안드레 카파시가 최근 이런 글을 남겼습니다. "지난 1년간 등장한 것들을 제대로 엮기만 하면 10배는 강력해질 수 있을 것 같은데, 그걸 못 하면 실력 문제다." 하지만 에이전트, 서브에이전트, 프롬프트, 컨텍스트, MCP, 워크플로우... 매뉴얼 없이 던져진 도구이기도 합니다.

알렉스 와미는 "이제 모두가 CEO다"라고 했습니다. 1인 개발로 풀스택 프로덕트를 만들 수 있는 시대가 됐다는 뜻이겠죠.

둘 다 맞는 말입니다. 서비스를 딸깍 만드는 건 쉬워졌습니다. 하지만 사람과 AI가 동시에 리뷰하며 유지보수하기 쉬운 소프트웨어를 만드는 건 여전히 어렵습니다. 이 도구들을 제대로 활용하려면 탄탄한 기반이 먼저입니다.

AI SWE로 서비스를 만들며 구축한 기반을 오픈소스로 공개합니다. 맨땅에서 시작하시는 것보다 2주 정도는 아낄 수 있을 겁니다.

기술 스택

  • Web: Next.js 16, React 19, TailwindCSS v4
  • API: FastAPI, async SQLAlchemy, PostgreSQL
  • Mobile: Flutter 3.38, Riverpod
  • Infra: Terraform, GCP (Cloud Run, Cloud SQL)
  • CI/CD: GitHub Actions + Workload Identity Federation (keyless)
  • Observability: OpenTelemetry

왜 중요한가

AI가 생성하는 코드의 품질은 모델별로 들쭉날쭉합니다. 잘 짜인 템플릿은 AI가 따라야 할 패턴을 제시하고, 엄격한 린트와 CI가 가드레일 역할을 할 수 있습니다.

주요 특징

  • mise monorepo: Node, Python, Flutter 툴체인 통합
  • i18n 단일 소스: 웹과 모바일 동시 대응
  • API 클라이언트 자동 생성: Orval(웹), swagger_parser(모바일)
  • Rust 기반 툴체인: Biome, uv, Turbopack

문서에 잘 나오지 않는 프로덕션 패턴과 트러블슈팅을 코드에 녹여냈습니다. 개선이 필요하면 이슈 남겨주세요.

GitHub: https://bit.ly/3L1frc0

우와!! 요즘 AI 도구들이 쏟아지는데, 막상 제대로 된 프로덕션 구조를 만들기는 더 어려워진 것 같아요.
“도구를 엮는 실력 자체가 실력이다”라는 말이 딱 맞는 글이네요.
이런 기반을 오픈소스로 공개해주셔서 정말 많은 분들한테 큰 도움이 될 것 같습니다. 👍
좋은 글 감사합니다!

칭찬 감사합니다..!

모던 기술스택과 LLM 도구들이 잘 세팅되어 있어 프로젝트 초기 설정에 유용하게 쓸 수 있을 것 같습니다. 특히 기술스택에 맞는 skills 자동 구성이 인상적이네요. 향후 메이저 버전 업데이트 시 마이그레이션 가이드도 함께 제공되면 더 좋을 것 같습니다.

신경써보겠습니다 감사합니다!

이런게 있엇네요 ㄷㄷ
매번 세팅 힘들었는데 ㅠㅠㅠㅠㅠ 잘쓸게요 감사합니다

이제 템플릿 버전도 확인가능하게 해두었습니다. 릴리즈노트 참조해주시면 됩니다~

와 이게 뭔가요 ㄷㄷ 감사합니다 🙏

2주는 너무 겸손하게 말씀하신것 같아요 2달도 적어보입니다

좋게 봐주셔서 감사합니다

매번 설정할때마다 스트레스였는데 늘잊고 같은실수를 반복했는데 유용해보이네요