- Google이 출시한 Gemini 2.5 Pro는 GPT-4o의 화려한 이미지 생성 기능 출시로 주목을 덜 받았지만, 실제로는 중요한 발전임
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코드 작성 성능이 매우 뛰어나고, 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이로 전체 코드베이스를 처리할 수 있는 성능을 제공
- 사용자 피드백도 매우 긍정적이며, 실제 코딩 테스트에서 우수한 결과를 보여줌
- 반면 복잡한 추론 문제에서는 Grok 3나 Claude 3.7 Sonnet보다 부족함
주요 개선 사항
- Gemini 2.5 Pro는 Gemini 2.0 Flash 기반 구조에서 학습 후 최적화와 파라미터 확장을 통해 성능 향상을 이룸
- 최대 1,000,000 컨텍스트 길이 지원으로 전체 코드베이스를 입력해도 우수한 결과 도출 가능
- 다국어 이해력이 강화되어, LMSYS 순위에서 스페인어 처리로 기록 경신
벤치마크 성능
- LMSYS, Livebench, GPQA, AIME, SWEbench verified 등 주요 벤치마크에서 우수한 성과 달성
- ARC-AGI에서는 Deepseek r1과 비슷하고 Claude 3.7보다 낮음
- WeirdML 벤치마크 1위 기록, 기이한 ML 문제에 대해 작동하는 PyTorch 코드 작성 능력 탁월
- Aider Polyglot 벤치마크에서도 선두 기록
실제 사용 사례
- Wordle 문제, 셰이더 생성, 비행 시뮬레이터, 루빅스 큐브, 좀비 게임, 아케이드 게임 생성 등 다양한 예제에서 탁월한 결과
- 특히 게임 생성 작업에서는 세련되고 높은 수준의 실행 품질 제공
Gemini 2.5 Pro vs Claude 3.7 vs Grok 3 - 코딩 능력 비교
1. 3D 큐브 속 공 튕기기 (Three.js)
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Gemini 2.5: 부드럽고 실제와 유사한 움직임으로 가장 우수한 결과
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Grok 3: 초반에는 괜찮았으나 시간이 지나면서 공이 붙어서 제대로 작동 안함
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Claude 3.7: 설정은 훌륭했으나 공이 멈추고 상호작용 부족
2. Minecraft 스타일 게임 (Pygame)
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Gemini 2.5: 부드럽고 세련된 게임 플레이, 모든 요구사항 충족
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Claude 3.7: 시각 효과와 UI 요소 포함된 고급 수준의 결과
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Grok 3: 기본적인 작동은 하나 움직임이나 배치가 부드럽지 못함
3. Task Tracker 웹앱
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Gemini 2.5: 완성도 높은 UI와 자연스러운 흐름
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Claude 3.7: 깔끔하고 시각적으로 매력적임
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Grok 3: 요구 사항은 충족했지만 다른 모델보다 완성도 낮음
복잡한 추론 능력
1. 인지 편향 테스트 (의사와 아들 문제)
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Claude 3.7, Grok 3 모두 문제를 정확히 해결함
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Gemini 2.5는 약간의 혼란을 보임
2. 틱택토 최적 수 찾기
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세 모델 모두 정답을 도출했으나, Grok 3가 가장 명확한 분석 제공
- 하지만 완전한 모든 정답 포인트(3번, 5번)을 찾은 모델은 없음
3. 복잡한 혈연 관계 문제
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Claude 3.7이 12명이라는 정답 정확히 도출
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Gemini 2.5, Grok 3는 15명으로 오답이나 논리는 이해 가능함
수학 능력
1. 무한 수열의 GCD 구하기
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Gemini 2.5만 정답 도출
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Grok 3는 틀림
2. 모음 수 기반 수식 평가
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Claude 3.7이 유일하게 정답에 도달
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Grok 3는 문맥을 이해하지 못함
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Gemini 2.5는 불확실
수학 능력 요약
- 순수 수학 문제는 Gemini 2.5 Pro가 강함
- 추론이 섞인 수학 문제에서는 Claude 3.7 Sonnet이 더 균형 잡힘
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Grok 3는 가장 낮은 수학 성능
결론
- Google의 Gemini 2.5 Pro는 코드 작성에 특화된 뛰어난 모델로, 실제 사용 사례에서도 탁월한 성과 보임
- 복잡한 추론과 사고력 문제에서는 경쟁 모델에 비해 약간 부족함
- 수학 문제는 강하지만 논리적 추론이 포함될 경우 성능 저하 발생
- 다국어 처리, 대용량 입력 처리에서 큰 장점 보유
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코딩 성능: 매우 우수함
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추론 능력: Claude 3.7, Grok 3 대비 약함
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수학 능력: 순수 계산 능력은 우수함