Kagi, Wolfram|Alpha와 검색 기술 협력

 (blog.kagi.com)
1P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 1개
  • AI 생성 콘텐츠가 늘면서 검색 결과의 정확성과 신뢰성이 더 중요해졌고, Kagi는 Wolfram|Alpha 통합으로 계산·사실 질의 응답 품질을 높이려 함
  • 이번 협력은 Wolfram|Alpha의 계산 지식 엔진과 알고리듬을 Kagi 검색에 결합해 수학, 시간, 단위 변환, 복잡한 계산 질의에 즉시 답하는 데 초점이 있음
  • 첫 통합은 이미 2주 전 시작됐고, 이번 확장으로 지식 그래프 위젯, 입력 중 표시되는 즉시 요약 박스, Wolfram Language 명령 직접 평가까지 지원함
  • Stephen Wolfram은 Kagi 자문위원회에 합류해 Wolfram Research를 1987년 창업하고 1,000명 규모로 키운 경험과 교육기관 대상 경험을 제공함
  • Kagi Assistant는 앞으로 Wolfram|Alpha를 LLM 답변의 신뢰 가능한 정보원으로 활용하며, 더 많은 검색 위젯과 사용자 제작 위젯 API도 검토 중임

Wolfram|Alpha로 보강되는 Kagi 검색

  • 검색 엔진은 방대한 데이터를 처리하고 복잡한 질의를 이해해야 하며, AI 생성 콘텐츠가 늘수록 결과의 신뢰성이 검색 품질의 핵심이 됨
  • Kagi의 AI 원칙은 검색 경험을 새로 “생성”하기보다 보강하는 데 있으며, 사용자가 명시적으로 요청할 때만 AI를 사용함
  • 검색 품질을 위해 광고와 추적이 있는 페이지를 자동으로 낮게 순위화하며, 이런 페이지는 낮은 품질 또는 기계 생성 콘텐츠와 연관되는 경우가 많다고 설명함
  • 개인화 기능을 통해 사용자는 검색 피드를 자신의 선호에 맞게 조정할 수 있음
  • Small Web 이니셔티브는 개인 블로그와 웹사이트의 진정성 있는 고품질 콘텐츠 노출을 늘리는 데 초점을 둠

새 통합 기능과 확장 계획

  • Wolfram|Alpha 통합은 Kagi 검색에서 계산형 질의와 사실 질의에 더 빠르게 답하기 위한 기능으로 확장됨
    • 수학, 시간, 단위 변환, 사실 정보에 빠르게 접근 가능함
    • 더 복잡한 계산 질의에도 즉시 답할 수 있음
    • Wolfram Language 명령을 직접 평가할 수 있음
    • Wolfram|Alpha 기반의 풍부한 지식 그래프 위젯을 제공함
    • 입력하는 동안 정보를 보여주는 즉시 요약 박스로 검색 단계를 줄일 수 있음
  • 즉시 요약 박스는 브라우저에 직접 구현하기 적합한 기능으로, Kagi는 이를 Orion browser에 도입하고 다른 브라우저도 구현할 수 있게 열어둘 계획임
  • Stephen Wolfram이 Kagi 자문위원회에 합류함
    • Wolfram Research는 1987년에 설립됨
    • Stephen Wolfram은 대체로 부트스트랩 방식으로 회사를 운영해 1,000명 규모로 성장시킨 경험이 있음
    • 전 세계 교육기관의 요구를 다룬 경험도 Kagi의 다음 단계에 도움이 될 것으로 기대됨
  • Kagi는 Wolfram|Alpha 통합에 대한 사용자 의견을 kagifeedback.org에서 받고 있음
  • 앞으로 Assistant는 LLM과 상호작용하며 답을 얻는 상황에서 Wolfram|Alpha 정보를 진실의 원천으로 활용할 예정이며, 이 기능은 사용자에게 추가 비용 없이 제공됨
  • Kagi는 구조화되고 정확하며 빠른 정보 위젯을 늘려 사용자가 검색 엔진 안에서 보내는 시간을 가능한 한 줄이려 함
    • 이미 날씨, 시간, 계산기, 인터넷 속도 테스트, 번역, 색상 위젯을 제공함
    • 더 견고한 계산기 위젯, 스포츠 점수, 주가 차트를 추가할 계획임
    • 사용자가 요청 시 트리거되는 자체 위젯을 Kagi 검색 결과에 추가하고, 오픈소스 저장소를 통해 다른 사람과 공유할 수 있는 API도 검토 중임

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GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • 검색엔진에 대해 들은 말 중 “광고와 추적이 있는 페이지를 자동으로 낮게 순위 매김”이 가장 설득력 있게 들림
    Kagi가 “best waterproof midi synthesizers reddit” 같은 틈새 Reddit 검색어에도 얼마나 잘 맞는지 궁금함

    • 그 문장을 보기 전엔 의식하지 못했지만, 웹페이지에 광고와 추적이 있다는 사실은 내가 그 내용을 절대 읽고 싶지 않다는 신호와 꽤 잘 맞아떨어짐
      이것만으로도 Kagi에 가입할 수도 있겠음
    • Reddit을 Kagi의 Lense로 설정해뒀음
      그러면 Kagi 상단에 간단한 토글이 생겨서 일반 검색을 바로 Reddit 검색으로 바꿀 수 있음
    • Kagi를 몇 달, 대략 6개월 정도 쓰고 있는데 내가 유지하는 구독 중 최고임
      처음엔 Pinterest라는 검색엔진 최적화 사기가 너무 싫어서 도메인 차단 기능 때문에 가입했지만, 이후에도 순위 품질에 계속 만족하고 있음
      DOM 관련 검색에서 MDN이 맨 위에 나오고 w3schools는 결과에 아예 안 보이는 점이 좋음
      Kagi를 쓰다 보면 인터넷이 얼마나 끔찍할 수 있는지 자주 잊게 됨
    • Kagi에는 결과를 Reddit, HN, 기타 고품질 사용자 토론으로 제한하는 내장 Forums 검색이 있음
      아마 내가 가장 좋아하는 기능임
    • 지금 이 댓글이 내 검색에서는 두 번째 결과로 나옴
      https://www.reddit.com/r/synthesizers/comments/uhga1j/usb_mi... 아래, https://www.reddit.com/r/synthdiy/comments/g6cm6q/waterproof... 위에 있음

  • 돈을 써야 해서 쓴 적도 있고, 원해서 쓴 적도 있지만, 아이디어 자체가 좋아 보여서 돈을 쓰고 그 투자에 이렇게 꾸준히 만족한 경우는 드묾
    Kagi는 무료는 아니지만, 훨씬 나아지고 사용자화 가능한 검색 경험을 위한 작은 투자임

    • 라이브러리 문서나 프로그래밍 언어를 검색할 때 첫 페이지가 expertsexchange, w3schools, geeksforgeeks, favtutor, freecodecamp와 팝업으로 뒤덮인 얇은 콘텐츠 더미로 가득 차지 않으면 어떻게 견딜 셈임?
    • 매달 쓰는 10달러 중 가장 만족스러운 지출임

  • “Stephen Wolfram을 Kagi 자문위원회에 맞이한다”는 부분이 흥미로움
    곧 1인칭 시점의 장황한 글을 읽게 될 것 같음

    • 검색엔진 초기 역사에서 본인이 핵심 역할을 했다는 내용도 포함될 듯함
    • Wolfram이 얼마나 짜증나는지와 별개로, 이런 시시한 저노력 댓글은 자제했으면 함
      토론에 기여하려면 이 합류가 Kagi에 어떤 영향을 줄지를 말하는 편이 낫겠음

  • 기대됨
    Kagi는 검색 결과 자체도 좋지만 이런 위젯이 있어서 꽤 유용했음
    휴대폰에서는 임시 검색용으로 아직 DDG를 쓰고 있는데 점점 지겨워지고 있음
    결과 품질이 더 나빠졌다고까지 말하긴 어렵지만, 몇 년째 그냥 좋지 않음
    반면 Kagi는 이상적인 구독 서비스처럼 느껴지고, Google 검색이 되고 싶어 했던 모습에 가까움
    기본 브라우저를 FireFox Focus로 둬서 별로 신경 안 쓰는 탭을 열어두지 않게 하고 있는데, 이 브라우저는 엄격한 “시크릿” 모드라 검색할 때마다 Kagi에 수동 로그인해야 함

    • 시크릿 모드에서는 세션 링크를 쓰면 매번 로그인하지 않아도 됨
      https://kagi.com/settings?p=user_details
    • Android용 일반 Firefox에서도 기본으로 비공개 탭을 열게 하고 탭 자동 닫기를 켜면 Firefox Focus와 어느 정도 비슷하게 만들 수 있음
      Firefox Focus가 버려질지도 모른다는 신호가 있었을 때 한동안 그렇게 썼지만, 실제로는 그런 일은 없었음
      더 좋은 방법은 Android용 Firefox에서 부가 기능이 열렸으니 Cookie AutoDelete를 설치하는 것임
      그러면 일반 탭을 쓰면서 Kagi 쿠키와 자주 로그인하는 사이트 쿠키는 유지하고, 나머지 사이트는 지워버릴 수 있음
      Kagi 부가 기능도 있는데, 작년에 처음 설치했을 때는 거의 아무것도 안 했지만 요즘은 작동할 수도 있음
      마지막으로 URL에 토큰을 넣는 Kagi Session Link를 쓰면 시크릿/비공개 탭의 검색 공급자로 더 쉽게 쓸 수 있음
    • DDG의 사명은 오늘날의 웹과 맞지 않는다고 봄
      사명은 추적 없이 일반 Google/Bing 검색을 제공하는 것이고 그건 잘하지만, 현재 그 결과들이 완전히 엉망이라는 현실을 놓치고 있음
      물론 어느 정도 벗어나긴 했지만 여전히 Google 순위에 크게 의존하는 것으로 보임
      반면 Kagi에는 한 달 5달러를 내고, 나를 추적하지 않으면서도 좋은 결과를 받음
      오픈소스 작업은 덤이고, bang이 이제 https를 주면 나를 떠올리면 됨
    • 탭이 너무 많아지는 문제에는 Tab Wrangler 확장을 강력히 추천함
      지난 6시간 동안 방문하지 않은 탭을 닫도록 설정해뒀고, 지금까지 시도한 방법 중 가장 효과적이었음

  • 이건 2018년에 Palo Alto에서 설립된 유료 구독 검색엔진 Kagi 이야기임
    이름 때문에 90년대 Berkeley에서 설립된, PayPal 이전 시대에 셰어웨어 구매 등록을 해주던 Kagi가 떠올라서 찾아봐야 했음
    Wayback 스냅샷 몇 개를 제외하면 역사에서 거의 지워진 것처럼 보임
    https://www.macrumors.com/2016/08/01/kagi-shuts-down/
    https://tidbits.com/2016/08/04/kagi-shuts-down-after-falling...

  • Wolfram Alpha에는 여전히 오래된 버그가 있음
    https://www.wolframalpha.com/input?i=2016-04-04+to+2019-01-3... = 2년 9개월 27일
    https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... = 2년 9개월 26일
    기간은 같아야 하는데 하루가 어긋남
    언젠가 이 버그 때문에 우주 임무가 실패할 것임
    여러 번 보고했지만 신경 쓰지 않았음

  • 몇 달째 Kagi 유료 고객인데, 검색에 대한 믿음을 되찾게 해줬음
    결과 품질이 좋고 fastgpt와 요약기 같은 도구도 소중함
    처음엔 조금 망설였지만 후회하지 않음
    Wolfram이 추가된 것도 정말 반가움

    • 목마른 줄도 몰랐는데 더운 날 물 한 잔을 마신 느낌임
      갑자기 다시 뭔가를 찾을 수 있게 됨
      최근에는 여러 검색어에 ?를 붙여서 지식 그래프와 답변 기능을 시험해보고 있는데, 정보를 드러내는 데 놀랄 만큼 유용했음
    • Scott Galloway가 광고는 어리석고 가난한 사람에게 매기는 세금이라고 했던 것 같음
      뉴스에서는 오래전부터 사실이었고, Kagi 덕분에 검색에서도 그렇게 되어가고 있음

  • Kagi를 좋아하고 이번 통합도 유용해 보이지만, 검색엔진이 위젯을 보여주는 건 조심스럽게 봄
    그런 건 사용자를 원하는 곳으로 보내기보다 자기 사이트에 붙잡아두려고 기능을 더 넣게 만드는 미끄러운 경사로가 되기 쉬움
    검색엔진은 내 질의에 기반한 웹 결과를 보여주면 됨
    요약이나 강조는 유용할 수 있지만 사이드바에 두고 선택 사항이어야 함
    계산기가 필요하면 Wolphram Alpha 사이트를 포함해 선택지는 충분함
    질문에 대한 답이 필요하면 거대 언어 모델도 잘함
    제발 검색엔진을 “유용하게” 만들려는 흔한 실수를 하지 않았으면 함
    평균 세션은 결과를 보고 가장 관련 있는 것을 클릭하는 데 걸리는 몇 초면 충분하고, 그걸 달성하면 훌륭한 일을 하는 것임

    • 정중히 반대함
      다른 웹사이트를 클릭하지 않고 답을 얻을 수 있으면 만족함
    • 설정에서 끌 수 있는 옵션이 있음

  • Wolfram Research 직원이 1000명이라는 걸 이제 알았음
    대체 뭘 하는지, Wolfram의 매출은 어느 정도인지 전혀 모르겠음
    WordPress를 만드는 Automattic 규모인데, Wolfram이 그 정도 규모인지 모르겠음

    • Mathematica는 상용 제품임: https://www.wolfram.com/mathematica/pricing/
    • Automattic은 직원이 거의 2000명임
      이 숫자는 사람이 들어오고 나가면 자동으로 갱신되는 것으로 알고 있지만, 틀릴 수도 있음
      https://automattic.com/about/
    • 본사는 Illinois주 Champaign에 있고, Silicon Valley보다 생활비가 훨씬 낮은 작은 도시라서 급여도 Automattic이나 비슷한 중견 기업보다 20~40% 낮음
      주 수익원은 Mathematica, 지금은 Wolfram Language라고 부르는 제품이고, 오래 지속된 수익성 높은 학술 라이선스 계약이 여럿 있음
      Wolfram Alpha, Wolfram Cloud, 출판 같은 다른 사업은 그만큼 수익성이 좋았다고 보지 않음
      약 10년 전 Wolfram Research에서 일했을 때는 직원이 500명 정도였음
    • Wolfram Research는 미국 법을 지키며 세금을 내는 시민들이 낸 돈으로 600만 달러 구제 패키지를 받아 운이 좋았음
      그 기부를 받아낸 방식은 영리했음

  • Perplexity나 Kagi 같은 새 검색엔진은 색인을 만들고 유지할 때 어떻게 속도 제한이나 CAPTCHA를 피하는지 궁금함
    사이트들은 Google에는 예외를 둬야 하지만, 다른 검색엔진까지 허용할 만큼 신경 쓰지는 않을 가능성이 큼

    • Kagi의 내부 색인은 꼭 스파이더를 막지 않을 사이트에 집중하는 것 같음
      https://help.kagi.com/kagi/search-details/search-sources.htm...
      작은 웹사이트들을 보관하려고 크롤링해본 적이 있는데, 대형 호스팅 업체에 올라간 사이트조차 막힌 적은 없었음
    • Kagi는 Google과 Bing 검색 결과를 재사용한 뒤, 쓰레기를 걷어내고 사용자 맞춤 선호를 적용하는 것으로 알고 있음
      자체 스파이더를 돌리는지도 잘 모르겠음
    • Kagi는 Google과 Microsoft의 색인을 쓰기 위해 비용을 지불하는 것으로 알고 있음
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