2P by neo 6일전 | favorite | 댓글 1개
  • Codebuff는 터미널에서 자연어 요청을 기반으로 파일을 수정하는 도구임
  • 사용자는 npm i -g codebuff 명령어로 설치 후 무료로 사용할 수 있음
  • 로그인 없이 최대 $20 상당의 크레딧을 제공
  • Codebuff의 작동 방식
    • 사용자가 터미널에서 원하는 작업을 입력하면, Codebuff는 코드베이스를 검색하여 필요한 수정 작업을 수행함.
    • 기존 소스 파일을 수정하거나 새로운 파일을 생성할 수 있으며, 테스트 실행, 타입 검사, 패키지 설치도 가능함.
    • 코드베이스의 함수와 클래스 이름을 파싱하여 코드베이스 맵을 생성함.
    • Claude Haiku 3.5를 사용하여 코드베이스 컨텍스트를 캐시하여 사용자 입력에 빠르게 응답할 수 있도록 함.
    • 웹소켓을 통해 데이터를 주고받으며, 초기에는 인증이나 데이터베이스 없이 API 키를 사용하여 요청을 처리함.
  • Codebuff의 개발 배경
    • 해커톤에서 시작된 프로젝트로, Sonnet 3.5를 사용하여 코드 작성 실험을 진행함.
    • 코드베이스에 대한 가이드를 작성하여 Sonnet 3.5의 성능을 개선함.
    • 초기에는 간단한 스크립트로 시작했으나, 더 많은 문제를 해결하기 위해 제품으로 발전시킴.
  • 기술 스택
    • 데이터베이스: Postgres + Drizzle
    • 서버: Bun, Render 호스팅
    • 인증: Auth.js
    • 웹사이트: NextJS, Render 호스팅
    • 결제: Stripe
    • 로깅: BetterStack
    • 대시보드: Retool
  • 사용 사례 및 요금
    • Codebuff는 제한된 무료 사용이 가능하며, 추가 크레딧은 월 $99에 제공됨.
    • 사용자는 Codebuff를 사용하여 Flutter 앱을 병렬로 개발하거나, 유닛 테스트 작성, Oauth 흐름 설정, API 스캐폴딩 등의 작업을 수행함.
    • 창의적인 사용 사례가 많으며, 사용자들이 구현 세부 사항보다 아키텍처와 디자인에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도움을 줌.
  • SDK 및 향후 계획
    • Codebuff의 자연어 인터페이스를 앱에서 호출할 수 있는 알파 SDK를 제공함.
    • 얼리 액세스를 위해 등록할 수 있음.
Hacker News 의견
  • Codebuff의 출시를 축하하지만, Aider와 매우 유사하게 보임. Aider는 오픈 소스이며, 파일 추가를 요청할 때 승인만 하면 됨. Aider는 명령어 실행도 가능함. 무엇이 다른지 궁금함

  • 데모는 항상 간단한 프로젝트에만 적용되며, 실제 복잡한 프로젝트에 대한 예시가 부족함. PR의 어려운 부분을 해결하는 데 도움이 필요함. 많은 도구들이 시작을 돕지만, 문제 해결에는 부족함

  • SSH 키와 클립보드를 여러 제3자에게 보내는 데 $20를 지불하고 싶지 않음. 네트워크 호출 없이 인라인 셸 지원을 제공하는 소프트웨어를 구매하고 싶음. 이러한 제품에 대한 일반적인 의견임

  • Codebuff는 이전에 manicode로 알려졌으며, 복잡한 리팩토링 작업에 유용함. Rust 프로젝트에서 파일을 모듈 디렉토리로 분리하는 데 사용했으며, 테스트 실행과 컴파일 오류 확인이 가능함. 이 작업에 약 100 크레딧 사용됨

  • 코드가 서버를 통해 전송되는지 궁금함. 로컬 서비스로 구현하는 것이 더 나을 것 같음. LLM이 파일 손실을 초래할 수 있는 명령을 받을 수 있는지, 이를 어떻게 방지할 것인지 궁금함

  • LLM이 인간의 검토 없이 명령을 실행하는 것은 위험하고 보안에 취약함

  • 이미 AIDE, Continue, Cody, Aider, Cursor가 있음. 왜 이 도구를 사용해야 하는지 궁금함

  • 이 도구를 사용해 보았으며, CoPilot과 Cursor보다 나은 점이 있음. 특히 CoPilot과는 편집기와 "경쟁"하는 느낌이 들지 않음. 보안에 대한 우려가 있으며, 민감한 파일을 어떻게 처리하는지 궁금함

  • 코드 품질 측면에서 Cursor보다 나은지 궁금함. Cursor를 사용하며 파일 복사 시간을 절약하고 있음. 여전히 chatGPT/claude 인터페이스를 사용하여 코딩함

  • GPT-4o를 미세 조정하여 Claude의 변경 스케치를 git 패치로 변환함. 훈련 데이터는 밤늦게 생성되었으며, 미세 조정 작업은 자는 동안 실행됨. 훈련 데이터의 전체 내용과 변경 스케치 및 git 패치가 어떻게 작용했는지 궁금함