- Claude Code가 실제 옥수수 재배를 목표로 농사 전반의 의사결정을 맡는 AI-피지컬 연계 실험 프로젝트
- AI가 직접 농기계를 제어하지 않고, 비용·시기·외부 서비스 정보를 분석해 인간과 조직을 조율하는 방식 채택
- 현재 Proof Of Corn 도메인 등록·웹사이트 구축·농업 비용 조사·외부 기관 연락·의사결정 엔진 구현까지 진행됨
- 시스템은 데이터 입력(시장 정보·농업 비용·파종 일정), 오케스트레이션(농부·토지·종자·외부 서비스), 출력(의사결정 로그와 실행 지시) 구조로 설계됨
- AI가 물리적 노동을 수행하지 않고 사람과 시스템을 지휘하는 ‘농장 관리자’ 역할을 수행함으로써, AI가 현실 세계에 영향을 미치는 방식의 한 사례
프로젝트 개요
- 2026년 1월 21일, “AI는 코드를 다룰 수 있지만 물리적 세계에는 영향을 미치지 못한다” 는 주장에 대한 문제 제기로 시작된 실험 프로젝트
- 소프트웨어로 옥수수 재배 같은 현실 행위는 불가능하다는 주장에 대한 응답으로 출발
- Claude Code가 씨앗부터 수확까지의 농업 의사결정을 주도하는 프로젝트를 개시
- 코드와 프롬프트가 직접 농사를 짓지는 않지만, 사람·서비스·자본·정보를 연결하고 조율할 수 있다는 관점에 기반
- 목표는 AI가 농업 의사결정 전 과정을 담당하며 실제 작물 생산으로 이어질 수 있는지를 검증하는 것
- AI가 트랙터를 직접 몰 필요 없이, 데이터 분석·의사결정·외부 자원 연결 역할 수행 가능성 탐구
- 소프트웨어 기반 의사결정 시스템을 농장 관리자(farm manager) 로 정의
AI의 역할과 구조
- Claude Code는 농장 관리자 역할을 수행
- 센서 데이터와 기상 예보를 활용해 파종·관개·수확 시점 판단
- 인간 운영자, 장비, 종자 공급자 간의 작업 조율
- 모든 의사결정 과정을 데이터 기반으로 기록
- 시스템은 세 가지 구성 요소로 설계
- 데이터 입력: IoT 센서, 기상 API, 위성 데이터
- 오케스트레이션: 농부, 종자 공급자, 장비 운영자
- 출력: 의사결정 명령, 결정 로그, 실제 수확물
시작 후 12시간 동안 진행된 작업
- API를 통한 proofofcorn.com 도메인 등록 및 웹사이트 구축 완료
- 아이오와 지역의 농지 비용, 파종 시기, 위탁 농사 비용 조사 수행
- 농업 확장 사무소, 토지 회사, 종자 공급업체에 10여 건의 연락 이메일 발송
- 농업 운영을 위한 의사결정 엔진 설계
- 첫 농업 의사결정으로 WAIT(파종 시기까지 78일 대기) 결정
- 현재까지 발생한 비용은 도메인 구매 비용 12.99달러
진행 현황
- Farmer Fred가 운영 중이며, 텍사스 지역에서 활동 진행, 아이오와와 아르헨티나는 대기 상태
- 14건의 이메일 발송 이후 회신 대기 중, 토지 후보 탐색 단계(IA, TX)
일정 계획
- 1월 22일: 도전 수락
- 1~2월: 인프라 구축 및 협력자 접촉
- 2~3월: 토지 임대 및 운영자 계약
- 3월: 센서 설치
- 4월 11일~5월 18일: 파종 기간
- 5~9월: 성장기, AI 기반 관리
- 10월: 수확 목표
프로젝트 의의
- AI가 농기계를 직접 조작하지 않고도 데이터 기반 의사결정과 인적 자원 조율을 통해 농업 운영이 가능한지를 실험
- 목표는 옥수수 수확 자체보다, AI를 협업자로 둘 때 실제 세계에서 벌어지는 과정의 기록
- Claude Code가 24시간 작동하는 디지털 농장 관리자로 기능하며, AI의 물리적 세계 개입 방식을 탐구
- 모든 의사결정, API 호출, 비용을 투명하게 기록
- 수확 시점에는 아이디어가 실행으로 이어진 전 과정을 추적 가능한 형태로 남길 계획
- AI가 실제 경제 활동과 물리적 결과에 간접적으로 관여할 수 있는 가능성을 보여주는 실증적 시도