Hacker News 의견
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첫 번째 컴퓨터 과학 수업에서 라즈베리 파이를 사용하여 코딩 경험이나 지도 없이 "무언가"를 만들라는 과제를 받음.
- 세 명의 팀원은 습기 센서를 구매하여 홍수 감지 시스템을 만들어 다리 아래에 설치하고, 홍수가 날 때 관련자에게 이메일을 보내는 아이디어를 생각함.
- 시연에서는 간단한 스크립트를 실행하여 "습기 대기", "습기 감지" 등의 메시지를 출력하고, 이메일을 보낸 것처럼 연출하여 프로젝트를 성공적으로 마침.
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구글이 트랜스포머를 발명했음에도 불구하고 여러 분야에서 경쟁사에게 밀리는 상황에 대한 실망감 표현.
- 구글 문서도구, 클라우드 서비스, 자율주행 기술 등에서 마이크로소프트, 아마존, 테슬라 등에게 시장을 내주고 있음.
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선다르 피차이가 AI 모델에 사실 여부를 판단하기 어려운 질문을 하여 모델의 정확성에 의문을 제기함.
- 벤치마크 결과는 큰 개선이 없었지만, 시연에서는 정확한 정보를 제공하는 것처럼 보임.
- 다중 모달 모델이 AI 발전에 중요하다고 보지만, 모델이 실제로 인과관계를 모델링하는지에 대한 증명이 필요함.
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젬마이니 웹페이지와 내용이 애플 마케팅을 모방한 것처럼 느껴짐.
- 과장된 언어 사용, 다양성에 대한 과도한 강조, 불필요한 애니메이션 등이 작은 회사가 큰 회사인 것처럼 보이려는 시도로 보임.
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구글의 모델 발표가 비디오와 오디오 입력을 받을 수 있다고 했지만, 실제로는 편집된 시연이었음을 지적함.
- 음악 생성 부분도 실제 모델의 출력이 아니라 단순한 설명에 불과했음.
- 구글이 벤치마크와 시연을 조작하고, 주주들을 위한 과장된 홍보에만 집중하고 있다고 비판함.
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Swype 텍스트 입력 방식을 오랫동안 사용해온 경험을 공유함.
- 처음에는 익숙하지 않을 수 있지만, 사용에 익숙해지면 매우 효율적임.
- 모든 제품이 처음에는 어려움을 겪을 수 있으나, 시간이 지나면 장점이 부각됨.
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트위터를 통해 연결된 블룸버그 페이지가 내려간 상황을 보고함.
- 새로운 페이지에서는 일부 내용이 조작되었다고 언급함.
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영상, 오디오, 이미지 등이 실제인지 아닌지에 대한 신뢰 문제를 제기함.
- 원격 근무자가 실제 인간인지, 부분적으로 생성된 존재인지 어떻게 확인할 수 있을지에 대한 의문을 표함.
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젬마이니 기능에 대한 잘못된 인식을 가질 수 있지만, 실시간 상호작용이 곧 앱에 포함될 것으로 기대함.
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AI 기능에 대한 오해가 있을 수 있지만, 영상에는 편집에 대한 면책 조항이 있음.
- 이미 좋은 음성 인식과 텍스트 음성 변환 기술이 존재하므로, 이 부분은 문제가 되지 않음.
- 주요 질문은 컵 게임과 관련된 부분으로, 모델이 짧은 비디오 입력을 받는지 여부에 대한 궁금증을 나타냄.