PySheets 소개
- PySheets는 Python을 위한 스프레드시트 UI를 제공하여 사용자가 탐색적 데이터 과학을 수행하고, Pandas를 사용하며, matplotlib로 차트를 작성하고, Excel 시트를 가져오고, 데이터를 분석하고, 보고서를 작성할 수 있게 함
- 모든 Python 코드는 브라우저에서 실행되며 PySheets 자체도 Python으로 작성됨
- PySheets를 사용하면 사용자는 많은 코드를 작성할 필요 없이 방대한 데이터 과학 생태계를 활용하기 위해 모든 Python 패키지와 JS 모듈을 로드할 수 있음
PySheets의 주요 기능
- Excel 시트를 빠르게 가져오고 내보낼 수 있음
- Pandas로 데이터를 탐색하고 분석할 수 있음
- Matplotlib를 사용하여 AI 기반 시각화를 쉽게 수행할 수 있음
- 최소한의 코딩으로 즉각적인 결과를 얻을 수 있음
- 팀 구성원과 공유 시트에서 협업할 수 있음
- 설정, 커널, 비싼 클라우드 비용이 필요 없음
- 전체 Python 및 JS 생태계를 활용할 수 있음
PySheets 이용 현황
- PySheets는 2024년 4월 27일에 공개 베타 버전으로 출시됨
- 4월 21일과 23일에는 초기 베타 테스터인 Bruno가 재미있게 사용한 것으로 나타남
- 차트는 PySheets에서 생성되고 "embed" 기능을 사용하여 제공됨
사용자 피드백
- "내장된 Python으로 클라이언트 측 스프레드시트를 사용할 수 있다니 좋네요!" - JG
- "Python의 유연성과 뚜렷한 스프레드시트 인터페이스 및 시각화가 마음에 듭니다." - *****@google.com
- "PySheets는 내가 좋아하는 배열 기반 코딩을 가능하게 합니다!" - FK
- "셀과 Python을 결합하는 것은 멋집니다!" - FG
- "PySheets는 사용하기 쉽고 사용자 정의할 수 있습니다." - IT
- "Jupyter 노트북과 스프레드시트의 독특한 융합." - FE
- "프로세스 흐름도, 스프레드시트, 스크립트를 한 번에 얻을 수 있습니다." - B2
- "PySheets는 오픈 소스 LTK를 사용하므로 흥미롭습니다." - AL
- "브라우저를 떠나지 않고 상호 작용, Excel, 모든 것을 할 수 있어요!" - PZ
- "PySheet는 비기술 분석가와 데이터 과학자 사이의 격차를 좁혀줍니다." - *****@miracalml.com
- "PyScript에 대한 훌륭한 작업입니다. 플랫폼을 최대한 활용하고 있습니다." - *****@anaconda.com
- "PySheets는 Python을 먼저 코딩하는 사람들을 위한 Excel입니다." - NA
가격 정책
- 무료: 5개 시트의 무제한 편집, 100개 AI 생성, Excel 가져오기/내보내기
- Pro ($19.99/월): 협업, 무제한 시트, 커뮤니티 지원, 무제한 AI 생성
- Enterprise: Single Sign-On, 온프레미스 설치, 로컬 스토리지, 전담 지원, 감사 대시보드
팀 소개
- 수석 개발자 Chris Laffra는 개발 도구 구축에 30년 이상의 경험을 보유하고 있으며, IBM, Google, Uber에서 근무했고 Morgan Stanley, Bank of America, JP Morgan에서 혁신적인 금융 상품을 구축하기 위해 엔지니어링 팀을 이끌었음
- 제품 리더인 Kurt Vile은 월스트리트 출신의 글로벌 기술 임원이자 전략적 IT 비전을 가진 사람으로, 기술 플랫폼, 소프트웨어 엔지니어링, 데이터, 데이터 과학, 일반 AI 및 금융에 전문 지식을 보유하고 있으며, 스프레드시트와 데이터 분석에 대한 타고난 이해력을 가지고 있음
- Chris와 Kurt는 기술적, 재무적 전문 지식과 훌륭한 사용자 경험에 대한 열정을 결합하고 있음
GN+의 의견
- PySheets는 Python을 브라우저에서 직접 실행하고 데이터 분석을 위한 친숙한 스프레드시트 인터페이스를 제공함으로써 데이터 과학자와 비개발자 간의 간극을 좁히는 흥미로운 제품으로 보임
- 기존의 Jupyter Notebook이나 Google Colab과 유사한 면이 있지만, 스프레드시트 UI를 제공한다는 점에서 차별화됨. 다만 고급 분석을 위해서는 여전히 Python 코딩 능력이 필요할 것으로 보임
- 가격이 다소 높은 편이라 개인 사용자 유치는 쉽지 않을 것 같고, 기업 고객을 대상으로 한 엔터프라이즈 기능에 좀 더 포커스를 맞추는 것이 나을 것 같음
- 금융, 회계 분야에서의 활용 가능성이 클 것으로 보이며, 경영진/의사결정권자와 데이터 분석가 간 소통 및 협업 도구로서의 가치도 기대됨
- 스프레드시트에 머신러닝, 시각화 등의 기능을 추가한 제품으로는 MS의 Excel Ideas나 Google Sheets의 Explore 기능 등이 있는데, 여기에 비해 PySheets는 보다 유연하고 강력한 Python 기반 분석 환경을 제공한다는 장점이 있음