py2wasm - Python to WASM 컴파일러 공개

(wasmer.io)

파이썬 프로그램을 WebAssembly로 변환해주는 컴파일러
인터프리터 오버헤드를 없애서 CPython(WASM) 보다는 3배 빠르게 동작
- CPython(Native) 대비해서는 약 60% 속도임
Python을 WebAssembly에서 빠르게 실행하는 데는 여러 가지 방법이 있음
- 성능이 좋은 코드로 컴파일될 수 있는 Python 부분 집합 사용 : CPython, RPython(PyPy) 및 Codon
- Python 내부에서 JIT 사용 : PyPy
- 정적 분석을 사용하여 생성된 코드 최적화 : mypy & mypy-c, Nuitka
여기서 최종으로 파이썬 최적화 컴파일러인 Nuitka를 이용하기로 함

Nuitka는 프로그램이 수행하는 Python 호출을 내부 CPython API 호출을 사용하여 C로 변환하여 작동함
대부분의 Python 프로그램을 지원하며, Python 코드를 해당 CPython 호출로 변환함
코드 난독화기로도 작동할 수 있음(아무도 프로그램을 디컴파일할 수 없음!)
모든 옵션을 깊이 분석한 결과, WebAssembly에서 Python을 실행하는 가장 빠른 방법은 아마도 Nuitka를 사용하는 것이라는 것을 깨달음

Nuitka는 Python 코드를 기본 CPython 인터프리터 호출로 변환하는 대부분의 작업이 이미 완료되었기 때문에 WebAssembly 컨텍스트에서 Python 속도를 높이는 가장 쉬운 옵션인 것 같음
Nuitka는 아직 Python 3.12에서 작동하지 않으므로 Python을 3.11로 WASI에 재컴파일하고 생성된 libpython.a 아카이브를 사용해야 했음
생성된 Wasm 파일을 실행하려고 하면 또 다른 문제가 있었어서, Nuitka에 변경 사항을 업스트림하기 위해 PR을 제출
현재 py2wasm은 Nuitka의 포크를 사용하고 있지만, 변경 사항이 업스트림으로 통합되면 py2wasm을 Nuitka 위에 얇은 계층으로 만들 계획
Python 실행을 최대한 가속화해서 Python Django 백엔드를 Google Cloud에서 Wasmer Edge로 이동하는게 우리의 초기 요구사항이었음
py2wasm은 Python 백엔드 앱을 Edge에서 놀라운 성능으로 실행하는 데 한 걸음 더 가까워지게 해서, 현재 클라우드 제공업체보다 이러한 앱을 호스팅하기 위한 훨씬 저렴한 대안을 제공할 수 있게 도움을 줄 것

향후 로드맵

향후 py2wasm을 Wasmer 패키지로 게시하여 다음 명령을 실행하기만 하면 실행할 수 있기를 바람
```
wasmer run py2wasm --dir=. -- myfile.py -o myfile.wasm  
```