LG AI Research EXAONE Deep 출시

(lgresearch.ai)

LG AI Research에서 개발한 새로운 Reasoning AI 모델, EXAONE Deep 공개
Agentic AI 시대로의 전환에 필수적인 고성능 추론 모델
수학, 과학, 코딩 분야에서 뛰어난 추론 능력 입증
주요 특징:
- 수학: 고난도 수학 벤치마크에서 경쟁 모델 대비 뛰어난 성능 (더 작은 모델 크기로 동등 성능 달성)
- 과학 & 코딩: 주요 벤치마크에서 1위 달성 (7.8B 및 2.4B 모델)
- MMLU: 국내 모델 중 최고 성능 달성 (32B 모델)
Epoch AI의 주목할 만한 AI 모델에 등재되어 성능 검증됨 (EXAONE 3.5에 이어 엑사원 모델로는 두 번째)

모든 EXAONE Deep 모델(32B, 7.8B, 2.4B)이 2025학년도 대학수학능력시험 수학 영역에서 최고 점수 획득
EXAONE Deep 32B:
- 수능 수학 94.5점, AIME 2024 90.0점 기록
- AIME 2025에서 DeepSeek-R1 (671B) 모델과 동등한 성능
- 특히 고난도 벤치마크인 AIME에서 뛰어난 성능을 보이며 학습 효율성과 비용 효율성 입증
EXAONE Deep 7.8B & 2.4B:
- 각 경량 모델 및 온디바이스 모델 카테고리에서 주요 벤치마크 1위
- 7.8B 모델: MATH-500 94.8점, AIME 2025 59.6점
- 2.4B 모델: MATH-500 92.3점, AIME 2024 47.9점
주요 수학 벤치마크:
- CSAT (대학수학능력시험)
- AIME (American Invitational Mathematics Examination)
- MATH-500

과학 및 코딩 분야에서도 경쟁 모델 대비 우수한 성능 입증
EXAONE Deep 32B:
- GPQA Diamond 테스트 66.1점 (PhD 수준의 과학 문제 해결 능력 평가)
- LiveCodeBench 59.5점 (코딩 능력 평가), 유사 규모 Reasoning AI 모델 능가
- 전문 지식 요구 분야에서도 높은 활용 가능성 시사
EXAONE Deep 7.8B & 2.4B:
- GPQA Diamond 및 LiveCodeBench에서 1위 달성
- EXAONE 3.5 2.4B 모델에 이어 경량/온디바이스 모델 분야에서 글로벌 선도 모델로 자리매김
주요 과학 및 코딩 벤치마크:
- GPQA Diamond
- LiveCodeBench

깜짝놀랐네요. 언플용인줄 알았는데 그 보수적인 lg에서 이런걸내고 공개까지..

찾아본 라이선스로는 어떻게 활용 할 수 있을런지 궁금하기는 합니다.

Restrictions
3.1 Commercial Use: The Licensee is expressly prohibited from using the Model, Derivatives, or Output for
any commercial purposes, including but not limited to, developing or deploying products, services, or
applications that generate revenue, whether directly or indirectly.

3.1 상업적 사용: 라이선시는 직접적이든 간접적이든 수익을 창출하는 제품, 서비스 또는 애플리케이션을 개발하거나 배포하는 것을 포함하여 모델, 파생물 또는 출력물을 상업적 목적으로 사용하는 것이 명시적으로 금지됩니다.

Ownership
4.2 Output: All rights, title, and interest in and to the Output generated by the Model and Derivatives
whether in its original form or modified, are and shall remain the exclusive property of the Licensor.

4.2 출력물: 원본 형태이든 수정된 형태이든 관계없이 모델 및 파생물에 의해 생성된 출력물에 대한 모든 권리, 소유권 및 이익은 라이선서의 독점적 재산이며 계속해서 그러할 것입니다.

네. 상업적 사용이 불가한 라이선스입니다. 그래서 저는 고려 대상에서 제외입니다.

와우 LG 응원합니다. LLM은 거의 우리나라 최고 아닌가요? 내부 시스템으로 활용도 잘한다고 하던데... 그런데 라이센스가 아쉽네요. 새 버전 나오면 구 버전은 MIT로 풀면 좋겠네요.