7P by xguru 3달전 | favorite | 댓글 1개

- 뉴스 수집과 생산, 유통 전반에 걸쳐 활용되고 있는 머신러닝 사례 다수 포함
- 머신러닝의 장점과 한계를 짚어보고, 편집국에서 머신러닝으로 어떤 유익을 얻을 수 있는지, 어떤 업무에 효율을 기대할 수 있을지 알아보기
- 8개의 강좌로 구성
1. 머신러닝, 언론과 우리
2. 머신러닝은 인공지능(AI)과 똑같은가요?
3. 머신러닝에 대한 다양한 접근법
4. 머신러닝을 사용할 수 있는 방법
5. 기계는 어떻게 학습을 할까요?
6. 머신러닝의 편향(bias)
7. 머신러닝 기반 언론을 향한 전진
8. 머신러닝 개론: 퀴즈

- Google News Initiative ( GNI ) 제공
Google 뉴스 이니셔티브는 디지털 시대에 저널리즘이 힘차게 나아갈 수 있도록 뉴스 업계와 협력하기 위한 Google의 프로젝트

"Google은 저널리즘을 중요하게 여깁니다.
Google은 지식을 나눔으로써 모두의 삶을 개선할 수 있다고 믿습니다. 지식의 공유는 Google의 핵심 사명이며, 출판인과 언론인의 사명이기도 합니다.
다시 말하자면, 우리의 미래는 서로 밀접하게 연관되어 있습니다.
- Sundar Pichai, GOOGLE CEO"

xguru 3달전  [-]

구글답지 않게 이 페이지는 한국어 페이지로 직접 링크가 잘 안되네요.
영어로 보일경우 위에 콤보 눌러서 언어변경하면 됩니다.