7P by neo 1달전 | favorite | 댓글 2개
  • Google Illuminate는 AI를 사용하여 콘텐츠를 학습 선호도에 맞게 조정하는 실험적 기술임
  • 선택한 논문의 핵심 사항을 논의하는 두 명의 AI 생성 음성으로 오디오를 작성
  • 퍼블리시된 컴퓨터 과학 논문에 최적화되어 있음
  • 모든 토론과 음성은 AI가 생성함
    • 각 오디오 대화는 제목, 저자 및 URL 하이퍼링크를 포함하여 논의하는 출판된 학술 논문에 대한 정보를 표시
  • Waitlist에 등록 가능

현재 생성된 주요 연구 및 보고서 음성들

  • Attention is All You Need: Transformer 모델의 기본 개념을 설명하는 논문
  • Artificial Intelligence Index Report 2024: AI의 현재 상태와 미래 전망을 다루는 보고서
  • PaLM-E: 다중 모달 언어 모델에 대한 연구
  • Generative Agents: 인간 행동을 모방하는 인터랙티브 에이전트에 대한 연구
  • Large Language Models Encode Clinical Knowledge: 대형 언어 모델이 임상 지식을 인코딩하는 방법에 대한 연구
  • Position: Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI: AGI(인공지능 일반)의 발전 단계에 대한 논의
  • Generative Ghosts: AI 사후의 이점과 위험을 예측하는 연구
  • Code as Policies: 언어 모델 프로그램을 통한 제어 연구
  • AI and the Opportunity for Shared Prosperity: 기술과 경제의 역사에서 배운 교훈
  • Sample of LLM Research from Google: Google의 대형 언어 모델 연구 샘플
  • The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine: 대규모 하이퍼텍스트 웹 검색 엔진의 해부학
  • Efficient Estimation of Word Representations in Vector Spaces: 벡터 공간에서 단어 표현의 효율적인 추정
  • Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models: 대형 언어 모델에서 추론을 이끌어내는 연쇄 사고 유도
  • MLP-Mixer: 비전 작업을 위한 올-MLP 아키텍처
  • Switch Transformers: 간단하고 효율적인 희소성을 가진 트릴리언 파라미터 모델로의 확장
  • CoAtNet: 모든 데이터 크기에 적합한 컨볼루션과 어텐션의 결합
  • AudioLM: 오디오 생성에 대한 언어 모델링 접근법
  • The Illusion of Artificial Inclusion: 인공적 포함의 환상
  • Agile Modeling: 개념에서 분류기로의 신속한 전환
  • Intersectionality in Conversational AI Safety: 다양한 안전 인식을 이해하는 베이지안 다단계 모델
  • AI for Low-Code for AI: 저코드 AI를 위한 AI
  • Description and Discussion on DCASE 2023 Challenge Task 2: 기계 상태 모니터링을 위한 첫 번째 비지도 이상 음향 탐지
  • On Limitations of the Transformer Architectures: Transformer 아키텍처의 한계
  • Subset-Reach Estimation in Cross-Media Measurement: 크로스 미디어 측정에서 서브셋 도달 추정
  • RecurrentGemma: 효율적인 오픈 언어 모델을 위한 Transformer를 넘어선 접근법
  • Trusted Source Alignment in Large Language Models: 대형 언어 모델에서 신뢰할 수 있는 소스 정렬
  • Imagic: 텍스트 기반 실사 이미지 편집을 위한 확산 모델

GN⁺의 정리

  • Illuminate는 AI를 활용하여 학습 콘텐츠를 개인의 선호도에 맞게 조정하는 실험적 도구임
  • 컴퓨터 과학 주제에 최적화되어 있으며, 모든 토론과 음성은 AI가 생성함
  • 다양한 AI 연구와 보고서를 통해 최신 기술 동향과 발전을 이해할 수 있음
  • 이 도구는 학습을 촉진하고, AI 기술의 잠재력을 탐구하는 데 유용함
  • 관련 분야의 다른 프로젝트로는 OpenAI의 GPT 시리즈와 Google의 BERT 모델이 있음

오타가 있네요: 퍼블리시된 컴퓨터 과학 논"문"에 최적화되어 있음

Hacker News 의견
  • 자동 생성된 팟캐스트가 광고로 스팸이 될 가능성에 대한 우려
  • LLM과 텍스트-음성 변환을 이용한 팟캐스트 생성 비용이 저렴함
    • 10분 녹음당 약 $2-3의 비용
  • 자동 생성된 팟캐스트 시대의 도래
  • LLM이 잘못된 정보를 강조할 수 있는 문제
  • 학술 논문을 더 쉽게 접근할 수 있게 하는 유용한 도구로 활용 가능성
    • arxiv 논문을 키워드로 필터링하여 오디오로 제공하는 프로젝트 아이디어
  • AI가 고인의 디지털 흔적을 이용해 복제본을 만드는 것에 대한 불안감
  • Google의 NotebookLM 실험에 대한 언급
  • 자녀를 위한 과학책을 대화 형식으로 재작성하고 오디오로 변환한 개인 프로젝트
  • ElevenLabs Reader 앱을 사용해 운전 중 기사 청취 경험 공유
    • 음성 품질이 90% 만족스러움
  • 자동 생성된 팟캐스트의 스팸 문제에 대한 우려와 데모의 인상적임