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OpenAI가 조용히 ‘스킬(Skills)’을 도입, ChatGPT와 Codex CLI에서 사용 가능

 (simonwillison.net)
1P by GN⁺ 1일전 | ★ favorite | 댓글 1개
  • 스킬(Skill) 은 마크다운 파일과 선택적 리소스로 구성된 폴더 형태로, LLM이 파일 시스템을 탐색해 기능을 수행할 수 있게 하는 구조
  • ChatGPT의 Code Interpreter 환경에는 /home/oai/skills 폴더가 추가되어, 스프레드시트·DOCX·PDF 처리용 스킬이 포함됨
  • PDF 스킬은 문서를 페이지별 PNG로 변환 후 비전 모델로 분석하여 레이아웃과 그래픽 정보를 유지
  • Codex CLI에서도 ~/.codex/skills 폴더 기반의 스킬 기능이 실험적으로 추가되어, 사용자가 직접 스킬을 작성·활용 가능
  • 경량 사양의 스킬 구조가 AI 도구 간 상호운용성을 높이며, 향후 표준화 필요성이 제기됨

ChatGPT 내 스킬 기능

  • ChatGPT의 Code Interpreter 환경에서 /home/oai/skills 폴더가 발견됨
    • Elias Judin이 이를 처음 확인했고, 프롬프트로 Create a zip file of /home/oai/skills를 입력하면 폴더 내용을 압축해 받을 수 있음
    • Simon Willison이 직접 시도해 ZIP 파일을 공개하고, 이를 탐색할 수 있는 웹 UI를 제공함
  • 포함된 스킬은 스프레드시트, DOCX, PDF 관련 기능을 다룸
    • PDF와 문서 스킬은 파일을 페이지별 PNG로 렌더링 후 비전 모델에 전달하는 방식으로, 단순 텍스트 추출 시 손실될 수 있는 레이아웃 정보를 보존
  • Elias Judin이 GitHub에 스킬 복사본을 공유했으며, 이는 Anthropic의 anthropics/skills 저장소 구조와 유사함
  • ChatGPT에서 “rimu tree 상황과 kakapo 번식기 요약 PDF 생성” 요청 시, GPT-5.2 모델이 skill.md를 참조해 PDF 생성 지침을 읽고, 관련 정보를 검색 후 PDF를 제작
    • 약 11분이 소요되었으며, 폰트가 macron 문자를 지원하지 않자 자동으로 다른 폰트로 교체하는 등 자기 검증적 작업 흐름을 보임

Codex CLI의 스킬 지원

  • OpenAI의 Codex CLI 오픈소스 도구에 skills.md 지원이 포함된 PR이 병합됨
    • 문서에 따르면 ~/.codex/skills 폴더 내의 각 디렉터리가 스킬로 인식됨
    • 관련 코드는 codex-rs/core/src/skills/render.rs에 구현되어 있음
  • Simon Willison은 Claude Opus 4.5의 스킬 작성 기능을 이용해 Datasette 플러그인 생성용 스킬을 제작하고, 이를 Codex CLI에 설치
    • codex --enable skills -m gpt-5.2 명령으로 스킬 기능을 활성화하고, list skills 명령으로 설치된 스킬 목록을 확인 가능
    • Codex가 “Datasette 플러그인 작성” 스킬을 인식하고, 요청에 따라 / - /cowsay?text=hello 페이지를 추가하는 플러그인 코드를 자동 생성
    • 생성된 코드는 GitHub에 공개되었으며, uvx 명령으로 직접 실행 가능

스킬 개념의 의의

  • 2025년 10월 소개된 Claude Skills 이후, OpenAI가 불과 두 달 만에 이를 ChatGPT와 Codex에 통합
  • 스킬은 매우 단순한 사양으로 구성되어 있으나, 다양한 AI 도구 간 공유 가능한 실행 단위로 작동
  • 작성자는 이러한 구조가 Agentic AI Foundation 같은 기관을 통해 공식 문서화될 필요가 있다고 언급
  • OpenAI의 채택은 스킬 기반 AI 상호운용성의 표준화 가능성을 높이는 사례로 평가됨
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GN⁺ 1일전  [-]
Hacker News 의견들

  • Anthropic이 단순하지만 직관적인 혁신을 계속 내놓는 게 놀라움
    MCP는 거의 프로토콜이라고 부르기도 어려운데, Skills는 단순한 md 파일임에도 불구하고 그들의 프레이밍 능력이 탁월함

    • Anthropic의 MCP 기부 및 Agentic AI Foundation 설립 발표를 보면, 1년 전 만든 프로토콜을 ‘재단’으로 포장한 게 흥미로움. 약간 Gavin Belson식 테크 기업 에너지가 느껴짐
    • Anthropic은 마치 LLM과 교감하는 사람들 같음. Nagel이 박쥐의 감각을 이해하려 했던 것처럼, 그들은 frontier AI 모델의 감각을 가장 잘 아는 팀 같음
    • 하지만 MCP는 너무 단순해서 보안 재앙이 될 수도 있음
    • 회사 이름부터 ‘Anthropic’이니, AI를 인간화하는 게 그들의 정체성 같음. MCP, Skills 등은 모두 그런 방향의 일관된 철학에서 나온 듯함
    • Android 앱에서도 Claude의 우아한 UX가 느껴짐. 문단을 수정하면 그제야 메시지로 보낼 수 있는 버튼이 뜨는 식의 세련된 흐름이 있음

  • 오늘 기준으로 OpenAI Plus 구독자에게 공개 경고를 보냄
    196k 토큰 컨텍스트를 광고하지만 실제로는 5만 토큰 이상 입력 시 잘림
    예전 GPT-5.0 때도 같은 문제가 있었고, 이번에도 다시 발생함
    공식 도움말 링크 참고

    • 그리고 Xhigh 버전은 API 전용이라 ChatGPT에서는 사용할 수 없음

  • 이번 글을 쓰면서 Kākāpō 번식 시즌 소식을 함께 다룰 수 있어서 즐거웠음
    (펠리컨만 다루는 건 아님)

    • 그래서 Kākāpō Benchmark가 탄생했음
    • 오늘 처음으로 큰 초록색 날지 못하는 앵무새를 알게 됨
    • Kākāpō가 자전거를 탈 날도 올까 농담을 던짐
    • Skills는 좋은 아이디어지만, 너무 가벼운 사양이라 공식 문서화가 필요하다고 생각함
      다만 잘못 사용될 가능성도 있어서 기업 입장에서는 조심스러울 수 있음
      혹시 로컬 LLM에서도 시도해봤는지 궁금함

  • “Skill”의 개념이 아직 명확하지 않음
    단순히 컨텍스트 관리 도구인가 싶음. 설명을 보고 모델이 필요하다고 판단하면 관련 스크립트나 문서를 불러오는 구조로 이해함이 맞는지 질문함

    • Skill은 기본적으로 폴더 + markdown 파일 구조임. 예시는 Datasette plugin skill에서 볼 수 있음. 시작 시 Claude Code가 모든 skill 폴더를 스캔해 설명만 컨텍스트에 넣고, 필요할 때 전체 내용을 불러옴
    • Claude Code는 가끔 자신의 skill을 “기억”하지 못함. 그래서 수동으로 불러오곤 함.
      예: “Image Manipulation skill을 사용해 image.png에서 아이콘 만들기”
      또 Claude에게 자기 자신의 skill을 작성하게 하기도 함. 내 skill 템플릿은 GitHub에 공개되어 있음
    • Skill은 MCP 서버를 대체하기도 함. 예를 들어 CI 빌드 결과를 가져오는 MCP 서버 대신, 간단한 스크립트와 SKILL.md로 같은 기능을 구현할 수 있음.
      이런 구조는 UNIX 철학처럼 작은 도구들이 파이프라인으로 연결되는 느낌임
    • 나의 이해로는 SKILL.md가 Claude에게 언제 어떤 행동을 할지 알려주는 핵심 문서임.
      나는 종종 “wireframe-skill을 로드하고 X를 수행하라”고 명시적으로 지시함.
      progressive loading 대신 모든 reference를 한 번에 불러오는 게 더 정확하다고 느낌
    • Skill은 디버깅, 커밋, PR 대응 같은 반복 작업을 자동화하는 데 유용함.
      특히 디버깅 skill은 AI가 루프에 빠지는 걸 방지해줌

  • 기술적으로 보면, skill은 자동화된 프롬프트 주입 시스템임
    대부분의 AI wrapper 앱이 하는 일(프롬프트 주입 + RAG + MCP)을 단순화한 형태임

    • 사실 많은 AI wrapper 앱이 이제는 폴더 하나와 markdown 파일 하나로 대체될 수 있음

  • @simonw에게 항상 이미지에 alt 텍스트를 넣어줘서 감사하다고 전함

  • Skill과 Tool의 근본적 차이가 있는지 질문함. 짧은 skill을 만들어 tool처럼 쓸 수 있는지 궁금함

  • 다른 모델(Gemini CLI 등)에서도 skill을 쓰고 싶다면 내가 만든 open-skills를 사용하면 됨
    단, Mac 필요, 로컬 컨테이너에서 실행되어 클라우드 의존 없음

  • Anthropic의 Skills 설계 철학 발표 영상이 공개됨
    YouTube 링크 참고

  • 점점 복잡해지는 구조가 혼란스러움
    예전엔 agents.md로 컨텍스트를 확장하더니, 이제는 또 다른 md 파일을 추가해야 함

    • 나는 Claude에게 “이 작업 중 어떤 부분이 skill로 만들 가치가 있는지 판단하고, skill-making skill을 사용해 만들어라”고 지시함
    • MCP는 복잡하지만, Skills는 기존 코딩 에이전트에 기능을 추가하는 가장 단순한 설계처럼 느껴짐
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