GN⁺: 챗지피티와 유사한 LLM을 처음부터 단계별로 구현하기

대규모 언어 모델 만들기 (처음부터)

• 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 내부 작동 원리를 발견할 수 있는 책
• 자체 LLM을 단계별로 만드는 방법을 명확한 텍스트, 다이어그램, 예시와 함께 설명
• 교육 목적의 작지만 기능적인 모델을 훈련하고 개발하는 방법은 ChatGPT와 같은 대규모 기초 모델을 만드는 접근법을 반영

목차

• Readme.md 파일은 Markdown 파일이며, Markdown 편집기나 미리보기를 사용하여 적절히 볼 것을 권장
• 각 장의 제목과 주요 코드, 보조 코드가 목차에 요약되어 있음
• PyTorch 소개 부록과 Python 및 Python 패키지 설치에 대한 추가 지침이 포함

GN⁺의 의견:

• 이 책은 대규모 언어 모델을 처음부터 만드는 과정을 자세히 설명하며, 인공지능 분야에 관심 있는 초급 소프트웨어 엔지니어에게 매우 유익함.
• ChatGPT와 같은 혁신적인 기술의 기초를 이해하고 싶은 독자에게 흥미로운 내용을 제공함.
• 실제 코드 예시와 함께하는 단계별 안내는 학습자가 이론을 실제 적용해보는 데 도움이 될 것임.

[neo]

Hacker News 의견

• 추가 자료로 가이드북을 작성 중이며, 이는 다양한 완성 단계에 있음. 지금까지는 튜닝 가이드가 최고의 자료임.

  • 가이드북 링크

• 이 가이드북이 놀라워 보임. 궁금한 점은, 주요 목표가 이해를 돕고 신비를 벗기는 것인지, 아니면 사람들이 자신의 필요에 맞는 작은 모델을 직접 만들도록 장려하는 것인지임.

• 공개적으로 기술 서적을 쓰는 것은 상상할 수 없는 수준의 불안감을 동반하므로, 저자에게 경의를 표함.

• 이 책의 정보를 이용해 강화 학습에 대해 배울 수 있는지 궁금함. 목표는 달 착륙선처럼 착륙을 배우는 것임. 간단하게 100피트에서 시작해 한 방향으로 추진하고, 크레이터를 만들지 않을 때까지 시도함. 그 다음 변수를 추가하는 것, 예를 들어 수평으로 이동하면서 수평 추진기를 추가하는 것 등임. 이 책이 그런 '주류' ML에 도움이 될지 궁금함.

• 첫 번째 코드 샘플에서 볼 수 있듯이, 완전히 처음부터 시작하는 것은 아님.

  import torch
  

• 이 자료가 무료일 것이라고 생각하고 Github로 넘어갔음. 저자의 작업에 모든 존경을 표하면서, '처음부터' 베인에서 사용할 수 있는 무료 자료가 무엇이 있고 추천되는지 궁금함.

• 모델 아키텍처 자체는 특히 torch를 사용할 때 그리 복잡하지 않음. 전체 과정이 꽤 간단하고 실행 가능한 프로젝트임.

• 이것은 아마도 "Show HN"으로 분류될 것임.

• 이 작업에 감사함. 책 완성 예정일이 있음?

• 한 부를 구입함! 읽는 것을 기대하고 있음. :) 책을 쓰는 동안 독자들이 피드백을 줄 수 있는 방법이 있음?