GN⁺: Claude Code 사용 후기 - 스티브 예이그
(twitter.com/Steve_Yegge)"Cursor, Windsurf, Augment, Copilot 등 기존 도구들이 구식처럼 느껴질 정도로 성능이 강력함"
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버그 수정 능력
- Claude Code는 레거시 코드의 버그를 빠르고 효과적으로 수정함
- 놀라울 정도로 복잡한 작업도 단순한 채팅을 통해 처리 가능함
- 컨텍스트 선택이 필요 없고, 그냥 명령을 입력하면 작동함
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사용 흐름 및 제어
- 코드 실행 전에 기본 읽기 전용 명령어 실행 허가를 반복적으로 요청함
- 주기적으로 작업 상태를 사용자에게 알림
- 사용자가 지켜봐야 함 — 너무 적극적으로 문제를 해결하려는 경향이 있음
- 은행 결제 승인이 계속된다면 프로덕션 배포까지 밀어붙이고, 이후 사용자 로그까지 스캔함
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기능적 한계와 경쟁 제품 대비 우위
- 클라우드 코드는 폼 팩터가 불편하고 멀티모달 지원이 없음
- 다른 도구와 병행 사용하기 어려움
- 그럼에도 불구하고 Cursor, Windsurf, Augment, Copilot 등 기존 도구들이 구식처럼 느껴질 정도로 성능이 강력함
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기술적 진보와 Anthropic의 전략
- 실험 단계에 있지만 현재까지 경험상 가장 큰 기술적 도약임
- 코드 작성 분야에서 Anthropic이 다른 경쟁사보다 우위에 있음
- Anthropic은 항상 최고의 모델, 챗봇 인터페이스, 예측 능력을 보유하고 있음
- Claude Code로 인해 Anthropic이 업계에서 가장 뛰어난 기술적 이해도를 갖춘 회사임을 다시금 입증함
원문이 삭제된 것인지 트윗이 없네요.
사용해 보고 싶은데, 프리뷰 기간이지만 유료이고 체험 기간도 없네요 ㅠ
검색해보면 몇 번 쿼리하는데 5달러 들었다는 사람도 있고 프로젝트 코드 분량에 따라 달라지나봐요.
Cursor가 구식으로 느껴진다니 시도해보고 싶네요. 그런데 비용이 만만치 않을것 같아 엄두가 안나네요.
음, 그런데 해커뉴스 의견은 좀 부정적이군요.
Hacker News 의견
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Claude Code와 Aider를 비교해 보았음. Claude Code는 코드베이스를 검색하고 51줄의 차이를 만드는 데 60초와 $0.73이 소요되었음. 결과에 매우 만족했음
- Aider는 처음에 필요한 파일을 찾지 못했지만, 수동으로 파일을 추가한 후 Claude Code와 동등한 결과를 얻었음. Aider는 1 LLM 프롬프트로 15초, $0.07의 비용이 들었음
- 더 높은 수준의 자율성은 더 높은 비용을 수반함. 큰 프로젝트에서는 비용이 증가할 수 있음
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AI에게 작업을 요청할 때마다 올바른 답변을 거의 받지 못함. Twitter에서의 성공 사례는 놀랍지만, 간단한 작업에만 유용함
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다양한 AI 코딩 도우미를 시도하지 않은 것 같음. 에이전트 기반 AI는 90%의 효율성을 제공하지만, 나머지 10%는 디버깅이 어려움
- LLM 코딩 도우미의 최적 사용 시나리오는 아키텍처 논의와 단일 파일 내의 작은 작업임
- 에이전트는 여러 파일을 관리하는 데 위험하고 비효율적임
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스크린샷이나 코드 예시 없이 비유만 있는 트윗은 단지 말에 불과함
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작은 Django 앱에서 시도했지만 인상적이지 않았음. 문제에 부딪히면 비효율적인 전략을 반복함
- $12를 사용하여 1200줄의 부분적으로 작동하는 코드를 생성했지만, 결국 모든 변경 사항을 버리고 웹 UI로 돌아갔음
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코드를 잘 모르지만 AI 개발에 집착함. Claude를 사용하여 웹 브라우저에서 실행되는 타워 디펜스 게임을 만들었음
- 8번의 프롬프트를 통해 게임을 만들었고, Claude의 제안에 동의했음. 결과는 놀라웠음
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더 큰 마이그레이션 작업을 Claude에게 맡겼지만 실패했음. HTML 구조와 CSS를 변경하는 등 요청하지 않은 작업을 수행함
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LLM을 사용한 코드 유지 및 개발은 이상적인 사용 사례가 아님. 대부분의 작업은 기초 모델과 다음 토큰 예측에 있음
- 가장 흥미로운 LLM 응용 프로그램은 제품 경험과 통합되어 있으며, 깊은 도메인 전문 지식을 활용함
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작업의 100%를 수행하도록 만들지 말고 적절한 세부 정보를 제공해야 함. 테스트를 수동으로 검토하고, 문제를 해결하기 위해 LLM을 사용해야 함
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오픈 소스 라이브러리 문제를 해결하려고 했지만, 같은 문제를 반복적으로 경험함. Claude Code는 많은 경우에 시간을 절약하지만, 때로는 더 많은 문제를 야기함