PC·인터넷 등 과거 기술 전환기마다 "기존 산업이 사라진다"는 예측이 반복되었으나, 실제로는 기존 산업과 신규 산업 모두 더 커지는 결과로 이어졌으며, AI 시대에도 같은 패턴이 반복될 것임
AI가 코딩과 제품 개발 방식을 바꾸더라도 소프트웨어 수요는 줄어들지 않으며, 오히려 소프트웨어가 해결할 수 있는 미충족 수요가 압도적으로 많음
과거 전환기에서 완전한 파괴를 예고한 이들은 거의 모두 시간표에 대해 지나치게 낙관적이었으며, 전환은 한 세대 이상의 긴 여정이었음
AI 시대에도 도메인 전문성이 더 중요해지며, 모든 산업 분야가 현재보다 훨씬 정교하고 복잡해질 것임
월가에서 "소프트웨어 순수 기업이 언어 모델에 흡수될 것"이라는 분위기가 형성되고 있지만, 이는 역사적 전환 패턴을 무시한 근거 없는 비관론
PC와 그래픽 인터페이스 전환
PC 초기에는 영향력이 미미할 것이라는 예측이 있었고, 이후에는 메인프레임과 데이터센터를 완전히 대체할 것이라는 정반대의 예측이 나왔으나, 양쪽 모두 틀렸음
인터넷 등장 전까지 PC 설치 대수가 1억 대 미만에서 약 10억 대로 폭증했고, 동시에 데이터센터도 함께 성장
PC가 먼저 메인프레임이 있는 데이터센터에 연결되었고, 이후 데이터센터 하드웨어 자체가 PC 하드웨어로 교체
그래픽 인터페이스가 데스크톱을 가능하게 했지만, CLI(커맨드 라인 인터페이스) 는 사라지지 않고 클라우드·iPhone·Android까지 이어지는 플랫폼의 기반 아키텍처로 남음
오늘날 가장 널리 사용되는 새로운 컴퓨터 상호작용은 엔드유저, 개발자, IT 전문가 모두가 쓰는 커맨드 라인
교훈: 사라질 것이라 여겨진 것이 오히려 핵심 인에이블러(enabler) 가 되었고, 전체 시장 규모는 예상보다 훨씬 커졌음
이 과정에서 Google, Meta, Amazon AWS, Salesforce 등 완전히 새로운 기업이 탄생했고, SAP처럼 기존 역할을 유지하며 새 방식으로 전환한 기업, Microsoft·Dell·Apple처럼 기존 사업을 완전히 새로운 방식으로 성공시킨 기업도 존재
EMC, Sun, Lotus 등 많은 기업은 살아남지 못했으며, 이는 슘페터(Schumpeter)의 창조적 파괴 과정
리테일 전환
인터넷 부상기에 가장 큰 압박을 받은 분야가 리테일이었으며, 클릭 한 번으로 상품이 도착하는 세상이 저마진·비효율적인 오프라인 리테일을 곧 잠식할 것이라는 예측이 지배적이었음
한 기술 컨퍼런스에서 당시 Walmart CEO가 기술 중심 청중으로부터 "Amazon 앞에서 Walmart는 끝났다"는 취급을 받았으며, 이때 기존 리테일 리더들이 옴니채널(omnichannel) 개념을 도입
온라인·오프라인 병행 구매, 온라인 주문 후 매장 픽업 등의 방식이었으나 시장은 회의적이었음
1999년 "수익은 어디 있느냐"라는 물음이 나오며 안정적인 기존 리테일 기업으로 투자자 관심이 전환
Amazon.com은 "Amazon Dot Bomb" 이라 불리며 Bezos의 투자 전략에 대한 인내심이 바닥났고, WMT가 2005년까지 대부분 AMZN을 앞섰으나, AWS 등장 이후 Amazon을 두 개 회사로 봐야 하는지에 대한 논쟁 시작
현재 두 기업 모두 조 단위(trillion-dollar) 리테일 기업으로 완전히 다른 방식으로 세계 리테일을 지배
나머지 리테일도 100년간 반복해온 전환 사이클을 그대로 겪었음: 소규모 단독 매장 → 백화점 → 몰 → 대형 매장 → 온라인, 메가 브랜드 → 제네릭 → 니치 온라인 브랜드
리테일은 본질적으로 취향, 물류, 상품 구색의 문제이기에 항상 변동 상태
1995년의 예측, 2000년의 닷컴 붕괴, 2020년 팬데믹 특수보다 전환 타임라인은 한 직업인의 커리어 전체에 걸칠 만큼 훨씬 길었음
미디어 전환
뉴스, 스포츠, 영상, 음악, 개인 미디어를 포함한 미디어 전반이 종말을 예고받았다가 전혀 예측하지 못한 방식으로 부활한 대표적 사례
Netscape 등장부터 2000년까지 "뉴 미디어" 자산 구축 열풍이 불었고, 케이블 TV 대체부터 뉴스 소비 방식 변화까지 모든 것이 대상
AOL-Time Warner 합병은 모뎀 기반 온라인 네트워크가 가장 아날로그적인 메가 미디어 기업을 인수한 사건
기술 중심 기업들이 콘텐츠를 집계·스크레이핑·라이선싱하며 뉴스는 죽을 것이라 했고, Napster로 음악은 무료가 될 것이라 예측
iPod이 미디어에 하드웨어와 경제 모델을 결합시켜 마이크로트랜잭션 기반 소비가 미래라 여겨졌으나, Jobs는 iPod에 화면이 들어가지 않을 것이라 발언
UGC(사용자 제작 콘텐츠) 가 전문가와 유통사를 소멸시킬 것이라 예측되었고, 수백 개의 플랫폼이 등장했으나 이후 닷컴 붕괴로 새로운 기업과 예측이 다시 재편
Netflix는 우편 DVD 대여 서비스에서 콘텐츠 직접 제작으로 전환, HBO도 스트리밍 시작, 그 결과 이전보다 훨씬 많은 콘텐츠와 높은 품질이 제공
주요 기업들은 창의성, 시각화, 스토리텔링이라는 핵심 역량을 인터넷 플랫폼 위에서 새롭게 구현
뉴스와 글쓰기 분야는 광고와 구독 모델을 찾았고, 소셜 네트워크는 아침 식사 공유를 넘어 확장
25년 전보다 오늘날 미디어 총량이 압도적으로 많으며, 일부에서는 "현대적 과잉(modern surplus)"이라 표현
모든 카테고리에서 이용 가능한 미디어 양이 폭발적으로 증가
전환기의 사람들과 시장
완전한 파괴와 새로운 세상을 예측하는 사람들은 타임프레임에 대해 지나치게 낙관적이었으나, 절대적 확신을 가지고 빠르게 구축하는 이들이 전환에 필수적
Marc Andreessen도 1994년 Silicon Valley 도착 시 "이미 기회를 놓쳤을까" 걱정했었음
변화가 영원히 오지 않을 것이라 여기는 사람들도 중요: 전환이 오래 걸리고 불균등하게 분포하기에, 레거시에 집중하는 인력이 핵심 인프라를 유지
IBM 메인프레임에서 일하는 사람들이 없었다면 온라인 여행·뱅킹도 불가능했을 것
최근 몇 주간 월가의 투자자 집단이 "소프트웨어는 죽었다" 는 결론에 몰리고 있으며, 소프트웨어 순수 기업이 언어 모델에 흡수될 것이라는 분위기가 형성되었으나, 이는 역사적 전환 패턴과 전혀 부합하지 않음
AI 시대에 벌어질 일
1. 소프트웨어는 그 어느 때보다 많아질 것:
AI 코딩이나 에이전트 기반 개발 때문만이 아니라, 소프트웨어가 할 수 있는 일에 대한 수요가 아직 충족되지 않은 영역이 압도적이기 때문
개인용, 기업용, 조직용, 아날로그 기기를 자동화 기기로 교체하는 소프트웨어 모두 해당
2. AI 기반 소프트웨어는 제품 스택의 상위 레이어로 이동하는 것이지 기존을 대체하는 것이 아님
소프트웨어가 온라인 은행을 만든 것이 아니라, 은행이 항상 소프트웨어를 필요로 했음
1995년 은행 서비스와 오늘날을 비교하면 선택지·기능·옵션이 수천 배 증가
새로운 기업이 처음부터 만들어지기도, 기존 기업 내부에서 새로운 회사가 탄생하기도 하며, 산업 전체의 자산이 재배치
3. AI로 새로운 도구가 등장해 이전에 불가능했던 일을 수행:
소프트웨어로 근본적 개선이 이루어지지 않은 업무·생활 프로세스의 수가, 이미 개선된 영역보다 훨씬 많음
가정 내 모든 것, 업무 협업, 교통, 자율성과 로봇 등에서 무수한 새로운 발명이 예상
4. 도메인 전문성의 중요도 급상승:
서비스 제공자와 개발자가 더 좋은 도구를 갖게 되는 동시에 고객도 더 좋은 도구를 갖게 되어, 모든 분야가 현재보다 훨씬 정교하고 복잡해짐
과거 은행가들이 대학생에게 스프레드시트를 맡기면 효율적이라 했으나, 1995년에는 은행가 본인이 직접 모델을 만들어야 했음
컨설턴트, 그래픽 아티스트, 작가, 변호사, 의사 등 모든 도메인에서 같은 패턴 반복
일부 보조 직무는 사라졌으나 더 많은 기술과 더 많은 인력으로 대체됨
오늘날 1인당 은행 지점 및 종사자 수는 역대 최대
5. 일부 기업은 도태될 것:
매우 긴 시간 범위(한 커리어·세대 이상)에서는 모든 기업이 완전히 달라지거나 제품 라인·조직이 극적으로 변화할 것
그러나, 이것이 투자 시계(investing timeline) 안에서 광범위하게 일어나지는 않음