3P by neo 2023-08-14 | favorite | 댓글 1개
  • 'LearnDB'라는 프로젝트에 대한 기사, 이는 SQLite와 유사한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로 순수 파이썬으로 처음부터 작성됨.
  • 프로젝트는 리처드 파인만의 명언 "내가 만들지 못하는 것은 이해하지 못한다"에 영감을 받아, 데이터베이스에 대한 깊은 이해를 제공하려는 목표를 가짐.
  • LearnDB는 간단한 코드 베이스와 상대적으로 완전한 RDBMS 구현을 가지고 있어, 이를 통해 실험하는 데 적합함.
  • 풍부한 SQL (learndb-sql)을 지원하며, select, from, where, group by, having, limit, order by 등을 지원하고, lark를 사용하여 사용자 정의 렉서와 파서를 구축함.
  • 시스템은 사용자가 REPL, 파이썬 모듈 임포트, 명령어 파일을 엔진에 전달하는 등 여러 방법으로 RDBMS에 연결할 수 있게 함.
  • 디스크 기반 btree 구현을 백업 데이터 구조로 사용함.
  • 그러나 LearnDB는 부동 소수점 숫자 산술의 단순화된 구현과 와일드카드 열 확장과 같은 일반 유틸리티 기능을 지원하지 않는 등 일부 제한 사항이 있음.
  • 기사는 LearnDB를 설치하고 실행하는 방법에 대한 자세한 지침을 제공하며, 시스템 요구 사항 및 테스트 실행 단계를 포함함.
  • 저자는 프로젝트 작성 과정에서 참조한 자료에 대한 참조를 제공하며, 이에는 SQLite 데이터베이스 시스템: 디자인 및 구현 (1st ed), SQLite 파일 형식 문서, Postgres for SQL 문장 구현 등이 포함됨.
  • 제한 사항에도 불구하고 LearnDB는 실제 저장 솔루션으로 사용되는 것이 아니라 데이터베이스 내부를 이해하는 학습 도구로 사용되도록 의도되었음.
Hacker News 의견
  • 새로운 RDBMS (Relational Database Management System)에 대한 기사, Python으로 처음부터 작성된 SQLite의 복제본.
  • Python 언어는 데이터베이스에 자주 사용되는 C++ 또는 C와 같은 언어에 비해 가독성과 접근성 때문에 선택됨.
  • 프로젝트는 데이터베이스 작동 방식을 공부하는 데 교육적이고 유용하다고 인식됨.
  • 데이터베이스 엔진이 분산 방식으로 작동할 수 있는 방법에 대한 관심을 불러일으킴.
  • SQLite가 C#으로 다시 작성된 비슷한 프로젝트가 언급됨.
  • 프로젝트는 빠르게 진행되도록 의도되지 않았지만, 비교를 위한 벤치마크를 보는 데 관심이 있음.
  • 글은 Python용 파서 라이브러리인 Lark를 독자들에게 소개하였으며, 이는 프로젝트에서 사용되었음.
  • 프로젝트는 데이터 구조와 알고리즘 (DS&A)을 더 잘 배울 수 있는 좋은 방법으로 인식되며, 특히 데이터베이스와 Python에 관심이 있는 사람들에게 유용함.
  • 프로젝트가 SQLite 테스트 스위트의 얼마나 많은 부분을 통과할 수 있는지, 그리고 ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 보장이나 쿼리 계획/최적화를 지원하는지에 대한 질문이 제기됨.
  • Python을 사용하는 이 프로젝트의 이점과 한계에 대한 호기심이 있음, 특히 C++에 비해 저수준 동시성 제어와 저장 관리를 지원하는 측면에서.
  • 프로젝트의 코드는 가독성이 좋고 주석이 훌륭하다고 칭찬받음.