1P by neo 5달전 | favorite | 댓글 1개

3D 회전의 다양한 표현 방식

회전 행렬

  • 회전 행렬은 3x3 직교 행렬로, 각 열이 회전 후 x, y, z 축의 위치를 나타냄.
  • 장점: 점 변환에 유용하며, 다른 선형 변환과 쉽게 결합 가능.
  • 단점: 회전 자체를 다루기에는 부적합하며, 두 회전 행렬을 더해도 회전 행렬이 되지 않음.

오일러 각

  • 오일러 각은 x, y, z 축을 기준으로 한 세 가지 회전을 나타냄.
  • 장점: 이해하기 쉽고, 회전을 직접 정의하는 데 자주 사용됨.
  • 단점: 짐벌 락 문제 발생 가능, 특정 각도에서 회전 축이 평행해져서 회전이 불가능해짐.

쿼터니언

  • 쿼터니언은 회전을 표현하는 데 사용되는 4차원 복소수.
  • 장점: 회전의 구면 선형 보간(slerp)을 통해 일정 속도로 최단 경로를 선택함.
  • 단점: 벡터 공간을 형성하지 않으며, 이해하기 어렵고 계산 비용이 높음.

축/각 회전

  • 축/각 회전은 회전 축과 회전 각도로 표현됨.
  • 장점: 벡터 공간을 형성하여 더하고, 스케일링하고, 보간할 수 있음.
  • 단점: 최단 경로를 선택하지 않을 수 있음.

지수 및 로그 맵

  • 지수 맵: 다른 회전 객체를 회전 행렬로 변환함.
  • 로그 맵: 회전 행렬을 다른 회전 객체로 변환함.
  • 2D 회전: 2D에서는 회전 축이 하나뿐이며, 지수 맵과 로그 맵을 통해 회전 행렬을 쉽게 계산할 수 있음.
  • 3D 회전: 3D에서는 벡터의 외적을 사용하여 회전 축을 계산하고, 지수 맵과 로그 맵을 통해 회전 행렬을 변환함.

GN⁺의 의견

  • 실용성: 다양한 회전 표현 방식을 이해하면 3D 그래픽스나 로봇 공학에서 회전을 다루는 데 큰 도움이 됨.
  • 복잡성: 쿼터니언과 같은 고급 개념은 초급 엔지니어에게는 어려울 수 있으므로, 기본 개념부터 차근차근 학습하는 것이 중요함.
  • 적용 사례: 게임 개발, 애니메이션, 로봇 공학 등에서 회전 표현 방식의 선택이 성능과 정확도에 큰 영향을 미침.
  • 기술 발전: 최신 그래픽스 엔진이나 물리 엔진에서는 이러한 회전 표현 방식을 효율적으로 구현하고 있어, 이를 활용하는 것이 좋음.
  • 교육 자료: CMU 15-462 강의 자료와 같은 고품질 교육 자료를 참고하면 더 깊이 있는 이해가 가능함.
Hacker News 의견
  • Lie 그룹과 Lie 대수의 대응 관계는 매우 유용하며, 이를 통해 3D 회전 같은 추상적인 개념을 좌표계로 변환할 수 있음. 이는 엔지니어가 문제를 해결하는 데 큰 도움이 됨.
  • 긴 작업 주간을 보낸 후, 소를 회전시키는 슬라이더를 사용하는 것이 마음을 편안하게 해줌.
  • 쿼터니언이 행렬보다 직관적이지 않다고 생각함. 행렬은 벡터에 작용하고, 회전도 벡터에 작용하므로 행렬이 더 자연스러움.
  • 대학에서 배운 가장 멋진 것 중 하나는 칼만 필터 상태에 회전 행렬을 넣는 방법이었음. 이를 통해 짐벌 락을 걱정하지 않고 회전을 추정할 수 있음.
  • 블로그 글이 매우 좋았음. 저자의 프로필을 보고 나니 자신이 부족하다고 느껴졌음.
  • 소 회전 부분뿐만 아니라, 표준 회전 행렬을 계산하는 방법도 유용함. 수백만 개의 벡터를 회전시킬 때 최적화된 행렬 곱셈 파이프라인을 사용할 수 있음.
  • 여러 회전을 평균화하는 방법을 찾고 있었는데, 이 방법이 더 쉬워 보임.
  • 수학에서 추상화를 만드는 것이 소프트웨어 엔지니어링에서 추상화를 만드는 것과 비슷하다는 것을 깨달았음. 이를 통해 계산이 더 쉬워짐.
  • 많은 3D 소프트웨어가 Arcball 인터페이스를 사용하지 않는 것이 아쉬움. Arcball은 단일 드래그로 모든 회전을 수행할 수 있고, 짐벌 락이 발생하지 않음.
  • 단위 쿼터니언은 Lie 그룹이며, 모든 쿼터니언은 회전 속도를 나타냄. 쿼터니언을 이해하려면 기하학적 대수를 읽어보는 것이 좋음.