19조 기업 가치 AI 데이터 라벨링 회사 Scale AI의 이면. 아프리카의 데이터 라벨링 공장

• AI 시스템을 만들려면 사람이 직접 데이터에 라벨을 붙여야 해요. 이 일을 하는 숨겨진 노동자들을 "주석 달기 작업자"라고 불러요.

• 이 작업자들은 주로 개발도상국에 있고, Remotasks 같은 플랫폼에서 일해요. 자율주행차용 이미지부터 고객 서비스 통화의 감정까지 다양한 것에 라벨을 붙이죠.

• 이 일은 대부분 작은 조각으로 나뉘어 있어서, 작업자들은 자기가 하는 일의 전체 목적이나 실제 고용주를 모르는 경우가 많아요.

• AI 기술이 발전하면서 더 전문적이고 복잡한 주석 달기 작업이 필요해져요. 이런 일은 전문 지식이 있는 사람들에게 더 높은 임금을 줘요.

• Surge AI 같은 회사는 더 높은 품질의 주석 달기 작업에 집중해요. 챗봇 훈련이나 AI 출력 평가 같은 일에 더 높은 임금을 주죠.

• 이 산업은 수요 변동, 데이터 품질 유지, 자동화 압박 등의 문제에 직면해 있어요.

• 공정한 보상, 노동자 대우, AI 기술 발전에 따른 작업자들의 장기적인 직업 전망 등에 대한 윤리적 문제가 제기돼요.

• AI가 더 발전하고 인간다워 보일수록, 실제로는 더 많은 인간의 도움이 필요하다는 게 아이러니해요.

• 인간의 주석 달기가 결국 사라질지, 아니면 AI 개발에 계속 중요한 부분으로 남을지에 대한 논쟁이 있어요.

• 미래에는 인간이 AI 보조자와 함께 일하면서 AI 시스템을 감독하고 개선하는 새로운 방식의 협업이 생길 수 있어요.