15P by neo 3달전 | favorite | 댓글 3개

먼저 '스팸(Spam)'이 왔고, 이제 A.I.와 함께 '슬롭(Slop)'이 왔다

  • '슬롭(Slop)'은 인공지능(AI)이 생성한 조잡하거나 원치 않는 콘텐츠를 의미하는 새로운 용어임.
  • 구글이 제미니(Gemini) AI 모델을 미국 기반 검색 결과에 통합하면서 이 용어가 더 널리 쓰이게 됨.
    • 구글은 링크를 가리키는 대신 'AI 개요'라는 텍스트로 검색어를 해결하려 함.
    • AI 기능의 문제점으로 인해 구글은 문제가 해결될 때까지 일부 AI 기능을 롤백하기로 함.
  • AI 검색은 인간이 관리하는 정보보다는 기계가 생성한 방대한 양의 정보를 제공하는 것으로 보임.
  • '슬롭'은 가축에게 먹이로 주는 먹음직스럽지 않은 음식 더미를 연상시킴.
    • AI 검색도 마찬가지로 빠르게 결과를 내지만 비판적 사고를 하는 사람들에게는 받아들이기 어려움.
  • AI 검색의 문제점은 AI 개요의 정보를 확정적인 답변으로 제시한다는 것임.
    • 사용자의 주제에 대한 연구 시작점이 아닌, 수용을 장려하는 위험한 방식임.

'슬롭'이라는 용어의 잠재력

  • '슬롭'은 아직 주류 청중에게 널리 알려지지 않았지만, 잠재력이 있는 용어임.
  • 언어학자 Adam Aleksic은 '슬롭'이 우리에게 익숙한 단어이므로 자연스럽게 이 상황에 적용될 수 있다고 봄.
  • '슬롭'은 2022년 AI 아트 생성기 출시에 대한 반응으로 등장한 것으로 보임.
    • 개발자 Simon Willison이 이 용어의 초기 채택자로 지목되기도 함.
  • 4chan, Hacker News, YouTube 댓글에서 '슬롭'이라는 용어가 사용되기 시작함.
    • 익명의 포스터들은 그룹 내 언어를 사용하여 복잡한 주제에 대한 능숙함을 보여줌.

AI가 검색 엔진에 미치는 영향

  • 단기적으로 AI가 검색 엔진과 인터넷 전반에 미치는 영향은 우려만큼 심각하지 않을 수 있음.
  • Chartbeat의 데이터에 따르면, AI 개요 초기에 Google Discover에서 웹사이트로의 추천이 즉시 감소했으나 이후 회복됨.
    • AI 개요 도입 첫 3주 동안 미국 내 2,000개 이상의 주요 웹사이트에 대한 전반적인 검색 트래픽은 오히려 증가함.

'슬롭'이 저급한 기계 생성 콘텐츠에 대한 대표 용어가 될 수 있음

  • Simon Willison은 AI가 올바르게 사용될 때 AI에 대해 낙관적이라고 밝힘.
  • 그는 '슬롭'이 저급한 기계 생성 콘텐츠에 대한 대표 용어가 될 수 있다고 생각함.
    • "사회는 현대 AI에 대해 간결하게 이야기할 방법이 필요함."
    • "그 이메일은 무시해, 스팸이야그 기사는 무시해, 슬롭이야는 모두 유용한 교훈임."

흥미로운 단어네요. 요즘 자주 언급되는 AI를 이용한 자동화 숏폼 영상 제작 같은 것도 일종의 슬롭이 아닌가 하는 생각이 듭니다

“저것봐! 손가락이 일곱개야!!”

Hacker News 의견
  • Slop이라는 용어는 원치 않는 AI 생성 콘텐츠를 지칭하는 데 적합함. AI 이전에도 이미 많은 불필요한 콘텐츠가 존재했음.
  • 해커뉴스와 기여자 simonw가 기사에서 언급됨. Simon Willison은 이 용어의 초기 사용자로 알려졌으나, 실제로는 이미 사용되고 있었음.
  • Neal Stephenson의 팬으로서, 그의 책 Anathem에서 인터넷의 쓰레기 정보가 AI에 의해 생성된다는 아이디어가 흥미로웠음. 미래에는 AI와 인간 간의 위키피디아 편집 전쟁이 벌어질 가능성이 있음.
  • AI 생성 스팸이라는 용어가 이미 사용되고 있으므로, 굳이 새로운 용어를 만들 필요가 없다는 의견.
  • 광고 기반 미디어 앱에서는 사람들이 콘텐츠에 돈을 지불하지 않으려는 한, 개인화된 불필요한 정보가 계속될 것이라는 전망.
  • LLM/생성형 AI의 발전으로 인해, 불필요한 콘텐츠는 점점 더 저렴하게 생성될 것이며, 진정성은 점점 사라질 것이라는 예측.
  • Slop은 AI 이전에도 존재했으며, 많은 상위 검색 결과가 잘못된 정보를 포함하고 있었음. GPT-4도 이러한 잘못된 데이터로 학습되었을 가능성이 있음.
  • 개인화된 Slop과 AI 모델의 제품 배치가 미래의 큰 트렌드가 될 것이라는 전망. 정치적 필터 버블과 같은 개인화된 콘텐츠가 증가할 것임.
  • 인류의 문화적 유산이 본질적으로 무의미하다는 현실을 직면하면서, 대규모 존재론적 위기를 겪고 있다는 의견.