GN⁺: Show HN: 500ms 응답 시간의 Voice bots

세계에서 가장 빠른 음성 봇 데모

데모 소개

• 속도의 중요성: 음성 AI 인터페이스에서 속도는 매우 중요함. 사람들은 일반적인 대화에서 빠른 응답을 기대함.
• 목표: 이 데모는 500ms 이하의 음성 응답 시간을 목표로 하는 저지연 LLM 상호작용을 보여줌.
• 기술: 이 봇은 Pipecat이라는 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 구축됨.

데모 체험

• 데모 시도: 데모를 직접 체험해 볼 수 있음.
• 소스 코드 보기: 소스 코드를 확인할 수 있음.
• 직접 배포: 자신의 환경에 배포할 수 있는 옵션 제공.

GN⁺의 의견

• 속도의 중요성: 음성 인터페이스에서 빠른 응답은 사용자 경험을 크게 향상시킴.
• 오픈 소스의 장점: Pipecat 같은 오픈 소스 프레임워크는 개발자들이 쉽게 접근하고 수정할 수 있어 유용함.
• 기술 도입 고려사항: 새로운 기술을 도입할 때는 기존 시스템과의 호환성, 유지보수 비용 등을 고려해야 함.
• 비슷한 프로젝트: Google의 Dialogflow나 Amazon의 Lex 같은 다른 음성 AI 솔루션도 있음.

[neo]

Hacker News 의견

• 속도: 고객 서비스 AI에서 응답 시간을 몇 초로 단축했음. 속도가 모든 것을 이김.
• 음성 추론: OpenAI의 gpt4o 출시 전에 Websocket Faster Whisper 구현. VAD 신뢰성 문제로 Push to talk 사용.
• 크로스 플랫폼 VAD: Silero의 VAD 네트워크를 ONNX로 포팅한 크로스 플랫폼 브라우저 VAD 모듈 소개. Firefox에서도 작동.
• 브라우저 TTS: 브라우저 텍스트-음성 변환 엔진이 점점 빨라지고 품질이 좋아짐. GPT-4o는 저지연을 위해 자동 음성 인식, 이해, 응답 생성 모델을 하나로 통합.
• 앱 잠재력: Cerebrium의 티저 앱으로 보임. iPad에서 테스트 시 지연 시간이 1400ms에서 400ms로 다양했음.
• 대화형 경험: 빠른 응답이 대화형 경험을 더 좋게 만듦. 짧은 문맥을 유지하여 짧은 응답 시간을 달성.
• Whisper-dictation: llama-70b와 함께 Whisper-dictation 사용. 웹사이트 로드 시간 동안 말하기 완료.
• 자연스러운 대화: VAD와 인터럽션 조정이 매우 자연스러움. 가장 자연스러운 대화 경험.
• 공유: 다른 사람들이 해결책을 공유하도록 장려. 주말에 다양한 구현 방법을 살펴볼 계획.
• 마케팅과 수학: 마케팅에서는 500이라고 하지만 수학적으로는 759라고 지적.
• 빠른 인터페이스: 인터페이스가 매우 빠르고 인간과 거의 구별되지 않음. Cerebrium.ai에 찬사.