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GN⁺: PostgreSQL로 충분하다

 (gist.github.com/cpursley)
44P by neo 3달전 | favorite | 댓글 2개
  • PostgreSQL을 각 분야에 사용하는 방법에 대한 링크를 정리한 페이지
    • 백그라운드잡, 메시지 큐, GIS, Audit Log, 접근 제어, 권한 관리, 검색, 시계열, 그래프 데이터, 외부 데이터, HTTP, API, 이벤트/복제/CDC, 유닛 테스트, 마이그레이션, 대시보드/UI, 데이터 시각화, HTML과 어플리케이션, LSP(랭귀지 서버)

PostgreSQL is Enough

배경 작업

  • pg_cron을 통해 PostgreSQL에서 스케줄링된 작업을 관리할 수 있음.

메시지 큐

  • PostgreSQL을 메시지 큐 기술로 선택하는 방법에 대한 정보 제공.
  • pgmq는 PostgreSQL을 기반으로 한 메시지 큐 시스템임.

GIS/지도

  • PostGIS는 PostgreSQL에 지리공간 데이터베이스 기능을 추가함.

감사 로그

  • pgMemento와 pgaudit는 PostgreSQL에서 변경 사항을 추적하고 감사 로그를 관리함.

접근 제어

  • acl은 PostgreSQL에서 접근 제어 리스트를 관리하는 데 사용됨.

인증

  • PostgreSQL의 pgcrypto 모듈과 pgjwt는 데이터베이스 내에서 인증을 처리함.

검색

  • PostgreSQL의 전문 검색 기능과 관련된 유용한 링크들 제공.
  • paradedb, pg_embedding, pgvector는 PostgreSQL에서 검색 기능을 향상시킴.

시계열 데이터

  • timescaledb는 PostgreSQL을 확장하여 시계열 데이터를 관리함.

그래프 데이터

  • Apache AGE는 PostgreSQL을 확장하여 그래프 데이터베이스 기능을 제공함.

외부 데이터

  • wrappers는 PostgreSQL에서 외부 데이터 소스를 통합함.

HTTP

  • pgsql-http와 pg_net은 PostgreSQL에서 HTTP 요청을 처리함.

API

  • PostgREST, graphql-engine, postgraphile, pg_graphql은 PostgreSQL을 기반으로 한 API 서버를 구축함.

이벤트, 복제, CDC

  • PostgreSQL의 NOTIFY 명령어와 walex, peerdb, debezium, pglogical은 데이터 변경을 추적하고 복제 기능을 제공함.

단위 테스트

  • pgtap은 PostgreSQL 데이터베이스의 단위 테스트를 위한 도구임.

마이그레이션

  • postgresql-migrations와 bytebase는 PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션을 관리함.

대시보드 / UI

  • Baserow, NocoDB, AppSmith는 사용자 인터페이스와 대시보드를 제공함.

데이터 시각화

  • Evidence와 Metabase는 데이터 시각화 도구임.

HTML과 애플리케이션

  • SQLpage, Omnigres, pg_render, plmustache는 PostgreSQL 데이터를 웹 애플리케이션에 통합함.

언어 서버

  • postgres_lsp는 PostgreSQL을 위한 언어 서버 프로토콜 지원을 제공함.

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  • 댓글을 통해 누락된 내용을 공유 바람

GN⁺의 의견

  • PostgreSQL은 다양한 확장 기능과 도구를 통해 단순한 데이터베이스 관리 시스템을 넘어서는 다재다능한 플랫폼임을 보여줌.
  • 이 글은 PostgreSQL을 사용하여 다양한 애플리케이션 요구 사항을 충족시킬 수 있는 방법을 제시함으로써, 개발자들에게 유용한 자원을 제공함.
  • 특히, 데이터베이스 내에서 직접 처리할 수 있는 기능들을 통해 시스템 아키텍처를 단순화하고 성능을 최적화할 수 있는 잠재력을 강조함.
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eususu 3달전  [-]

이 중에 postgREST 개인적으로 사용중인데, 만족스럽습니다.

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neo 3달전  [-]
Hacker News 의견

  • 응용 프로그램 스택 간소화 시도에 대한 경험 공유

    한 사용자는 응용 프로그램 스택을 간소화하려는 시도를 자주 하지만, 응용 프로그램의 복잡성이 증가함에 따라 다양한 기술 스택의 필요성을 깨닫게 됨. 모든 것을 Postgres와 같은 단일 기술에 통합하려고 하면 불편함을 느낄 수 있음. 그럼에도 불구하고, 기존 기술을 확장하는 것이 새로운 계층을 추가하는 것보다 나을 수 있음. 예를 들어, Postgres를 메시지 큐로 사용하는 것이 별도의 메시지 큐를 유지하는 것보다 훨씬 쉬움. Postgres는 데이터베이스 중에서도 확장성이 뛰어나며, 이를 기반으로 기술을 구축하는 것이 매우 재미있음.

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