rtk - LLM 토큰 소비를 60~90% 줄여주는 CLI 프록시

xguru · 2026-04-06T10:06:02+09:00

AI 코딩 도구가 실행하는 CLI 명령어 출력을 LLM에 전달하기 전에 필터링·압축해 토큰을 60~90% 절감하는 단일 Rust 바이너리(윈/맥/리눅스) git, grep, ls, cargo test 등 100개 이상의 명령어를 지원하며, 명령어 출력을 LLM 컨텍스트에 전달하기 전에 스마트 필터링·그룹핑·트렁케이션·중복 제거의 4가지 전략을 적용 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 등 10개 AI 코딩 도구를 지원하며, 훅(hook) 설치 시 bash 명령어를 자동으로 rtk의 같은 명령어로 투명하게 재작성 이 후크는 Bash 도구 호출에만 적용되며, Claude Code의 내장 도구인 Read, Grep, Glob 등은 이 후킹을 우회하므로 RTK 필터링을 적용하려면 셸 명령이나 명시적인 rtk 명령을 사용해야함 30분 Claude Code 세션 기준 예상 절감량은 표준 ~118,000 토큰 대비 ~23,900 토큰(약 80% 절감) cargo test/npm test, pytest, go test 등 테스트 러너에서는 최대 90%까지 절감 시작방법 # 1. 설치하기 rtk init -g # Claude Code / Copilot (default) rtk init -g --gemini # Gemini CLI rtk init -g --codex # Codex (OpenAI) rtk init -g --agent cursor # Cursor # 2. 이후에 AI 도구를 재시작 git status # 이제 rtk git status로 동작 Apache-2.0 라이선스

(github.com/rtk-ai)

14P by xguru 4시간전 | ★ favorite | 댓글 5개

AI 코딩 도구가 실행하는 CLI 명령어 출력을 LLM에 전달하기 전에 필터링·압축해 토큰을 60~90% 절감하는 단일 Rust 바이너리(윈/맥/리눅스)
git, grep, ls, cargo test 등 100개 이상의 명령어를 지원하며, 명령어 출력을 LLM 컨텍스트에 전달하기 전에 스마트 필터링·그룹핑·트렁케이션·중복 제거의 4가지 전략을 적용
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 등 10개 AI 코딩 도구를 지원하며, 훅(hook) 설치 시 bash 명령어를 자동으로 rtk의 같은 명령어로 투명하게 재작성
- 이 후크는 Bash 도구 호출에만 적용되며, Claude Code의 내장 도구인 Read, Grep, Glob 등은 이 후킹을 우회하므로 RTK 필터링을 적용하려면 셸 명령이나 명시적인 rtk 명령을 사용해야함
30분 Claude Code 세션 기준 예상 절감량은 표준 ~118,000 토큰 대비 ~23,900 토큰(약 80% 절감)
- cargo test/npm test, pytest, go test 등 테스트 러너에서는 최대 90%까지 절감

시작방법

# 1. 설치하기  
rtk init -g                     # Claude Code / Copilot (default)  
rtk init -g --gemini            # Gemini CLI  
rtk init -g --codex             # Codex (OpenAI)  
rtk init -g --agent cursor      # Cursor  
# 2. 이후에 AI 도구를 재시작  
git status  # 이제 rtk git status로 동작