5P by neo 4달전 | favorite | 댓글 1개
  • Apache Superset™은 오픈소스 현대 데이터 탐색 및 시각화 플랫폼임
  • 사용자가 모든 기술 수준에서 데이터를 쉽게 탐색하고 시각화할 수 있도록 설계됨
  • 간단한 라인 차트부터 상세한 지리 공간 차트에 이르기까지 다양한 옵션 제공

주요 기능

  • 데이터 탐색을 위한 간단한 노코드 시각화 빌더와 최첨단 SQL IDE 제공.
  • 모든 SQL 기반 데이터베이스에 연결 가능하며, 페타바이트 규모의 현대적 클라우드 네이티브 데이터베이스 및 엔진과 통합.
  • 가벼우면서도 확장 가능한 현대적 아키텍처로, 별도의 데이터 수집 계층을 요구하지 않음.
  • 40개 이상의 사전 설치된 시각화 유형을 제공하며, 사용자 정의 시각화를 쉽게 구축할 수 있는 플러그인 아키텍처.
  • 누구나 사용할 수 있는 자가 서비스 분석 기능.

대시보드 및 차트 빌더

  • 대화형 대시보드를 통해 데이터를 탐색하고 인사이트를 발견.
  • 드래그 앤 드롭 및 SQL 쿼리 지원.
  • 차트 및 대시보드의 빠른 로딩 시간을 위한 데이터 캐싱.
  • 대시보드 필터와 Jinja 템플릿을 사용하여 상호 작용하는 대시보드 생성.
  • 브랜드의 모양과 느낌에 맞게 차트 및 대시보드를 사용자 정의할 수 있는 CSS 템플릿.
  • SQL 데이터 변환을 위한 의미적 계층.
  • 데이터 분석을 위한 교차 필터, 디테일로 드릴다운, 드릴-바이 기능.
  • 임시 데이터 탐색을 위한 가상 데이터셋.
  • 기능 플래그를 통한 새로운 기능 접근.

지원되는 데이터베이스

  • 다양한 호환 가능한 데이터베이스 지원.

Apache Software Foundation

  • Apache Software Foundation의 자원, 보안, 기부, 감사, 이벤트, 라이선스 정보 제공.
  • Apache Superset, Apache, Superset 로고 및 Apache 깃털 로고는 Apache Software Foundation의 등록 상표 또는 상표임.

GN⁺의 의견

  • Apache Superset은 데이터 시각화와 대시보드 생성을 위한 강력한 도구로, 데이터 분석가와 개발자 모두에게 유용함.
  • 오픈소스 특성으로 인해 커뮤니티의 지원을 받으며 지속적으로 발전하고 있으며, 사용자가 직접 기능을 추가하거나 개선할 수 있는 유연성을 제공함.
  • 다양한 데이터베이스와의 호환성은 데이터 분석을 위한 다양한 환경에서의 적용 가능성을 높임.
  • 그러나 오픈소스 소프트웨어는 때때로 기술 지원이나 문서화가 미흡할 수 있으므로, 도입 전에 커뮤니티 지원과 문서의 충분성을 확인할 필요가 있음.
  • 이와 유사한 기능을 제공하는 다른 도구로는 Tableau, Power BI, Looker 등이 있으나, 이들은 상업적 소프트웨어이므로 라이선스 비용을 고려해야 함.
Hacker News 의견
  • Superset 사용 경험

    • Superset을 사용하여 Tableau를 대체했으며, 이전으로 돌아갈 생각이 없음.
    • Superset Embedded SDK를 사용하여 앱에 내장하는 방법을 파악하는 데 시간이 걸렸음.
    • Superset은 고품질의 eChart 차트 라이브러리를 기반으로 함.
    • Preset.io 팀이 프로젝트에 기여하고 잘 관리하는 데 대해 큰 존경심을 표함.
    • Superset의 소스 코드는 읽고 이해하기 쉬우며, 고급 캐싱 기술을 구현하여 차트의 부하를 줄일 수 있음.
    • Superset을 오랫동안 지켜본 결과, 프로젝트가 장기적으로 잘 작동할 것이라는 확신을 가짐.
    • eChart와 Reactjs를 사용하여 시각화를 시작하고, 전문 사용자를 위해 Superset을 서브도메인에서 실행한 후 어느 것이 더 나은지 평가함.
  • Superset의 특징

    • Superset은 빠르고, 가벼우며, 직관적이고, 모든 기술 수준의 사용자가 데이터를 탐색하고 시각화할 수 있는 다양한 옵션을 제공함.
  • Superset에 대한 다양한 의견

    • 몇 년 전 Superset을 사용해봤지만, 직관적이라고 느끼지 못했음. 다른 BI 도구에서는 몇 분 안에 파악할 수 있는 것들을 찾는 데 몇 시간이 걸렸음.
    • Superset을 2017년부터 사용해왔으며, 현재는 대기업에서 사용 중임. 가장 좋은 범용 데이터베이스 기반 대시보드 시스템으로, Tableau나 PowerBI에 돈을 지불할 필요가 없음.
    • Metabase를 직장에서 많이 사용하지만, 수백 개의 대시보드와 질문을 조직하는 데 어려움이 있음. 내비게이션을 구축할 수 있는 위키 같은 기능이 있으면 좋겠음.
  • Superset과 관련된 자료

    • Python으로 만들어진 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 대한 논의 링크 제공.
  • Superset과 Metabase 비교

    • Metabase를 몇 개 프로젝트에서 사용해봤으며, Superset이 더 강력해 보임. 작은 데이터셋에 대한 BI로 가치가 있을까?
  • BI 소프트웨어 사용자에 대한 고려

    • BI 도구 사용자는 종종 이메일 클라이언트로 mutt를 선호하는 사람들과 매우 다름. 대부분의 사용자는 직관적이거나 반응이 좋거나 잘 설계된 인터페이스를 찾지 못할 수 있음.
  • Superset 활용 사례

    • MinIO+Hudi+StarRocks+Superset을 사용하여 데이터 레이크에서 대화형 쿼리 경험을 제공하는 훌륭한 비디오 소개.
  • Superset의 개인 사용 적합성

    • 단일 사용자가 데이터 분석을 할 때 Superset이 적합한 도구인지, sqlite 데이터베이스를 가지고 있고 몇 가지 쿼리/차트를 개발하고 싶은 경우.
    • 단일 사용자에게 적합한 소프트웨어나 무거운 도구를 더 편리하게 실행하는 방법에 대한 추천 요청.
  • Superset에 대한 개발 지원

    • Stackable에서 Apache Superset을 위한 Kubernetes Operator를 구축함.
    • 오픈 소스 데이터 플랫폼의 일부이며, 이 분야에서 몇 안 되는 오픈 소스 BI 도구 중 하나임.