고 복잡한 분기 로직을 짤 수 있습니다.

• ADK Kotlin 베타: 안드로이드 온디바이스 에이전트가 백엔드 Python 에이전트와 자연스럽게 협력할 수 있도록 언어 지원이 확대됐습니다.

차별점과 강점

• 개방성: Claude Code, Cursor 같은 타사 코딩 에이전트도 Agent CLI와 ADK를 통해 구글 클라우드 인프라 위에서 동작시킬 수 있습니다.

• 연속성: 낮은 단계에서 시작해 위 단계로 옮겨가도 같은 런타임을 그대로 사용하므로, 초기 투자를 버리지 않아도 됩니다.

• 거버넌스: Skill Registry(공개 프리뷰)로 도메인 로직을 카탈로그화해 재사용을 촉진하고, Agent Identity·Agent Gateway로 운영 단계의 보안을 강화합니다.

한계와 주의점

• 신규 기능의 성숙도: Managed Agents API의 A2A 및 거버넌스 통합은 아직 "곧 제공" 단계이며, ADK Kotlin도 베타입니다.

• 학습 곡선: ADK의 그래프 모델은 분기가 두 개를 넘어설 때 가치를 발휘하지만, 그 전까지는 진입 비용이 존재합니다.

구글의 이번 발표는 개별 도구 출시라기보다, 노코드 비즈니스 사용자와 코드 중심 엔지니어를 같은 플랫폼 위에 묶으려는 구조적 정비에 가깝습니다. 네 단계 사다리 구조와 A2A 프로토콜이라는 공통 기반 위에서 어떤 단계로 시작하든 데이터와 자산이 클라우드 프로젝트 안에 머무른다는 점, 그리고 Antigravity를 권장하면서도 타사 코딩 에이전트와의 상호 운용성을 열어둔 점은 베ndor lock-in 우려를 줄이려는 방향성으로 읽힙니다. 에이전트 개발이 프로토타입 단계를 지나 운영·거버넌스·평가가 중요한 국면으로 넘어가는 흐름을, 구글이 플랫폼 차원에서 정리하려 한 시도로 평가할 만합니다.