GN⁺: Influxdb가 Go에서 Rust로 전환

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오픈소스 시계열 데이터베이스인 InfluxDB가 공식적으로 Go에서 Rust로 전환
Rust로의 전환은 성능, 신뢰성, 생산성에서의 장점 때문
새로운 버전의 InfluxDB는 Apache Arrow, Apache Parquet, Apache DataFusion을 기본 구성 요소로 사용하여 구축
Rust로의 전환은 단순히 언어 변경이 아니라 전체 데이터베이스 아키텍처의 변경을 포함
새로운 아키텍처는 무제한 카디널리티, 열 기반 DB의 성능으로 시계열에 대한 분석 쿼리, 그리고 과거 데이터에 대한 지속성 계층으로서의 오브젝트 스토어 사용을 가능하게 함
Rust로의 전환은 데이터 입력, 디스크 크기, 쿼리 성능에서 중요한 개선을 가져왔음
InfluxDB 3.0은 Parquet를 지속성 형식으로 사용하며 인덱스를 유지하지 않아 디스크 크기가 4-6배 향상
Go에서 Rust로의 전환은 간단하지 않았으며 긴 개발 과정을 거쳤지만, 결과적으로는 더 낮은 지연 시간과 적은 오류/버그를 가져옴
Rust로 전환하는 결정은 C++ 코드를 많이 사용할 예정이었고, Rust가 이러한 의존성을 성능 저하 없이 가져올 수 있는 능력에 의해 영향을 받았음
Rust로의 전환은 성능과 신뢰성에서의 장점으로 기술 회사들이 자신들의 스택을 Rust로 이전하는 더 큰 추세의 일부

InfluxDB가 Go에서 Rust로 전환하여 사용자들 사이에 혼란스러운 반응을 일으킴
일부 사용자들은 회사가 뒤로 호환성을 위해 나쁜 결정에 매달리지 않고 변화를 추구하는 의지를 칭찬함
그러나 다른 일부는 변화가 너무 빠르고 사용자들에게 롤러코스터 같은 경험을 줄 수 있다고 느낌
Rust로의 전환은 주로 언어 변경이 아닌 계획된 재작성의 일부였음
핵심 기술의 변화는 사용자가 제품과 상호작용하는 방식에 영향을 미칠 수 있음
사용자들은 재작성 과정에서의 도전과 최적화를 포함한 Rust 경험에 대한 상세한 블로그 게시물에 관심이 있음
현재 인기 있는 ClickHouse와 새로운 InfluxDB의 비교에 대한 관심이 있음
Go로 작성된 VictoriaMetrics와 비교하여 새로운 InfluxDB 엔진의 성능에 대한 의문이 제기됨
일부 사용자들은 InfluxDB 1.x와 TICK 스택의 포기에 대해 실망을 표현하며, 잠재적인 시장 기회를 제안함
사용자들은 InfluxDB가 필요한 운영 규모에 대해 궁금해하며, 한 사용자는 단일 노드 AWS PostgreSQL RDS 인스턴스로 대량의 데이터를 처리하는 경험을 공유함