GN⁺: 광고를 위해 사용되는 AI – gpt-4o mini의 전환점
(batchmon.com)- OpenAI는 최근 gpt-4o mini 모델을 발표
- 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.60
- 이 저렴한 AI 모델은 이제 광고 수입을 위한 동적 AI 생성 콘텐츠를 구축할 수 있는 전환점을 지났음
광고 노출로 퍼블리셔가 얼마나 벌 수 있을까?
- 광고 노출로 발생하는 수익은 디스플레이 매체와 콘텐츠 카테고리에 따라 크게 다름
- Google의 AdSense 예상 수익 계산기를 통해 대략적인 수익을 추정할 수 있음
- 예를 들어, 월 50,000 페이지 조회수와 금융 카테고리를 입력하면 연간 잠재 수익이 $2,000임
- 모든 카테고리의 중간값을 취하면 월 50,000 페이지 조회수에 대해 연간 $1,550의 수익을 예상할 수 있음
- 이는 페이지 조회수당 약 $0.0026의 수익을 의미함
AI 콘텐츠 생성 비용은 얼마나 될까?
- 사용자가 검색창에 입력하는 내용에 따라 콘텐츠를 생성하는 블로그를 상상해보겠음
- 사용자가 찾고 있는 기사를 실시간으로 생성하며, 아래는 사용자가 입력한 쿼리를 감싸는 프롬프트
You are an excellent blog writer. You write blogs that rank well in search engines because you know about SEO and how to use highly relevant and popular keywords. Your blog posts are informative, and help users achieve what they are looking for. You will receive queries from users searching for blog posts. You will create blog posts that matches their query, that are helpful, and that answer or are relevant to whatever they are searching for. Respond with only the blog post.
- 이 프롬프트와 사용자 쿼리를 사용하면 OpenAI의 Playground에 따르면 119개의 입력 토큰이 필요함
- gpt-4o mini가 생성한 응답은 829개의 출력 토큰임.
생성된 글 "# How to Make Your MacBook Audibly Greet You When You Flip It Open"
- 이 블로그 포스트를 생성하는 데 필요한 비용을 계산해보면, 총 $0.00051525가 들었고, 꽤 괜찮은 내용이었음
광고 노출 vs AI 비용
- 이제 이 블로그 포스트로 사용자 요청에 대한 단일 페이지 노출로 ~$0.0026의 수익을 얻을 수 있음
- 반면, 블로그 포스트 자체를 생성하는 데 $0.00051525의 비용이 들었음
- 순이익은 $0.0026 - $0.00051525 = ~$0.002임. 이는 1센트의 2/10임
실제로 일어날까?
- 미래의 인터넷이 사용자 쿼리에 따라 동적으로 생성된 AI 블로그로 가득 찰까? 확실하지 않음
- 그러나 인터넷은 이미 하향세를 타고 있음
- 대부분의 인터넷은 아마도 저렴한 카피라이터가 생성한 SEO 콘텐츠 블로그 스팸일 것임
현재 이 작업을 수행하는 사람이 있을까?
- 재미있게도, Websim이라는 프로젝트가 있음.
- LLM을 사용하여 대안적인 인터넷을 동적으로 생성하는 "웹 시뮬레이터"임. 그러나 아직 광고는 없음
GN⁺의 정리
- OpenAI의 gpt-4o mini 모델은 저렴한 비용으로 동적 AI 콘텐츠를 생성할 수 있는 전환점을 지났음.
- 광고 수익과 AI 콘텐츠 생성 비용을 비교한 결과, 페이지 조회수당 약간의 수익을 얻을 수 있음.
- 인터넷의 미래가 AI 생성 콘텐츠로 가득 찰 가능성이 있지만, 이는 이미 하향세를 타고 있는 인터넷의 문제를 악화시킬 수 있음.
- Websim과 같은 프로젝트는 AI를 사용하여 대안적인 인터넷을 제공하지만, 아직 광고 수익 모델은 도입되지 않았음.
구글 검색을 통한 정보 취득은 이미 절반은 망가졌다고 봅니다.
한글 검색시엔 똑같은 정보조차 다르게 적은 여러 티스토리 블로그만 즐비하고
영문 검색시엔 똑같은 정보가 하나도 없고 제목과는 전혀 다른 내용을 소개하는 블로그들만 천지거든요
Hacker News 의견
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Google이 결국 LLMs의 출력을 주로 색인하게 될 것이라는 의견이 있음
- Kagi를 사용해 질문하고 답을 얻는 방식으로 검색을 사용하고 있음
- 인간이 생성한 콘텐츠가 고갈되어 새로운 모델은 다른 LLMs의 출력으로 훈련될 것이라는 우려가 있음
- 2023년 웹의 스냅샷이 마지막 원본 콘텐츠가 될 것이라는 예측이 있음
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OpenAI의 고객들이 이제 손익분기점을 맞출 수 있게 되었다는 의견이 있음
- 그러나 이는 많은 질 낮은 콘텐츠의 범람을 의미함
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이 기사가 이상한 클릭베이트라는 의견이 있음
- SEO 기업가들이 수백만 페이지 사이트를 생성할 준비가 되어 있다는 가정이 있음
- 실제로는 이런 방식으로 생성된 콘텐츠가 검색 엔진에서 잘 작동하지 않음
- AI 이미지와 비디오 생성이 더 나은 수익을 가져다 줄 것이라는 의견이 있음
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사용자가 여전히 검색 엔진에 의존하는 미래를 가정하는 의견이 있음
- 사용자 행동이 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 회피하는 방향으로 진화할 것이라는 궁금증이 있음
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ChatGPT의 출력을 다시 입력으로 연결하여 품질이 저하되는 것을 관찰할 수 있다는 의견이 있음
- 광고로 돈을 벌 수 있지만, 결국 "baaa baaa baaa" 같은 답변만 나올 것이라는 우려가 있음
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기본 산수조차 할 수 없는 사람들에 대한 비판이 있음
- 페이지 뷰당 수익 계산이 잘못되었다는 지적이 있음
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공급이 일정하지 않고 증가할 것이라는 의견이 있음
- 이에 따라 인상당 가격이 하락할 것이라는 예측이 있음
- 인간이 생성한 콘텐츠가 덜 수익성이 있어질 것이라는 우려가 있음
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인터넷의 미래가 사용자 쿼리에 응답하는 AI 블로그로 가득 찰 것이라는 질문에 대한 의견이 있음
- 여전히 HN에 댓글을 달고 블로그에 생각을 쓰는 것을 즐기는 사람들이 있음
- 신뢰할 수 있는 사람의 서명이 없는 모든 콘텐츠는 AI 생성으로 간주해야 할 필요성이 있음
- AI 생성 콘텐츠가 인간이 생성한 것보다 더 나을 수 있다는 가능성을 제기함
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콘텐츠를 즉석에서 생성하는 것이 이미 오래전부터 가능했다는 의견이 있음
- 스크립트를 사용해 Google 결과와 Wikipedia의 콘텐츠를 가져와 단어를 회전시키는 방식이 오래전부터 존재함
- 저비용 모델이 진입 장벽을 낮췄다는 의견이 있음
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OpenAI의 API를 사용하지 않고도 이미 1년 넘게 가능했던 일이라는 의견이 있음