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GN⁺: AI에 지친 사람들

 (ontestautomation.com)
2P by neo 2달전 | favorite | 댓글 1개

AI에 지친 이유

AI에 지친 소프트웨어 테스트 전문가로서의 경험

  • 테스트 자동화 경력: 18년 동안 테스트 자동화에 집중해 온 경험
  • 변하지 않는 문제: 풀스택 엔드 투 엔드 테스트는 항상 가장 느리고 비용이 많이 듦
  • 테스트 가능성 논의: 빠르고 작은 테스트를 작성하기 위해 테스트 가능성을 논의하는 것이 중요함
  • 기본 프로그래밍 원칙: 좋은 자동화 테스트를 작성하려면 기본적인 프로그래밍 원칙에 대한 지식이 필요함
  • AI 도구의 한계: 많은 AI 기반 테스트 자동화 도구가 더 나은 결과를 제공하지 않음
  • AI 사용의 장단점: AI는 결과를 빠르게 생성할 수 있지만, 품질과 가치를 판단하는 것은 여전히 인간의 몫임

AI에 지친 컨퍼런스 프로그램 위원회 멤버로서의 경험

  • 프로그램 위원회 활동: 여러 컨퍼런스의 프로그램 위원회 멤버로 활동
  • AI 생성 제안서의 문제: ChatGPT와 같은 소프트웨어로 작성된 제안서가 증가
  • 제안서의 유사성: 자동 생성된 제안서는 모두 비슷하게 들림
  • 제안서의 중요성: 제안서는 자신을 보여줄 첫 번째이자 유일한 기회임
  • 신뢰 문제: 제안서를 직접 작성하지 않는다면, 발표의 신뢰성도 의심스러움
  • AI 사용 제안서 거부: AI로 작성된 제안서는 즉시 거부함

AI에 지친 인간으로서의 경험

  • 인간의 창의성: 음악, 책, 영화 등 인간이 만든 작품이 주는 감동
  • AI 생성 콘텐츠의 한계: AI가 생성한 콘텐츠는 감동을 주지 못함
  • AI의 부정적 영향:
    • 사람들은 AI가 일자리를 빼앗을까 두려워함
    • 기업들은 ROI를 보지 못하면서도 AI에 큰 돈을 투자함
    • AI의 탄소 발자국이 점점 더 심각해짐
  • 긍정적 사용 사례: 질병의 조기 발견 등 AI가 긍정적으로 사용되는 사례는 있음

GN⁺의 정리

  • AI는 소프트웨어 테스트, 컨퍼런스 제안서 작성, 그리고 예술 창작 등 다양한 분야에서 사용되고 있음
  • 그러나 AI가 항상 더 나은 결과를 제공하지는 않으며, 인간의 창의성과 감동을 대체할 수 없음
  • AI의 부정적 영향과 한계를 인식하고, 긍정적인 사용 사례를 중심으로 AI를 활용하는 것이 중요함
  • 비슷한 기능을 가진 프로젝트로는 인간의 창의성을 강조하는 예술 창작 도구들이 있음
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neo 2달전  [-]
Hacker News 의견

  • 최근 2년 동안 작성된 글을 신뢰할 수 없다는 느낌이 가장 우울함

    • AI 사용이 확실해지고 있으며, 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서는 AI를 사용해야 함
    • 인간이 작성한 글이 중요하다는 것을 깨달았고, 새로운 글에 대한 흥미를 잃음

  • LLMs에 지침을 느끼고 있음

    • LLMs는 일부 작업에 뛰어나지만, 중요한 일을 맡기기에는 신뢰할 수 없음
    • LLMs의 신뢰도 지표가 필요하며, 그렇지 않으면 또 다른 "AI 겨울"이 올 수 있음

  • 기술적 실업에 대한 두려움

    • 초인적 AI가 등장하면 모든 일이 자동화될 가능성이 있음
    • 미국과 중국 간의 AI 무기 경쟁이 불가피하며, 이는 전 세계에 재앙을 초래할 수 있음
    • 초지능이 인간의 통제를 벗어날 가능성에 대한 우려

  • AI를 신중하게 접근하고 있음

    • AI 지원 VSCode 유사 IDE를 사용해본 결과, 코드 작성 속도가 크게 향상됨
    • AI가 많은 반복적인 작업을 대신해주어 효율성이 높아짐

  • LLMs가 모든 제품에 과도하게 사용되는 것에 피로감을 느낌

    • AI에 대한 흥분을 표현하는 사람들이 지루하게 느껴짐

  • AI 글쓰기, 코드, 예술이 모두 별로임

    • 저렴한 비용으로 많은 기회를 열어주지만, 품질이 낮음
    • 저렴함이 모든 것을 바꾸고 있음

  • 컴퓨터가 이제는 정확하지 않음

    • AI 모델에 따라 결과가 달라질 수 있음

  • AI가 지루하고 평범한 결과를 생성함

    • 과학적 성취는 대단하지만, 사람들이 AI 결과를 마법처럼 여기는 것이 지루함
    • AI가 새로운 사용 사례를 가능하게 할 것이라는 긍정적인 전망도 있음

  • ChatGPT 이후 사람들의 진정한 말이나 손으로 그린 예술이 AI 생성물로 분류되어 버려지는 것에 대한 불만

    • 학계에서 학생들의 에세이가 AI 생성물로 잘못 분류되어 실패하는 사례가 있음
    • 예술가들이 AI 생성물로 오인받아 작품이 제거되는 경우도 있음

  • 문제를 과도하게 일반화하고 개인화하는 인간의 경향

    • AI 모델의 발전은 더 많은 것을 생산하려는 동기에 의해 주도됨
    • 시스템적 문제를 도구 사용자들의 실패로 치부하는 것은 근본적인 동기를 무시함
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