Stuart Ellis의 Python 현대적 모범 사례

Modern Good Practices for Python Development

Stuart Ellis의 Python 현대적 모범 사례에서는 Python 개발 시 고려해야 할 중요한 사항들을 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

Python 사용하기

• 운영 체제에 내장된 Python 사용 피하기: 운영 체제에 내장된 Python은 오래된 버전일 수 있습니다.
• 여러 버전을 지원하는 도구로 Python 설치: pyenv 또는 mise와 같은 도구 사용.
• 최신 버전의 Python 사용: 보안 패치와 성능 향상을 위해 최신 안정 버전 사용.
• 개발자 애플리케이션 실행에 pipx 사용: pipx를 통해 격리된 환경에서 애플리케이션 실행.
• 프로젝트 도구 사용: PDM, Hatch, Mise, Rye 추천.

Python 프로젝트 개발하기

• 코드 형식 정리: Ruff 사용.
• 코드 린팅: Ruff 추천.
• pytest로 테스트: 관련 플러그인(pytest-randomly, pytest-cov) 사용.
• 패키징: wheel 패키지 사용 및 필요한 경우 컨테이너 이미지 또는 PyInstaller 사용.

언어 문법

• 타입 힌팅 사용: PEP 484, PEP 526.
• f-문자열로 문자열 포맷: PEP 498.
• 시간대 인식 datetime 객체 사용: PEP 615.

애플리케이션 설계

• print() 대신 logging 사용.
• 구성에 TOML 형식 사용: PEP 680.
• 비동기 I/O는 필요한 경우에만 사용.

라이브러리

• argparse로 명령줄 입력 처리.
• pathlib로 파일 및 디렉터리 경로 처리.
• os.listdir() 대신 빠르고 효율적 os.scandir() 사용: PEP 471.
• 외부 명령 실행 시 subprocess 사용: PEP 324.
• 웹 클라이언트로 requests 대신 httpx 사용.

프로젝트 모범 사례

• pyproject.toml 파일 사용: PEP 517, PEP 518, PEP 621, PEP 660.
• src 레이아웃 사용: src 레이아웃과 평면 레이아웃 비교.
• 개발에 가상 환경 사용: venv, PDM, Hatch, Mise 추천.
• 패키지 설치에 요구 사항 파일 사용: pip-tools를 통한 pip-compile 또는 uv 사용.

더 자세한 내용은 전체 글을 참고하세요.
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Hacker News의 Python Modern Practices 토론 요약

Python Modern Practices에 대한 Hacker News 토론에서는 다양한 도구와 방법론에 대한 사용자 의견이 공유되었습니다:

1. UV 사용 추천: UV를 사용하는 것이 빠르고 쉬우며, 문제 발생 시 지원도 잘 된다. by screye
2. Rye 언급: Rye는 Python 인터프리터 핀닝과 다운로드를 지원하며, uv와의 통합이 예정되어 있다. by rat87
3. 현재 도구의 간단함 강조: Mamba 환경과 기본 pip로 문제가 없으며, 도구 변경 필요성을 느끼지 못한다. by helsinki
4. 기본 도구 선호: pip, venv, virtualenvwrapper를 사용해 대부분의 문제를 해결할 수 있다. by throwadobe
5. Pipenv 사용 옹호: Pipenv는 완전한 솔루션으로 사용해왔으며, 더 널리 사용되지 않는 이유를 모르겠다. by routerl
6. Poetry의 문제점: Poetry는 Git 커밋 버전 식별자를 추가하지 못하는 등의 문제로 실망했다. by alisonatwork
7. Conda와 Mamba: Conda는 의존성 관리가 훨씬 강력하며, Mamba가 더 빠르다. by wanderingmind
8. Packaging 문제: Python의 패키징 문제는 사회적 이유가 크며, 항상 문제가 될 것이다. by jampekka
9. Pyenv 대체 제안: Mise는 Pyenv보다 빠르고 Node 프로젝트도 지원한다. by odie5533
10. Pydantic 모델과 데이터 클래스: Pydantic 모델은 검증 기능이 강력하지만 느리고, 데이터 클래스는 가볍고 효율적이다. by martinky24

자세한 내용은 Hacker News 토론을 참고하세요.

[kaydash]

라이브러리 경량화에 대한 내용은 없네요.
miniconda3의 가상env를 사용하고 미사용 lib은 제거해서 portable하게 배포하는게 yarn과 같은 분산처리 시스템에서 더 좋은 성능을 보장했습니다.

[savvykang]

왜 pip-tools나 uv를 사용해야 할까요? 현대적이라던가 좋다는 주장에 근거가 전혀 없네요

[savvykang]

pip 의존성 명시자(dependency specifier)에 해시를 포함해야하는 이유로 현재 pip 동작상 빌드버전을 명시할 수 없는 문제가 있네요. 이런 맥락없이 지침만 나열하는 가이드는 별로 설득력이 없어 보입니다

[jwseo]

주로 어떤걸 사용하시나요??

[savvykang]

기존에는 pip freeze만으로 작업을 했었는데요, 윈도우/리눅스 지원 라이브러리만 선정해서 작업했었고 패치버전이 바뀌어서 발생한 문제는 아직 없었습니다. 그럼에도 불구하고 이제 문제를 알았으니 필요성은 이해하고 있고요, 다만 pip-tools나 uv가 좀더 성숙해졌을때 사용을 고려해볼 예정입니다