- 저자인 데이터 과학자가 회사의 분석 플랫폼에서 중요한 비효율성을 발견하고 수정함으로써 회사에 50만 달러를 절약했습니다.
- 회사는 더 "데이터 중심적"이 되기 위해 분석 플랫폼에 대한 투자를 크게 늘렸지만, 프로젝트는 문제와 지연으로 고통받았습니다.
- 저자는 회사를 떠나고 다시 합류한 후, 플랫폼이 기술적 부채와 운영 능력 부족으로 가득 찼음을 발견했습니다.
- 회사는 쿼리를 실행하는 컴퓨터의 크기에 따라 요금을 부과하는 Snowflake를 데이터베이스로 사용하고 있었습니다. 컴퓨터는 모든 쿼리 후 10분 동안 유휴 상태로 설정되어 있어, 상당한 불필요한 비용이 발생했습니다.
- 저자는 컴퓨터의 유휴 시간을 줄여 비용을 절약하는 것을 제안했지만, 처음에는 이 제안이 무시되었습니다.
- 몇 달 후, 저자는 비용 최적화 작업을 맡게 되었습니다. 그는 몇 대의 컴퓨터의 유휴 시간을 줄여 가설을 테스트했고, 이로 인해 예상 청구액이 백만 달러에서 50만 달러로 떨어졌습니다.
- 이 비용 절감 조치는 회사 내에서 환영받았지만, 부서 간의 갈등과 더욱 강화된 감시를 초래했습니다.
- 저자는 모든 컴퓨터에 대한 변경 사항을 천천히 시행하여 간단한 수정이 아닌 중요한 노력처럼 보이게 하라는 요청을 받았습니다.
- 상당한 비용 절감에도 불구하고, 저자의 인상 요청은 무시되었고, 이로 인해 그는 아무것도 하지 않는 것이 더 나았을 것이라는 결론을 내렸습니다.