phidata - 함수 호출로 AI 비서를 만드는 툴킷
(github.com/phidatahq)- 사람이 문제를 해결하는 방식과 마찬가지로, LLM이 함수를 호출하고 응답에 따라 다음 단계를 지능적으로 선택하여 작업을 수행
- 사용 방법
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Assistant생성 - Tools(Functions), Knowledge(VectorDB), Storage(DB) 를 추가
- Streamlit, FastAPI, Django로 서빙하여 AI 애플리케이션 구축
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예제 코드대로 하면 너무 잘 동작하는데, 모델을 로컬에서 돌리는 것도 아니고, Open AI API Key가 필요한 것도 아니라서 어떤 LLM을 어떻게 사용하는지 모르겠네요;;
도구도 쉽게 만들 수 있는데, docstring으로 사용법만 알려주면 알아서 잘써서 신기합니다.
def get_html(url: str):
"""Get the HTML of a webpage.
Args:
url (str): The URL of the webpage.
Returns:
str: The HTML of the webpage.
"""
return get(url).text
assistant = Assistant(tools=[get_html], show_tools_calls=True)
assistant.print_response("`https://news.hada.io/topic?id=13436` 사이트의 내용을 3줄 요약해 주세요.", markdown=True)