- 데이터베이스에서 인덱스를 삭제하거나 데이터를 삭제하지 않고 저장 공간을 확보하는 기술에 대해 논의됩니다.
- 사용되지 않는 인덱스를 식별하고 저장 공간을 확보하기 위해 삭제됩니다.
- 테이블과 인덱스의 불필요한 공간을 정리하기 위해 다시 구축됩니다.
- PostgreSQL 13에서 B-Tree 인덱스 중복 제거 기능이 도입되어 중복 값이 있는 인덱스의 크기를 줄일 수 있습니다.
- downtime 없이 블로트를 줄이기 위해 pg_repack 확장 기능을 사용하여 테이블을 다시 구축할 수 있습니다.
- PostgreSQL에서는 NULL 값도 인덱싱되어 불필요한 공간을 사용합니다.
- NULL 값을 제외하고 인덱스 크기를 줄이기 위해 부분 인덱스를 활용합니다.
- 이러한 작업을 수행하기 위한 쿼리와 명령이 제공됩니다.
- 언급된 기술은 저장 공간 사용을 최적화하고 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- Django로 구축된 대규모 애플리케이션에서 저장 공간을 최적화하고 성능을 향상시키기 위해 부분 인덱스가 사용됩니다.
- 부분 인덱스는 null 값뿐만 아니라 자주 또는 전혀 쿼리되지 않는 값을 제외할 수 있습니다.
- 특정 인덱스를 null 값을 제외하는 부분 인덱스로 변환하면 약 1.3GB의 저장 공간을 절약할 수 있습니다.
- 복제에서 인덱스를 삭제하면 더 많은 저장 공간을 확보할 수 있습니다.
- Django에서 외래 키에 대한 암묵적 인덱스 생성을 방지하고 downtime이나 성능 저하 없이 기존의 전체 인덱스를 부분 인덱스로 마이그레이션하는 팁이 제공됩니다.
- 인덱스 정의를 최적화하여 저장 공간 효율성과 성능을 극대화하는 중요성이 강조됩니다.