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AI 에이전트를 활용해 혼자서 1월에만 6,600건 이상의 커밋을 기록한 Peter Steinberger의 워크플로우를 다룬 인터뷰 기사
- Moltbot(구 Clawdbot)은 현재 GitHub 역대 가장 빠른 스타 성장을 기록 중이며, Google 검색량에서 Claude Code와 Codex를 넘어섬
- Peter는 5~10개의 에이전트를 동시에 운영하며, 코드 리뷰 대신 아키텍처 논의에 집중하는 방식으로 개발
- AI와 효과적으로 협업하려면 에이전트가 스스로 컴파일, 린트, 테스트를 수행해 검증할 수 있는 루프 설계가 필수
- 세부 구현보다 결과와 시스템 설계 중심적 사고를 가진 엔지니어가 AI 네이티브 개발에 더 잘 적응함
Peter Steinberger 는 누구인가
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PSPDFKit을 글로벌 개발자 도구 비즈니스로 성장시킨 창업자
- 3년간의 휴식 후 복귀했으며, 이번에는 LLM과 AI 에이전트를 워크플로우의 중심에 배치
- 70명 이상의 개발팀을 운영한 경험이 완벽주의를 내려놓는 법을 가르쳤고, 이 능력이 현재 AI 에이전트 작업에서 효율성을 높여줌
- 2026년 1월 한 달에 6,600회 이상의 커밋을 기록하며 개인 개발자로서 이례적인 생산성을 보임
- 모든 작업이 회사가 아닌 개인 프로젝트에서 이뤄졌으며, 개발 자체를 즐기고 있음
Moltbot과 폭발적 성장
- GitHub에서 역대 가장 빠른 스타 성장률을 기록했으며, Tailwind CSS와 비교해도 성장 곡선이 전례 없는 수준
- 지난 주 Google 검색량에서 Claude Code와 Codex를 합친 것보다 많은 검색량 기록
- Peter의 표현: "커밋만 보면 회사처럼 보이겠지만, 사실은 집에서 재미로 코딩하는 한 사람"
AI 에이전트 기반 워크플로우의 10가지 핵심 교훈
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완벽주의를 버리기: 코드가 항상 자신의 취향에 맞지 않을 수도 있다는 사실을 받아들이면, 에이전트를 다룰 때 더욱 효율적으로 일할 수 있음
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루프를 닫을 것: AI 에이전트가 스스로 컴파일, 린트, 실행, 검증할 수 있도록 시스템 설계 필요
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Pull Request는 죽었고, "Prompt Request"가 부상: 코드 자체보다 코드를 생성한 프롬프트를 보는 것이 더 중요
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코드 리뷰는 사라지고 아키텍처 논의가 대체: Discord에서도 핵심 팀과 코드가 아닌 아키텍처와 큰 결정만 논의
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5~10개 에이전트를 동시에 운영하며 "몰입(flow) 상태" 유지
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계획 수립에 상당한 시간 투자, Codex 선호
- 에이전트와 반복적으로 대화하며 견고한 계획 수립
- 계획에 도전하고, 수정하고, 반박한 후 만족하면 실행하고 다음으로 이동
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Codex는 장시간 작업을 독립적으로 수행하지만, Claude Code는 명확화를 위해 자주 돌아와서 산만해짐
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의도적으로 덜 구체적인 프롬프트를 사용해 예상치 못한 솔루션을 발견하기도 함
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로컬 CI가 원격 CI보다 우수: 원격 CI의 10분 대기 시간 대신 에이전트가 로컬에서 테스트 실행
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대부분의 코드는 지루한 데이터 변환: 집착할 필요 없고, 에너지는 시스템 설계에 집중해야 함
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구현 세부사항보다 결과물에 관심을 가진 엔지니어가 AI와 잘 협업
- 알고리듬 퍼즐 풀기를 좋아하는 엔지니어는 "AI 네이티브" 전환에 어려움을 겪음
- 제품 출시를 좋아하는 사람이 더 잘 적응
소프트웨어 엔지니어링의 미래에 대한 견해
- AI로 소프트웨어 엔지니어링이 죽은 것이 아니라 오히려 그 반대
- Peter는 프로젝트의 고수준 구조를 머릿속에 유지하는 소프트웨어 아키텍트
- 아키텍처, 기술 부채, 확장성, 모듈성에 깊이 신경 씀
- Moltbot 성공 이유 중 하나는 확장성이 뛰어남
- 새로운 기능 추가가 쉽도록 에너지를 투자
- 프로젝트의 "선량한 독재자"로서 방향과 스타일 일관성 유지
맥락과 한계
- Moltbot은 실험적이고 빠른 반복을 전제로 한 프로젝트이며, 아직 작업 진행 중
- "빠르게 움직이고 부수기"가 이런 프로젝트의 유일한 성공 방법
- 모든 팀이나 제품에 동일하게 적용하기는 어려움
- 그럼에도 대형 AI 연구소조차 예상하지 못한 수요를 발견한 사례로 평가