Show GN: RExSyn Nexus Light – 노트북에서 실행 가능한 자가 호스팅 Bio AI 서버
(github.com/flamehaven01)개인적으로 꽤 힘든 한 주를 보냈습니다. 제가 살고 있는 태국 남부의 작은 도시에 큰 홍수가 나서 일상 자체가 많이 흔들렸습니다. 그럼에도 개발만큼은 놓지 않고 붙들고 있었고, 그 결과로 지난 1년 동안 설계해 온 Bio AI 서버의 라이트 버전을 오늘 공개하게 되었습니다.
RExSyn Nexus Light 란?
노트북 한 대로도 돌려볼 수 있는 자가 호스팅형 Bio AI 서버입니다.
이름은 RExSyn Nexus Light이고, 지난 1년 동안 알고리즘과 아키텍처를 차곡차곡 쌓으면서 만들어 온 Bio AI 백엔드 플랫폼의 “라이트 에디션”입니다.
의도는 단순합니다.
- “수억 원짜리 폐쇄형 플랫폼”이 아니어도
- 연구자·개발자가 직접 Bio AI 서버를 띄워서
- API, 잡 플로우, 거버넌스까지 한 번에 만져볼 수 있는 아크텍쳐 플랫폼
왜 만들었나요?
- 멋진 논문/모델은 많은데, 실제 배포·운영 이야기가 빠진 경우가 많고
- 반대로 인프라 템플릿은 많은데, 과학 워크로드 관점 설계는 비어 있는 경우가 많아서
- “Bio AI 서비스를 만든다면 대략 이런 형태가 되지 않을까?” 하는 하나의 참고 구현을 남기고 싶었습니다.
무엇을 할 수 있나요?
이 레포는 “논문 + 모델” 수준이 아니라, 실제 서비스 형태를 보여주는 스켈레톤입니다.
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/predict → /status → /result플로우를 가진 FastAPI 백엔드 - JWT 인증, 요청 제한, 헬스 체크, 기본 로깅 / 메트릭
- SQLite 기반 단일 노드 구조 → 노트북/소형 서버에서 바로 실행
- 구조 예측을 “시뮬레이션”하는 초고속 플레이스홀더 파이프라인
- 이후 AlphaFold / ESM / RoseTTAFold 등 실제 엔진으로 교체 가능한 API 설계
- 간단한 React 프론트엔드 (API 콘솔, 상태/헬스 뷰 등)
현재 Light 에디션은 Pro버젼의 단순 데모 버젼을 넘어서
- 토이가 아닌 실제 서버 구조
- 보안·거버넌스 기본기 포함
- 로컬·랩탑 친화적인 인프라
- 서버 응답은 매우 빠르게
- Pro / Full Edition과 동일한 API 개념 모델 탑재
이런 분들께 맞을 것 같습니다
- Bio AI / 구조 생물학 / 단백질 모델링용 자가 호스팅 서버를 시험해보고 싶은 분
- 클라우드 의존도를 낮추고, 내 서버에서 돌아가는 API 스켈레톤이 필요한 팀
- 나중에 Full 버전(실제 예측 엔진 + K8s 인프라)까지 염두에 두고,
먼저 “가벼운 프로덕션 스타일”을 테스트해 보고 싶은 연구실/스타트업
MIT 라이선스라 마음껏 포크해서,
- 사내 POC용 베이스로 쓰시거나
- AlphaFold/ESM 등을 직접 붙여 보셔도 됩니다.
실제로 Bio AI 인프라를 운용 중이거나 준비 중이신 분들이,
“API 모양/플로우가 현실에 맞는지, 뭐가 빠져 보이는지” 피드백 주시면 감사하겠습니다.