33P by bohblue23 3달전 | favorite | 댓글 1개

Why? 왜 이 제품을 사용해야 하죠 ?

  • W&B, clearml, 등 에서 시각화된 결과를 돌려보려면 얼마나 느리게 확인해야 했습니까?
    -> rerun에서는 초당 수십 프레임으로 결과를 볼 수 있습니다. 정말 빠릅니다. 개발 생산성에 큰 영향을 줍니다.

  • 저는 시계열을 다뤄서 rerun의 직접적인 서포트는 받지 못지만(rerun은 시각화관련 태스크: robotics, image, video 에 특화되어있음.) 이미지 분야, 영상 분야, SLAM 등 분야에서는 정말 도움이 됩니다.

  • realtime(online) 으로도 시각화 결과를 렌더링 할 수 있어서 확장 가능성이 열려 있습니다.
    -> 진짜 60fps 으로 시각화 결과물을 랜더링 할 수 있습니다.

  • 저는 팀원에게 rerun의 데모를 보여줬고 15분만에 설득하는데 성공했습니다.

How? 어떻게 사용하나요?

  • rerun은 C++/Rustlang/python 모두 sdk를 지원합니다.
  • W&B와 인터페이스가 유사하여 통합하기도 쉽습니다.

What? 무슨 기능이 있나요?

  • Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point, 등 2D, 3D 데이터를 사용하는 Deep learning Task 에서 필요한건 거의 있는것 같습니다.
  • 높은 자유도를 가지고 있습니다. 어느정도까지 자유도를 갖는지 볼려면 다음 프로젝트를 확인해보십시오.
    -> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star

https://app.rerun.io/

뒤늦게 둘러보는데, 정말 빠르고 좋네요.
러스트용 imgui 인 egui 기반이라 크로스플랫폼 걱정도 없겠네요.