- Rust 기반의 Postgres 확장으로 Full Text 검색을 향상시켜줌
- 최신 검색 엔진들이 이용하는 BM25 알고리듬(검색 결과의 관련성 점수를 계산) 기반
- 현재 Postgres 가 사용하는 tsvector 기반 검색은 2개의 문제가 있음
- 성능 : 대규모 테이블에서의 검색이 느림
- 기능 : 퍼지 검색, 연관성 튜닝 또는 BM25 연관성 점수 등의 작업을 지원하지 않음
- Postgres 와 ElasticSearch 간의 검색 기능 사이의 간극(Gap)을 메워 ElasticSearch 같은 서비스를 데이터스택에 가져올 필요가 없도록 하는게 목표
- pg_bm25 의 기능들
- 100% Postgres Native. 외부 의존성 없음
- Rust 기반의 아파치 Lucene 대체제인 Tantivy 기반
- 1백만 Row 이상에 대해서 Postgres의 기본 검색/정렬 함수인 tsquery/ts_rank에 비해 20배 빠름
- 퍼지 검색, 어그리게이션, 하이라이팅, 연관성 튜닝 지원
- ElasticSearch가 사용하는 BM25 알고리듬을 사용한 연관성 점수
- 실시간 검색 : 새로운 데이터가 수동 리인덱싱 없이 즉시 검색 가능