Hacker News 의견
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챗봇을 고객 서비스로 활용하는 것에 대한 이해 부족
한 사용자는 챗봇을 고객 서비스로 활용하는 것에 대해 이해할 수 없다고 언급함. 이 사용자는 챗봇이 매우 불쾌하며, 전화 응대 로봇과 별반 다르지 않다고 느낌. 여러 단계를 거쳐야만 인간 상담원과 연결되고, 그 후에도 상당한 대기 시간이 필요하다고 지적함. 그러나 결국 문제 해결을 위해서는 인간과의 대화가 필요하다고 강조함.
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챗GPT 출력을 걸러내지 않고 고객에게 직접 제공하는 것에 대한 경고
누군가는 챗GPT의 출력을 걸러내지 않고 고객에게 직접 제공하는 것이 왜 위험한지에 대한 경고 이야기를 공유함. 관련 링크를 통해 새로운 종류의 자원 소비 공격에 대한 정보를 제공함.
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챗GPT로 생성된 차량과 유명 인사 사이의 사랑 이야기
Reddit 사용자가 챗GPT를 이용해 Chevy Tahoe와 Chevy Chase 사이의 사랑 이야기를 만들어낸 것에 대해 언급함. 관련 이미지와 링크를 제공함.
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챗GPT와 LLM에 대한 이해와 기대치
한 사용자가 LLM과 챗GPT를 이해하는 사람에게 이 기술이 어떻게 작동할 것으로 예상했는지 설명해달라고 요청함. 사이트에 직접 챗GPT 프롬프트를 내장한 것은 어떤 목적이었는지, 일반적인 LLM인 챗GPT가 고객의 질문에 어떻게 답변할 수 있는지 의문을 제기함. 챗GPT가 가진 정보는 공개적으로 접근 가능한 것에 불과하므로, 고객이 찾지 못한다면 웹사이트를 더 잘 설계해야 한다고 주장함.
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GPT 챗봇의 실용성에 대한 회의적인 시각
사용자는 GPT 챗봇이 실제로 유용하다고 느껴지는 경우가 점점 줄어든다고 언급함. 불필요한 명령을 걸러낼 중간 분류기가 필요한지, 아니면 이전 고객 지원 상호작용을 많이 학습한 모델이 필요한지 의문을 제기함. 그리고 이상한 것이 감지되면 인간 대표에게 전환해야 한다고 생각함. 그렇다면 GPT를 사용하는 이유가 무엇인지, 좁은 목표에 해가 되는 많은 지식을 가지고 있다고 비판함.
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HTML 폼을 통한 가격 협상의 역사적 사례
과거 웹사이트가 HTML 요소를 통해 제품의 가격을 전송하고, 프론트엔드 디자이너가 클라이언트로부터 주문이 돌아올 때 수정되지 않을 것으로 예상하지 않았던 시절에 대한 이야기를 공유함. 주문 시스템은 이 조작된 값들을 읽고 그에 따라 금액을 계산했다고 함.
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챗봇이 "법적으로 구속력이 있다"고 말한 것이 실제로 효력이 있는지에 대한 의문
챗봇이 "법적으로 구속력이 있다"고 말한다고 해서 실제로 그러한 효력이 있는 것은 아니라고 지적함. 마찬가지로 카탈로그의 HTML을 변경하여 가격을 편집하는 것이 무언가에 대한 권리를 주는 것은 아니라고 언급함.
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비인간 고객 지원에 대한 신뢰 상실
앞으로 비인간 고객 지원 페이지에는 단순히 조언일 뿐이며 신뢰할 수 없다는 면책 조항이 추가될 것이라고 예측함. 이로 인해 컴퓨팅에 대한 신뢰가 더욱 감소할 것이라고 우려를 표함.
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공격으로부터 보호하기 위한 다층적 접근 방식
한 사용자는 자신이 만든 프롬프트를 통해 공격으로부터 보호하는 방법을 공유함. 입력된 내용을 특정 형식으로 재작성하고, 내용 정책에 따라 입력을 거부하거나 수락하는 다층적 접근 방식이 효과적이라고 설명함.
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"Pepsi, Where's My Jet?" 사건과 유사한 에너지
이 이야기가 "Pepsi, Where's My Jet?" 사건과 비슷한 분위기를 가지고 있다고 언급함. 관련 위키백과 링크를 제공함.