- OpenAI는 Shopify, Stripe, Etsy와의 파트너십을 통해 LLM 기반 커머스 시장에 진출, 2025년 9월 29일 "Instant Checkout"을 출시했습니다. 2%의 낮은 수수료를 부과하며, 오픈 소스 Agentic Commerce Protocol을 통해 폐쇄적인 생태계가 아닌 인프라 표준 구축을 시도합니다.
- LLM 커머스는 기존 검색 기반 커머스와 다른 구조적 특징을 가지며, 모델의 정교함, 독점적인 훈련 데이터, 사용자 상호 작용 기록 축적을 통해 시장 지배력을 확보합니다. 신뢰 요인이 중요하며, 부정확한 추천과 개인화된 데이터 축적으로 인해 전환 비용이 발생할 수 있습니다.
- OpenAI는 판매자에게 약 2%의 수수료를 부과하며, 이는 소비자의 낮은 검색 비용, 판매자의 제한적인 대안, 네트워크 효과 등을 고려한 것입니다. Weyl의 프레임워크는 OpenAI가 시장 지배력에도 불구하고 낮은 수수료를 부과하는 이유를 설명합니다.
- 플랫폼 규제는 의도치 않은 결과를 초래할 수 있으며, 수수료 제한은 플랫폼이 다른 방식으로 차별을 가할 수 있게 합니다. OpenAI는 단순하고 공정한 수수료 체계를 유지하기 위해 차별적인 가격 책정보다 균일한 저수수료를 선호할 수 있습니다.
- 수수료 부담은 시장 참여자들에게 다양한 방식으로 분담될 수 있으며, 상대적 탄력성, 시장 구조, 전달 메커니즘에 따라 결정됩니다. OpenAI는 높은 시장 점유율, 방대한 사용자 기반, 기술적 우위, 데이터 축적을 통해 시장 지배력을 확보하고 있습니다.
- OpenAI는 현재 2%의 낮은 수수료를 부과하며, 대부분의 상인이 마진을 줄이는 방식으로 부담을 흡수하게 합니다. 경쟁 플랫폼(Google, Amazon)은 LLM 커머스의 등장으로 시장 점유율 감소의 위험에 직면할 수 있습니다.
- 네트워크 효과는 수수료의 영향을 증폭시키며, 소비자들이 ChatGPT를 통해 쇼핑을 하면 Amazon과 Google의 가치가 감소하고, 상인들이 ChatGPT를 사용하면 OpenAI의 가치가 증가합니다.
- 데이터 접근성과 상호 운용성은 경쟁적인 가격 책정을 유지하는 데 중요하며, 독점적인 데이터가 시장 진입 장벽을 높이면 독점 가격 책정이 가능해집니다.
- OpenAI의 LLM 커머스 시장 진출 전략은 2%의 낮은 수수료를 통해 초기 시장 진입과 성장을 목표로 합니다. 이는 가맹점 유치, 경쟁 우위 확보, 규제 위험 완화, 소비자 후생 증진을 위한 전략적 선택입니다.
- OpenAI는 수수료 외에도 프리미엄 멤버십, 데이터 라이선싱, SaaS, API 수수료 등 다양한 수익 모델을 고려하고 있습니다.
- 경쟁사(구글, 아마존)는 LLM 플랫폼의 제품 발견 기능으로 인해 광고 가치 하락, 시장 점유율 감소 등 경쟁적 침해를 겪을 수 있습니다.
- 데이터 접근성 및 상호 운용성 확보가 수수료 규제보다 중요하며, 알고리즘 투명성은 추천 편향으로 인한 부담 증가를 방지합니다. LLM 커머스 시장의 경쟁 구도는 표준 설정, 사용자 신뢰 구축, 네트워크 효과 확보에 달려 있습니다.