MCP 도구를 코드로 바꾸니 토큰이 98% 줄었다: Anthropic의 새 접근법
(aisparkup.com)Anthropic이 MCP(Model Context Protocol)의 효율성 문제를 해결하는 새로운 방법을 제시했습니다.
문제:
- 도구가 많아질수록 모든 도구 정의가 컨텍스트를 잡아먹음
- 중간 데이터가 모델을 계속 왕복하며 토큰 낭비 (예: 50,000토큰짜리 문서가 두 번 통과)
해결책:
- MCP 도구를 파일시스템의 코드 파일로 변환
- 에이전트가 필요한 도구만 불러와 코드로 처리
- 중간 데이터는 실행 환경에만 머물고 모델은 거치지 않음
결과:
- 토큰 98.7% 절감 (150,000 → 2,000 토큰)
- 대용량 데이터 필터링, 반복/조건 처리, 프라이버시 강화 등 추가 이점
기존 소프트웨어 엔지니어링 패턴을 AI 에이전트에 적용한 접근법입니다.
내가 직접 다 구현할 수도 없고 여러 도구와 에이전트 사이의 연동을 위해 만든게 MCP인데 이제는 다시 그걸 직접 구현하는게 답이라고 하는군요.... 혼란스럽네요 흠