11P by GN⁺ 2일전 | ★ favorite | 댓글 1개

"적을 알기 위해 들어간 곳에서 배운 것들"

  • 스타트업 창업자 Zac Townsend는 McKinsey에서 3년간 근무하며 대기업의 작동 원리를 내부에서 학습함
  • 그는 신규 사업 구축 프로젝트(Leap)규제 대응 리스크 프로젝트를 통해 대기업의 장점과 한계를 직접 체험
  • 이를 통해 유통 채널과 제품 개발의 상호작용, 그리고 조직 관성에 대한 통찰을 얻음
  • 기존 조직은 개혁이 거의 불가능하다는 결론에 도달하고, AI와 자동화를 통한 새로운 전면적 재구성(full-stack 접근) 이 필요하다고 확신함
  • 두 번째 창업 Meanwhile은 이를 바탕으로 100명으로 운영하는 글로벌 생명보험사를 목표로 삼고 있음

적을 알고 나를 알면 백 번 싸워도 위태롭지 않음

  • 맥킨지에 들어간 현실적 이유:
    • 경제적 안정 확보, 3년간 4개의 직업을 전전한 후 가족을 위한 선택
    • 이력서 리스크 완화, 고신호(high signaling)의 회사에서 일해보고 싶었음
    • 브랜드 대기업보다 더 흥미롭고 호기심 많은 동료들이 있음
  • 이상적 이유:
    • 경쟁자(대기업)의 내부를 이해하고 싶었음
    • 문제를 관찰한 후 스타트업 기회를 포착하려 했지만, 결과적으로 더 깊은 인사이트를 얻음

프로젝트 유형 1: 기업 내 스타트업 구축 (Leap by McKinsey)

  • 클라이언트가 새로운 사업 부서 또는 내부 스타트업을 만들고자 할 때, 맥킨지가 팀을 파견
  • Zac은 가상의 CEO/GM 역할을 맡아 핵심 멤버들과 사업을 출범, 이후 점차 클라이언트 인력으로 교체
  • 3년 동안 연간 1개씩 스타트업을 3개 출범, 그 중 2개는 $25M 이상의 ARR 달성
  • 대기업은 내부 유통망, 기존 고객, 영업조직 덕분에 ‘그럴듯한 제품’만 있어도 빠르게 성장 가능
  • 핵심 교훈:
    • 1차 창업자는 제품에 집착하고, 2차 창업자는 유통에 집착한다”는 말의 진정한 의미 체득
    • 제품 → 유통 순서가 아니라, 제품 개발과 유통 전략은 동시에 작동하는 관계
    • 하지만 기업이 자기 시장을 진정으로 혁신하려 하면, 조직 관성으로 다시 원래대로 회귀하는 경향

프로젝트 유형 2: 규제 기반 리스크 혁신

  • 미국 주요 은행 두 곳의 리스크/컴플라이언스 체계 개편 프로젝트 수행
  • 대부분은 연방준비제도(Fed) 또는 통화감독청(OCC)의 명령에 의한 의무적 조치
  • 데이터, 추적 시스템, 기술 개선이 핵심 과제이며, 모두 긴박하고 반기쁨의 프로젝트
  • 중요한 통찰:
    • 이 정도 규모의 조직(수십만 명)은 사실상 제어 불가능
    • 혁신적인 신규 사업은 가능하나, 기존 조직의 구조적 개혁은 불가능
    • “거대함의 저주(Curse of Bigness)” 에 대한 공감을 얻음

창업 방향 전환: 새롭게 만드는 것이 유일한 길

  • AI/자동화의 등장으로, 기존 기업과 경쟁하려면 수직 통합된 완전한 솔루션을 만들어야 한다는 확신
  • 두 번째 스타트업 Meanwhile의 목표:
    • 세계에서 고객 수 기준 가장 큰 생명보험사
    • 디지털 화폐 기반 가입 시스템AI 기반 자동화 서비스
    • 100명이 하는 일을 전통 보험사는 10만 명이 수행, 이 격차가 승부처
  • 창업 당시인 2023년에는 ChatGPT조차 등장 전이었지만, 그 가능성은 이미 감지되고 있었음
  • 기존 보험사에 AI 솔루션을 제공하는 것은 불가능한 길이며, 처음부터 새로 시작해야 함

부록: 개인적 맥락과 조직 문화

  • 스캔들에도 불구하고, 내부에서 본 맥킨지는 토론과 반성의 문화가 살아 있음
  • 맥킨지는 가장 주니어한 직원도 경영진에게 공개적으로 이견 제기 가능
  • Zac은 전문가 가정 없이 자란 배경에서 출발, 고신호 조직에서의 경험을 통해 자기 정체성과 경력을 결합
Hacker News 의견
  • 전체적으로 흥미로운 기사임. "전문적인" 작업에 대한 경험이 없어서 더 익숙해질 수 있는 방법에 대한 제안을 받고 싶음. Meanwhile의 비전은 고객 수, 연간 판매 보험료, 총 관리 자산 측면에서 세계 최대의 생명 보험사를 구축하는 것임. 디지털 화폐를 사용하여 정책 보유자에게 도달하고 자동화/AI를 사용하여 수익성 있게 서비스를 제공하려고 함. Allianz와 다른 회사들이 100,000명으로 하는 일을 100명으로 하려고 계획 중임

    • 100명의 직원만으로 10억 명의 사람들에게 분쟁 해결 및 고객 서비스를 제공하는 유일한 방법은 인간과의 상호작용 기회를 박탈하고 모든 상호작용을 AI를 통해 강제하는 것임. 이는 매우 불안하고 정당화하기 어려움
  • 저자가 운영하는 스타트업은 Bitcoin과 관련된 보험을 판매하려는 것 같음. 이는 매우 부적절하게 느껴짐. 생명 보험은 가족에게 안전을 제공하기 위해 강력히 규제되는 상품임. 반면 Bitcoin은 매우 투기적인 투자 자산임. 이 두 가지를 혼합해서는 안 됨

    • 판매가 버뮤다에서만 이루어지도록 제한하는 것처럼 보이는 사실은 의도적임. 이 제품은 대부분의 미국 주에서 불법일 가능성이 높기 때문에 버뮤다에서만 판매하는 것 같음
  • "내 이력서를 위험을 줄이기 위해 높은 신호를 가진 곳에서 일하고 싶었음"이라는 의견이 있음. 창업자를 컨설팅 회사에서 빼낼 수는 있지만, 창업자에게서 컨설팅 회사의 영향을 빼낼 수는 없음

  • 아내가 McKinsey 컨설턴트를 울게 만들었음. 아내는 내부 프로젝트를 위해 McKinsey를 고용했음. 프로젝트에 참여한 사람 중 한 명은 최근 Harvard 졸업생이었음. 회의에서 아내가 그들의 작업이 McKinsey 표준에 미치지 못한다고 말하자, 그 주니어 직원이 회의 중에 울기 시작했음. 아내는 아직도 미안해하지만...

  • 이 글은 LinkedIn 게시물처럼 읽힘. 두 번째 유형의 대기업 문제에 대해 더 듣고 싶었지만, 대신 새로운 스타트업에 대한 홍보를 받았음. 더 많은 내용을 기대했음

  • Meanwhile의 홈페이지를 보면서 생명 보험이 주택 담보 대출과 얼마나 다른지 생각하게 됨. 생명 보험에서는 상대방의 위험이 중요함. 주택 담보 대출 상대방에 대해서는 신경 쓰지 않음. Anthony Pompliano의 YouTube 동영상이 있는 보험사에서 생명 보험을 구매하지 않을 것임. 적을 알아야 함

  • McKinsey는 그 프로그램에 "Leap"이라는 이름을 붙였음. 베를린에서 그들이 설립한 "Telco Enterprise Startup"에서 일한 적이 있음. 그들은 예상 KPI 잠재력에 대해 거짓말을 했고, "기술" 사람들이 AWS에서 15,000 유로/월의 플랫폼을 만들도록 했음. 이는 엉망이었고, 2년 차 CTO가 처음부터 다시 시작하게 만들었음. 성과가 좋지 않아 심한 논쟁 끝에 McKinsey는 몇 달 동안 무료로 "비기술" 사람들이 일할 수 있도록 허락했음. McKinsey "엔지니어"와의 모든 논쟁은 AWS 영업과 대화하는 것 같았고, 기술적 통찰력은 거의 없었으며 "미리 만들어진 솔루션" 목록만 있었음

  • 스타트업이 어떻게 승리하고 경쟁할 수 있는지에 대한 더 깊은 진실을 배웠음. 이제 대기업(Fortune 500 회사)에서 일하고 있음. 팀에서 가장 혁신적인 사람임에도 불구하고 역할을 수행하지 않아서 억눌리고 있음. 역할을 수행했다면 혁신이 없었을 것임. C-suite는 AI로 혁신하기를 원함. 부서에서 실제 AI 자동화를 만들 수 있는 유일한 사람임. IT 부서는 상위 관리진에 의해 거의 제거됨. AI 자동화를 구축할 실제 개발자를 원하고 최첨단으로 어떻게 혁신할 수 있을지 생각하는 사람은 내 프로필에 이메일이 있음

  • 가치 있는 기사임. 일반적인 인간 언어로 McKinsey를 엿볼 수 있는 것은 드물음. 회사가 대기업 내 소규모 팀을 위한 일종의 가짜 VC(멘토링이지만 자금 지원은 아님)가 되었다는 사실이 흥미로움. 대기업이 혁신하기 어려운 이유가 궁금함. 그들은 사회에서 "부하를 지탱하는" 존재가 되고 회사와 시장 사이의 경계가 흐려지기 시작함. 회사가 변화를 일으킬 때마다 시장에 맞추기 위해 자신을 형성했기 때문에 불일치가 발생함

  • 내 고향(노르웨이)에서는 MBB 컨설팅 출신의 스타트업 창업자를 많이 만났음. 대학 졸업 후 바로 창업에 뛰어드는 것보다 여기서는 꽤 "정상적인" 경로임. 이는 미국과 비교했을 때 투자자들이 위험 회피적이라는 것과 관련이 있음. 여기서는 경험 없는 대학생에게 많은 돈을 주지 않음. 대신 컨설턴트들은 실시간으로 시장의 필요를 보고 다른 외부 사람들이 볼 수 없는 위치에 있음