23P by neo 5달전 | favorite | 댓글 2개

DevOps의 개념과 역사

  • DevOps는 2007년경 도입된 개념으로, 하드웨어를 관리하는 사람들과 소프트웨어를 작성하는 사람들 간의 구분을 없애는 것을 목표로 함
  • 초기에는 NASA의 절차와 아이디어를 모방하여 코드 배포의 안전성을 높이려는 시도였음
  • 당시 소프트웨어 배포 과정은 다음과 같았음:
    • 개발팀이 서버 소프트웨어의 릴리스를 준비하고, QA 팀이 테스트한 후 고객에게 배포
    • 운영팀은 소프트웨어 변경 사항과 문제 발생 시 대처 방법을 포함한 플레이북을 받음
    • 데이터 센터 내에서 점진적으로 업데이트를 롤아웃하며 모니터링
    • 배포일을 정하고, 배포 후 모니터링

DevOps의 문제점

  • DevOps는 매우 노동 집약적이었음
  • 개발팀, QA 팀, 기술 작가, 운영팀 간의 협력이 필요했음
  • 기능 배포가 느렸고, 중요한 업데이트가 우선시되었음
  • 많은 조직들이 DevOps를 도입한 이유는 다음과 같았음:
    • 기술 인력을 쉽게 대체할 수 없었음
    • 채용이 어렵고 비용이 많이 들었음
    • SaaS 벤더들이 복잡성을 줄여주었음
    • 클라우드 플랫폼의 장점을 강조했음
    • 개발자들이 작은 변경 사항이 배포되기까지 오랜 시간이 걸리는 것에 불만을 가졌음

DevOps의 실제 모습

  • DevOps는 개발팀과 운영팀이 하나의 팀으로 통합되는 것을 목표로 함
  • QA 팀이 해고되고, 빠른 배포와 피드백을 통해 내부 테스트 기간이 줄어듦
  • DevOps는 Google의 SRE와 혼동되기도 하지만, SRE는 더 구조적이고 엄격한 접근 방식을 가짐
  • DevOps의 실제 프로세스는 다음과 같음:
    • 개발자가 git에서 브랜치를 만들고 기능을 추가
    • PR을 열고 팀원이 검토 후 main에 병합
    • CI/CD 시스템이 빌드를 시작하고, 컨테이너를 레지스트리에 푸시
    • CD 시스템이 서버에 새로운 릴리스를 알리고, 배포 성공 여부를 모니터링
    • 릴리스 인식 메트릭스를 통해 배포 후 변화를 모니터링

DevOps의 실패 요인

  • 개발자들이 로컬 환경에서 테스트하고, Linux 서버에 배포하면서 작은 차이점이 발생
  • 운영팀이 배포를 모니터링하지 않아 문제 해결이 어려웠음
  • 개발자들이 시스템 운영에 대한 지식이 부족했음
  • 컨테이너의 도입으로 일부 문제는 해결되었지만, 운영의 복잡성은 여전히 존재했음

컨테이너의 도입과 한계

  • 컨테이너는 "내 컴퓨터에서는 잘 작동했는데" 문제를 해결했음
  • Linux 서버 구성 요소를 단순화했음
  • 여전히 남은 문제들
    • 운영(Operate): 인프라 유지보수, 업그레이드 등 전문성 요구
    • 관찰(Observe): 복잡한 모니터링 시스템 구축 및 관리의 어려움
    • 지속적 피드백: 내부 피드백 처리의 미흡
    • 발견(Discover): 팀 간 지식 공유 부족
    • 계획(Plan): 중앙화된 계획 수립의 어려움

Platform Engineering의 등장

  • Platform Engineering은 DevOps의 후속 개념으로, 개발팀이 플랫폼 운영을 이해하고 문제를 해결하는 대신, 플랫폼 팀이 이를 담당함
  • 이 접근 방식은 개발팀과 플랫폼 운영의 책임을 명확히 분리하여 역할 분담을 명확히 하지만, 여전히 많은 기술을 요구함
  • 개발자와 운영팀 모두 더 많은 작업을 해야 함

결론

  • 인프라 공간에서 단순하고 플랫폼에 종속되지 않은 도구를 찾는 경향이 증가하고 있음
  • 많은 조직들이 Kubernetes와 같은 복잡한 기술을 포기하고, 간단한 워크플로우로 돌아가고 있음
  • Platform Engineering은 만능 해결책이 아니며, 조직은 실제 필요한 것과 불필요한 것을 구분해야 함
  • DevOps 접근 방식의 장점을 유지하면서 단순화와 안정성에 초점을 맞춰야 함

GN⁺의 의견

  1. DevOps의 진화와 현재 상황은 기술 산업의 트렌드 변화를 잘 보여주는 사례임. 초기의 이상적인 목표와 현실 사이의 간극을 인식하고 실용적인 접근방식을 찾아가는 과정이 흥미로움

  2. 플랫폼 엔지니어링으로의 전환은 DevOps의 한계를 인정하고 새로운 해결책을 모색하는 시도로 보임. 그러나 이 역시 완벽한 해결책이 아니며, 조직의 규모와 특성에 맞는 맞춤형 접근이 필요할 것

  3. 클라우드 네이티브 기술과 마이크로서비스 아키텍처의 복잡성이 증가하면서, 단순성과 안정성에 대한 재평가가 이루어지고 있음. 이는 기술 선택에 있어 비즈니스 가치와 운영 효율성을 더욱 중요하게 고려해야 함을 시사함

  4. DevOps와 플랫폼 엔지니어링의 변화는 소프트웨어 개발 및 운영 분야의 지속적인 학습과 적응의 중요성을 강조함. 기술자들은 새로운 도구와 방법론에 대한 학습뿐만 아니라, 비즈니스 요구사항과 기술적 복잡성 사이의 균형을 맞추는 능력을 개발해야 할 것

  5. 향후 소프트웨어 개발 및 운영 방식은 더욱 유연하고 상황에 맞는 접근법을 채택할 것으로 예상됨. 대규모 조직과 소규모 스타트업이 동일한 방식을 따르는 것이 아니라, 각자의 상황에 맞는 최적의 프로세스와 도구를 선택하는 추세가 강화될 것

꽤나 자주
관리자들이
데브옵스라는 개념만 도입하면
노력없이 대단한 혁신이 나타날것이라고
기대하는 (대기업 중소기업을 막론하고)
낡은 기업들의 잘못된 생각

Hacker News 의견
  • "devops cycle" 다이어그램에서 "build, test, deploy"에 집중하는 것이 핵심임

    • 속도에 중점을 두었으며, 엔지니어링 우수성은 고려하지 않았음
    • 운영 팀을 해고하고 QA를 재구성함
    • 모든 팀이 온콜 로스터를 가지게 되었음
    • 단기적인 이익을 위해 시스템에 혼란스러운 변화를 주었음
    • 몇 달 후에는 변경할 때마다 문제가 발생함
    • devops 도구는 유용했지만, 비용이 많이 들고 좌절감을 주었음
    • 새로운 개발자들은 devops를 모르지만 컨테이너를 알고 있음
  • devops 팀이 겪은 문제에 기반한 의견임

    • 새로운 서비스를 추가하고 인프라를 안전하게 관리할 수 있어야 함
    • devops는 표준이 되었으며, 수동적인 시스템 관리자 작업은 필요하지 않음
  • Kubernetes에 대한 비판은 잘못된 것임

    • Kubernetes는 훌륭한 소프트웨어 엔지니어링의 예이며, 잘 지원되고 어디서나 실행됨
    • 무작위로 bash 스크립트를 사용하는 대신 Kubernetes를 배우는 것이 좋음
  • devops는 소프트웨어 배포를 더 쉽게 만들기 위해 장벽을 제거하는 것임

    • 일일 배포는 더 높은 품질의 코드를 배포하는 데 도움이 됨
    • 코드가 준비되었을 때만 배포할 수 있는 옵션이 중요함
    • 월간 릴리스는 압박감을 주어 비효율적인 선택을 초래할 수 있음
  • devops는 철학이지 방법론이 아님

    • 운영을 SDLC에 통합하는 것이 목적임
    • 클라우드가 이를 더 쉽게 만들었음
    • "DevOps" 팀이 생기면서 본래의 철학이 왜곡되었음
  • 리더십의 "사일로를 허물기"는 거의 형식적인 것임

    • 책임이 없는 권한은 효과가 없음
    • 최고의 devops 인재는 자신을 코드로 대체하는 것을 즐김
    • devops 도구는 성숙하고 잘 문서화되어 있음
    • Kubernetes를 배우지 않는 개발자는 Linux 명령어를 모르는 개발자와 같음
  • 사용자가 테스터가 될 수 있다면 그렇게 해야 함

    • 경제적인 문제만 존재함
    • 고객이 많으면 사용자가 테스트를 하게 하고, 고객이 적으면 직접 테스트해야 함
  • 플랫폼 팀은 대기업에서만 가능함

    • 중소기업은 devops 인력이 부족하여 스트레스와 위험을 감수해야 함
    • 플랫폼 팀의 부재는 많은 문제를 초래함
  • devops는 철학이지 방법론이 아님

    • 사일로 팀에서의 경험이 devops의 필요성을 증명함
    • devops는 팀이 프로젝트를 완전히 이해하고 배포할 수 있게 함
  • devops는 좋은 의도를 가지고 있음

    • 빠른 피드백 루프가 개발 속도에 중요함
    • 조직과 제품에 맞는 최적의 솔루션을 찾아야 함