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구글, Agent2Agent 프로토콜 (A2A) 발표

(developers.googleblog.com)
19P by GN⁺ 5일전 | ★ favorite | 댓글 2개
  • A2A는 Google이 설계한 오픈 프로토콜로, Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)를 보완하는 형태임
  • 대규모 멀티 에이전트 시스템을 구축할 때 발생하는 다양한 문제를 해결하고자 개발됨
  • 다양한 제공자에서 만든 에이전트들이 상호작용할 수 있게 함으로써, 상호운용성을 제공함
  • 기업은 이 프로토콜을 통해 여러 플랫폼과 클라우드 환경에서도 에이전트를 통합적으로 관리할 수 있는 이점이 있음
  • Google Cloud 및 Accenture, Atlassian, Box, Capgemini 등 다양한 파트너들이 참여하고 있음

A2A 설계 원칙

  • 에이전트 중심 기능 지원: 공유된 메모리, 도구, 컨텍스트가 없어도 에이전트 간 자연스러운 협업을 지원함
  • 기존 표준 기반: HTTP, SSE, JSON-RPC와 같은 이미 널리 쓰이는 기술 위에 구축되어 IT 환경과 쉽게 통합 가능함
  • 기본적으로 보안 강화됨: OpenAPI 수준의 인증 체계를 기본으로 제공하여 엔터프라이즈급 보안 보장함
  • 장기 실행 작업 지원: 수 초에서 수 일에 이르는 작업도 실시간 피드백과 상태 업데이트를 통해 지원 가능함
  • 다양한 모달리티 수용: 텍스트뿐 아니라 오디오, 비디오 스트리밍도 지원하여 다양한 데이터 형태에 대응함

A2A 작동 방식

  • 클라이언트 에이전트와 원격 에이전트 간 상호작용: 클라이언트 에이전트는 작업 요청을 보내고, 원격 에이전트는 이를 수행함
  • 능력 탐색 (Capability Discovery): JSON 형식의 "에이전트 카드"를 통해 각 에이전트가 수행 가능한 작업을 알리고, 적합한 에이전트를 선택 가능함
  • 작업 관리: 작업(Task)은 A2A에서 정의된 구조로, 단기 작업 또는 장기 작업 모두 지원되며, 출력 결과는 "artifact"로 표현됨
  • 협업 기능: 에이전트 간 메시지를 주고받으며 컨텍스트, 답변, artifact, 사용자 지시사항 등을 공유함
  • 사용자 경험 협상: 메시지 구성 요소("parts")는 명확한 콘텐츠 형식을 가지며, 클라이언트와 원격 에이전트 간 UI 형식(iframe, 동영상, 웹폼 등)을 협상함

실제 사례: 소프트웨어 엔지니어 채용 자동화

  • 채용 담당자가 Agentspace 인터페이스에서 채용 조건(위치, 기술 스택 등)을 입력하면, 에이전트가 적합한 후보를 탐색함
  • 전문화된 다른 에이전트들과 협업하여 후보자 정보를 수집하고 추천함
  • 사용자는 이 추천 목록을 기반으로 면접 일정을 잡고, 이후 신원 조회 등을 수행하는 다른 에이전트를 호출 가능함
  • A2A는 여러 에이전트가 연동되어 채용 과정을 자동화할 수 있도록 지원함

에이전트 상호운용성의 미래

  • A2A는 다양한 에이전트가 원활하게 협력할 수 있는 기반을 마련함으로써 혁신적인 시스템 개발을 가능하게 함
  • 개방형 프로토콜로 개발되어 누구나 참여 및 기여할 수 있음
  • GitHub에 전체 사양 초안과 예제 코드, 시나리오가 공개되어 있음
  • 파트너들과 함께 프로덕션 레벨의 버전을 연내 출시할 계획임

A2A 파트너 피드백

  • Google의 A2A 프로토콜은 다양한 기술 및 서비스 파트너들과의 협력을 통해 개방형 상호운용성 표준을 형성 중임
  • 파트너들은 에이전트 간 협업, 자동화, 데이터 파이프라인 간소화, 실시간 통신, 기업 내 워크플로우 최적화 등에 A2A가 중요한 역할을 할 것이라 언급함
  • 아래는 주요 파트너들이 전하는 A2A에 대한 기대와 활용 계획임

기술 및 플랫폼 파트너

ask-ai.com

Ask-AI는 Google과 함께 A2A 프로토콜을 공동 개발하게 되어 매우 기쁨. AI 상호운용성과 원활한 에이전트 협업의 미래를 함께 만들어가며, 고객 경험을 위한 Enterprise AI 리더십을 더욱 발전시켜 나갈 것임.
– CEO Alon Talmor 박사

Atlassian

Atlassian이 Rovo 에이전트에 투자하는 가운데, A2A와 같은 표준화된 프로토콜의 개발은 에이전트들이 서로를 성공적으로 발견하고, 조율하며, 논리적 사고를 할 수 있도록 도와줌. 이는 확장 가능한 위임과 협업의 풍부한 형태를 가능케 함.
– Brendan Haire, AI 플랫폼 엔지니어링 부사장, Atlassian

Articul8

Articul8은 AI가 진정으로 엔터프라이즈 전반에 확장되기 위해서는 협업과 상호운용이 필수적이라 믿음. A2A 상호운용 프로토콜의 개발을 지지하며, 복잡한 시스템과 워크플로우 전반에 도메인 특화 GenAI 기능을 원활하게 적용하는 우리의 사명과도 완벽히 부합함. ModelMesh ('에이전트의 에이전트')는 A2A를 일등 시민(first-class citizen)으로 간주하여 지능형 에이전트 간 안전하고 원활한 커뮤니케이션을 가능케 함.
– Arun Subramaniyan, Articul8 창립자 겸 CEO

Arize AI

Arize AI는 A2A 상호운용 프로토콜의 출시 파트너로서 Google과 협력하게 되어 자랑스럽게 생각함. 이는 AI 에이전트 간의 원활하고 안전한 상호작용을 증진시키며, Arize의 오픈소스 평가 및 관찰성 프레임워크와도 잘 부합함.
– Jason Lopatecki, 공동 창립자 겸 CEO, Arize AI

BCG

BCG는 지능을 핵심으로 한 조직 재설계를 지원함. A2A와 같은 개방적이고 상호운용 가능한 기능은 이러한 목표를 가속화하며, 지속 가능하고 자율적인 경쟁 우위를 가능하게 함.
– Djon Kleine, BCG 상무 겸 파트너

Box

Google과의 파트너십을 확장하여 Box 에이전트가 A2A를 통해 Google Cloud의 에이전트 생태계와 협업할 수 있기를 기대함. 이를 통해 AI 에이전트의 미래를 공동으로 혁신하고, 조직이 워크플로우를 자동화하며 비용을 절감하고, 신뢰할 수 있는 AI 결과를 생성할 수 있도록 도울 것임.
– Ketan Kittur, Box 플랫폼 및 통합 제품 관리 부사장

C3 AI

C3 AI는 개방적이고 상호운용 가능한 시스템이 Enterprise AI의 실질적인 가치 창출에 핵심이라고 믿음. A2A는 고객이 시스템, 팀, 애플리케이션 전반에서 에이전트가 함께 작동하도록 실현하는 데 기여할 수 있음.
– Nikhil Krishnan, C3 AI 데이터 과학 CTO 겸 수석 부사장

Chronosphere

A2A는 신뢰할 수 있고 안전한 에이전트 특화 및 조율을 가능하게 하여 컴퓨트 오케스트레이션의 새로운 시대를 열 것임. 이를 통해 기업은 제품 및 서비스를 더 빠르고 신뢰성 있게 제공하고, 엔지니어링 노력을 혁신과 가치 창출에 집중할 수 있게 됨.
– Rob Skillington, Chronosphere 창립자 및 CTO

Cohere

Cohere는 기업이 자율 에이전트를 안전하게 채택할 수 있도록 지원하는 AI 인프라를 구축 중임. 오픈 A2A 프로토콜은 심지어 격리된 환경에서도 신뢰할 수 있는 협업을 보장하여, 기업이 통제력이나 컴플라이언스를 해치지 않고도 대규모 혁신을 가능케 함.
– Autumn Moulder, Cohere 엔지니어링 부사장

Confluent

A2A는 지능형 에이전트가 직접적이고 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있게 하며, 복잡한 데이터 파이프라인을 단순화하고 에이전트 간 의사결정 방식을 근본적으로 변화시킴.
– Pascal Vantrepote, 혁신 수석 이사, Confluent

Cotality (구 CoreLogic)

A2A는 지능적이고 실시간으로 소통하며 협업하는 새로운 시대의 문을 열고 있음. Cotality는 이를 통해 주택 금융, 보험, 부동산, 정부 분야의 고객들에게 생산성 향상과 빠른 의사결정을 제공할 것임.
– Sachin Rajpal, 데이터 솔루션 총괄 상무, Cotality

DataStax

DataStax는 A2A의 일원이 된 것을 기쁘게 생각하며, Langflow를 지원함으로써 다양한 환경에 걸친 복잡한 작업에서 진정한 상호운용 AI 시스템을 구축할 수 있는 중요한 발걸음을 내디뎠다고 봄.
– Ed Anuff, DataStax 최고 제품 책임자

Datadog

Google Cloud가 고급 에이전트 시스템 개발을 단순화하기 위해 A2A 프로토콜을 도입한 것을 환영함. 이를 통해 Datadog은 사용자들이 보다 혁신적이고, 최적화되며, 보안이 강화된 에이전트 기반 AI 애플리케이션을 구축하도록 도울 것임.
– Yrieix Garnier, Datadog 제품 부사장

Elastic

Elastic은 오픈 에이전트 생태계에 대한 비전을 지지하며, Google Cloud 및 업계 리더들과 함께 A2A를 발전시키기 위해 협력할 것임. Elastic의 데이터 관리 및 워크플로우 오케스트레이션 경험을 통해 프로토콜 향상에 기여할 예정임.
– Steve Kearns, Elastic 검색 총괄 부사장 및 GM

GrowthLoop

A2A는 GrowthLoop의 ‘Compound Marketing’ 비전을 가속화할 수 있는 잠재력을 지님. AI 에이전트들이 다른 특화된 에이전트들과 원활하게 협업하고, 기업 데이터를 통해 더 빠르게 학습하며, 마케팅 캠페인을 빠르게 최적화할 수 있도록 지원함. 고객의 클라우드 인프라 내에서 데이터 프라이버시를 존중하면서도 이를 구현함.
– Anthony Rotio, GrowthLoop 최고 데이터 전략 책임자

Harness

Harness는 A2A를 적극 지지하며, 개발자 경험을 단순화하고자 함. AI 기반 인텔리전스를 소프트웨어 생명주기의 모든 단계에 통합함으로써, 런타임 데이터를 통해 더 깊은 인사이트를 제공하고 복잡한 워크플로우를 자동화하며 시스템 성능을 향상시킬 수 있음.
– Gurashish Brar, Harness 엔지니어링 총괄

Incorta

Incorta는 A2A를 지지하며, 고객들을 위한 에이전트 커뮤니케이션을 발전시켜 나가고 있음. 이를 통해 기업 자동화의 미래를 더욱 스마트하고, 빠르며, 진정으로 데이터 중심으로 이끌 것임.
– Osama Elkady, Incorta CEO

Intuit

Intuit는 A2A와 같은 오픈소스 프로토콜이 복잡한 에이전트 워크플로우를 가능케 하며, 파트너 통합을 가속화하고, 플랫폼 간 에이전트가 효과적으로 협업할 수 있도록 산업을 한 걸음 앞당길 것이라고 확신함.
– Tapasvi Moturu, Intuit 소프트웨어 엔지니어링 부사장 (에이전트 프레임워크 담당)

JetBrains

JetBrains는 A2A의 론치 파트너가 된 것을 기쁘게 생각함. A2A는 에이전트 협업을 향상시키는 이니셔티브로, JetBrains의 IDE, 팀 도구, Google Cloud와의 통합을 통해 진정한 다중 에이전트 환경을 구현할 수 있음.
– Vladislav Tankov, JetBrains AI 디렉터

JFrog

JFrog는 A2A 프로토콜에 참여하게 되어 기쁨. 이 이니셔티브는 오늘날의 많은 통합 과제를 해결하고, 차세대 에이전트 애플리케이션을 이끄는 핵심 동력이 될 것으로 믿음.
– Yoav Landman, JFrog CTO 및 공동 창립자

LabelBox

A2A는 AI 에이전트의 잠재력을 실현하기 위한 핵심 단계임. 이는 AI가 인간의 역량을 진정으로 보조하고, 복잡한 워크플로우를 자동화하며, 혁신을 주도할 수 있도록 돕는 미래를 지원함.
– Manu Sharma, LabelBox 창립자 겸 CEO

LangChain

LangChain은 에이전트 간 상호작용이 가까운 미래라고 확신함. Google Cloud와 함께 에이전트 개발자와 사용자의 요구를 충족시키는 공동 프로토콜을 만들어가게 되어 매우 기쁨.
– Harrison Chase, LangChain 공동 창립자 겸 CEO

MongoDB

MongoDB의 강력한 데이터베이스 인프라와 하이브리드 검색 기능을 A2A 및 Google Cloud의 첨단 AI 모델과 결합함으로써, 리테일, 제조업 등 다양한 산업에서 AI 애플리케이션의 미래를 재정의할 수 있음.
– Andrew Davidson, MongoDB 제품 총괄 부사장

Neo4j

Neo4j는 Google Cloud와의 파트너십을 자랑스럽게 생각하며, 자사의 지식 그래프 및 GraphRAG 기능을 A2A와 결합함으로써 조직이 더 높은 수준의 자동화와 지능을 달성할 수 있도록 돕고 있음. 에이전트 간 상호작용은 문맥적으로 관련성 있고 설명 가능하며 신뢰 가능해야 함.
– Sudhir Hasbe, Neo4j 최고 제품 책임자

New Relic

Google Cloud의 A2A 프로토콜과 New Relic의 인텔리전트 관찰성 플랫폼의 협력은 고객에게 큰 가치를 제공할 것임. 이는 다양한 시스템 간 통합을 단순화하고, 데이터 교환을 촉진하며, 보다 통합된 AI 에이전트 생태계를 창출함.
– Thomas Lloyd, New Relic 최고 운영 책임자

Pendo

Google Cloud의 A2A 프로토콜과의 협력에 자부심을 느낌. 이 프로토콜은 신뢰성과 사용성을 유지하면서 에이전트들이 효과적으로 협력할 수 있도록 지원하는 핵심 단계임.
– Rahul Jain, Pendo 공동 창립자 겸 CPO

PayPal

PayPal은 Google Cloud의 A2A 프로토콜을 지지함. 이는 에이전트 기반 AI를 활용한 차세대 커머스 경험을 개발자 및 상인들이 창출할 수 있는 새로운 방법을 제시함.
– Prakhar Mehrotra, PayPal AI 부문 수석 부사장

SAP

SAP는 Google Cloud 및 광범위한 생태계와 협력하여 A2A 프로토콜을 통해 에이전트 상호운용성의 미래를 만들어가고 있음. 이는 SAP Joule을 포함한 다양한 AI 에이전트들이 기업 플랫폼 전반에서 원활하게 협업하여, 비즈니스 프로세스를 처음부터 끝까지 완전하게 실현할 수 있도록 하는 중대한 진전임.
– Walter Sun, SAP AI 엔지니어링 총괄 부사장

Salesforce

Salesforce는 오픈 플랫폼을 확장하기 위해 A2A 표준을 지원하고 있으며, 이를 통해 Agentforce와 기타 생태계 전반에서 AI 에이전트들이 원활하게 협업할 수 있도록 함. 서로 분리된 기능들을 통합된 솔루션으로 전환시켜, 고객과 직원 모두를 위한 향상된 디지털 워크포스를 제공함.
– Gary Lerhaupt, Salesforce 제품 아키텍처 부사장

ServiceNow

ServiceNow는 Google Cloud와 협력하여 에이전트 간 상호운용성에 대한 새로운 업계 표준을 수립하고 있음. 우리는 A2A가 보다 효율적이고 연결된 지원 경험을 실현할 수 있는 길을 열 것이라 믿음.
– Pat Casey, ServiceNow CTO 및 DevOps 부문 총괄 부사장

Supertab

Google Cloud의 A2A 프로토콜과 Supertab Connect를 통해 에이전트들도 인간 비즈니스처럼 비용을 지불하거나 청구하고, 서비스를 교환할 수 있게 됨.
– Cosmin Ene, Supertab 창립자

UKG

UKG는 Google Cloud와 협력하여 새로운 A2A 프로토콜을 공동 개발하게 되어 매우 기쁨. 이 프레임워크는 보다 똑똑하고, 더 나은 인적자원 및 인력 경험을 구축하여, 직원의 요구를 그 어느 때보다도 잘 예측하고 대응할 수 있게 해줄 것임.
– Eli Tsinovoi, UKG AI 부문 총괄

Weights & Biases

Weights & Biases는 Google Cloud와 함께 A2A 프로토콜을 공동 개발하게 되어 자랑스럽게 생각함. A2A는 다양한 기술을 사용하는 AI 에이전트를 신뢰 있게 배포, 오케스트레이션, 확장할 수 있도록 돕는 중대한 오픈 표준임.
– Shawn Lewis, Weights & Biases CTO 및 공동 창립자

서비스 파트너

Accenture

Google Cloud의 멀티 에이전트 A2A 프로토콜은 다양한 플랫폼에서 도메인 특화 에이전트를 연결하여 복잡한 문제를 해결하는 다리 역할을 함. 이는 원활한 커뮤니케이션과 집단 지능을 통해 더 똑똑하고 효과적인 에이전트 솔루션을 가능하게 함.
– Scott Alfieri, Accenture AGBG 글로벌 총괄

Deloitte

에이전트 간 상호운용성은 에이전트 기반 AI 아키텍처의 진화를 가능하게 하는 기초적인 요소임. Google Cloud의 A2A 이니셔티브는 기술 업계 전반의 참여자들을 결집시켜 이 프로토콜을 공동 개발하고 지원함으로써, 에이전트 기반 AI의 도입을 크게 가속화할 것임.
– Gopal Srinivasan, Deloitte

EPAM

EPAM은 A2A 분야에서 이미 선두를 달리고 있으며, 시간 절약, 오버헤드 감소, 수익 창출 지원, FDA 문서화 등 제약 분야 프로세스 개선 등 실질적인 비즈니스 가치를 제공하는 산업 솔루션에 집중하고 있음.
– Marc Cerro, EPAM 글로벌 Google Cloud 파트너십 부사장

HCLTech

HCLTech는 에이전트 기반 기업을 선도하고 있으며, Google Cloud와 함께 에이전트 간 상호운용성을 정의하고, 오픈 A2A 표준을 통해 에이전트 기반 AI의 가능성을 확장하는 데 앞장서고 있음.
– Vijay Guntur, HCLTech CTO 및 생태계 총괄

KPMG

KPMG는 이 신흥 이니셔티브에 참여하게 되어 기쁨. A2A는 다양한 AI 에이전트들이 효과적이고 책임감 있게 협업할 수 있도록 하는 필수 표준을 제공함. 이를 통해 고객과 기업은 AI를 보다 원활하게 활용하여 혁신과 효율성을 실현할 수 있음.
– Sherif AbdElGawad, KPMG 파트너 및 Google Cloud & AI 리더

Quantiphi

에이전트가 동적으로 능력을 탐색하고 플랫폼 전반에 걸쳐 사용자 경험을 구축할 수 있는 역량은 기업의 진정한 잠재력을 실현하는 데 핵심적임. 우리는 A2A 프로토콜이 이러한 상호운용 가능한 에이전트를 구축할 수 있도록 돕는 중대한 전환점이라고 봄.
– Asif Hasan, Quantiphi 공동 창립자

TCS (Tata Consultancy Services)

A2A 프로토콜은 시맨틱 상호운용성이 중심이 되는 차세대 에이전트 자동화 시대의 기초임. 우리는 이 변혁의 여정을 주도하고 있는 것에 자부심을 느낌.
– Anupam Singhal, TCS 제조사업부 사장

Wipro

AI의 미래는 원활한 협업에 있으며, A2A와 같은 개방형 프로토콜은 대규모 혁신을 주도할 수 있는 생태계의 기반이 될 것임.
– Nagendra P Bandaru, Wipro 기술 서비스 글로벌 총괄 파트너

A2A 더 알아보기

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raykim 5일전  [-]

베이스모델 할루시네이션이나 6시그마 수준으로 잡고 이런 걸 만들면 좋겠습니다. 매니징 역할을 하는 에이전트나 기타 코드 레벨 보완으로 충분히 통제 가능하다는건가.

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GN⁺ 5일전  [-]
Hacker News 의견

  • A2A와 MCP 프로토콜의 실제 예시를 찾기 어려움. 간단한 대화 예시와 JSON을 보고 싶음. 이와 관련된 치트 시트를 만들 계획임

    • MCP는 현재 사람들이 겪는 특정 문제를 해결하는 데 중점을 둠. LLM이 훈련되지 않은 데이터에 접근해야 하지만, 이를 구현하기 어려움. MCP는 LLM이 클라이언트를 통해 API를 호출할 수 있는 표준을 정의함
    • A2A는 Google이 기술 파트너와 함께 해결하려는 마케팅 문제를 다룸
    • 6개월 후에도 남아 있을 프로토콜이 무엇인지 알 것 같음. 모든 기여자가 같은 회사에 속한 프로토콜은 아닐 것임

  • JSON 사양이 MCP와 유사함. Google이 원하는 웹사이트의 기능을 설명하는 에이전트 카드가 있음. 크롤러가 에이전트를 발견할 수 있도록 함

    • JSON-RPC 호출이 MCP 도구 호출과 유사하지만, 입력과 출력이 LLM 호출의 입력/출력과 더 유사함
    • JS 서버 예시가 흥미로움. SSE 이벤트를 호출자에게 보내기 위해 생성기를 사용함. API로 노출하는 것이 다소 이상함

  • SOA와 WSDL을 재발견하는 것인지 궁금함. 소프트웨어 공학 학위에 다양한 아키텍처, 방법론, 패턴의 역사 과목을 포함해야 할지 고민 중임

  • MCP 보안과 프롬프트 주입에 대한 노트를 게시함. MCP 자체에는 보안 결함이 없지만, LLM이 사용자 대신 행동할 수 있는 도구에 접근할 수 있도록 하는 패턴이 프롬프트 주입 공격에 취약함

  • A2A는 에이전트 간의 통신을 위한 것임. MCP는 에이전트가 도구와 통신하는 방법임

    • A2A는 작업, 작업 준비 등의 개념을 포함함. 작업을 주고 며칠 후 완료를 기대할 수 있으며, 웹훅이나 폴링을 통해 알림을 받을 수 있음
    • 최종 사용자에게 A2A는 혼란을 초래할 수 있으며, 많은 MCP 사용을 대체할 수 있음

  • MCP는 호스트에게 프롬프트, 리소스, 도구를 노출함. A2A는 기능 발견, 작업, 협업, 사용자 경험 논의를 노출함

    • 이러한 개념에 동의하는 것이 합리적임. 완전히 지정된 프로토콜이 필요한지 의문임. API 엔드포인트/기능에 대한 모범 사례를 가질 수 있지 않을까 생각함
    • MCP에 대해서도 비슷한 생각을 가짐. /prompts라는 API 엔드포인트를 가지는 관례를 가질 수 있지 않을까 생각함

  • MCP만으로도 A2A가 주장하는 주요 사용 사례를 이미 허용할 수 있을 것 같음. MCP 서버 뒤에 에이전트를 두면, 에이전트가 다른 도구처럼 쿼리할 수 있음. A2A가 필요하지 않을 수 있음

  • 이 프로토콜은 데이터를 중개자에게 맡기고, 이를 검색을 통해 다시 판매하는 것임. LLM에 미래를 거는 회사들은 법적으로 사용할 수 있는 데이터가 유일한 장기적인 차별점임을 깨달음

    • 모든 사람이 거의 동일한 공공 데이터 접근을 가지게 되면서, 목표는 개인 텍스트 데이터를 영원히 그들에게 전송하여 데이터에 대한 최신화되고 조정된 모델을 가지는 것임

  • MCP는 에이전트가 자원을 표준 방식으로 사용할 수 있도록 함. A2A는 에이전트가 서로 협력할 수 있도록 함

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