▲

YouTube가 AI 생성 동영상에 자동으로 라벨을 붙일 예정

 (blog.youtube)
1P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 1개
  • YouTube AI 라벨은 AI 도구 사용을 공개한 콘텐츠에 붙어 왔고, 생성형 AI 투명성을 중시하는 피드백에 따라 표시 방식이 업데이트됨
  • 사실적이거나 의미 있게 AI로 변경·생성된 콘텐츠의 라벨은 더 눈에 띄게 이동해, 긴 영상은 플레이어 아래에, Shorts는 영상 위 오버레이로 표시됨
  • 사실적이지 않거나 애니메이션이거나 약간만 변경된 콘텐츠의 공개 정보는 확장된 설명에서 확인할 수 있으며, 사실적 AI 콘텐츠에는 단일 라벨 형식이 적용됨
  • 2026년 5월부터 내부 신호로 AI 생성 콘텐츠 식별을 보조하며, 크리에이터가 지정하지 않아도 상당한 수준의 사실적 AI 사용이 감지되면 자동 라벨이 적용됨
  • 잘못 식별된 크리에이터는 YouTube Studio에서 공개 상태를 업데이트할 수 있지만, Veo, Dream Screen, 완전한 생성형 AI를 나타내는 C2PA metadata 콘텐츠는 라벨이 영구 유지됨

AI 생성 콘텐츠 라벨 변경

  • YouTube는 2024년부터 크리에이터가 AI 도구 사용을 공개한 콘텐츠에 AI 사용 라벨을 붙여 왔고, 생성형 AI 콘텐츠의 투명성을 중시하는 커뮤니티 피드백에 따라 표시 방식을 바꿈
  • 사실적인 영상이거나 의미 있게 AI로 변경·생성된 콘텐츠의 공개 라벨은 더 눈에 띄는 위치에 표시됨

    • 긴 형식 영상

      • 라벨이 동영상 플레이어 바로 아래, 설명 위에 표시됨

    • Shorts

      • 라벨이 동영상 자체 위에 오버레이로 표시됨
      • 사실적이지 않거나 애니메이션이거나 약간만 변경된 콘텐츠의 공개 정보는 확장된 설명에서 확인할 수 있음
      • YouTube 전체에서 사실적이고 의미 있게 AI로 변경·생성된 콘텐츠에는 단일 라벨 형식이 적용됨

자동 AI 감지와 크리에이터 제어

  • YouTube는 현실적인 AI를 사용한 경우 크리에이터에게 계속 수동 공개를 요구하지만, 2026년 5월부터 AI 생성 콘텐츠 식별을 돕는 내부 신호를 도입함
  • 크리에이터가 AI 사용 여부를 지정하지 않았고 시스템이 상당한 수준의 사실적 AI 사용을 감지하면 YouTube가 자동으로 라벨을 적용함
  • 잘못 AI 생성 콘텐츠로 식별됐다고 판단한 크리에이터는 YouTube Studio에서 공개 상태를 업데이트할 수 있음
  • 일부 경우에는 공개 라벨이 영구적으로 유지됨
    • YouTube의 자체 AI 도구인 Veo 또는 Dream Screen으로 만든 콘텐츠
    • 완전한 생성형 AI임을 나타내는 C2PA metadata가 포함된 콘텐츠
  • 공개 라벨만으로 동영상 추천 방식이나 수익 창출 자격이 바뀌지는 않으며, YouTube의 목표는 크리에이터와 시청자가 필요한 정보를 더 쉽게 확인하게 하는 것임

함께 보면 좋은 글 β

▲
GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • 이게 음악에도 적용될지 궁금함. 요즘 YouTube는 AI 음악으로 가득한 것처럼 보이고, "focus music" 같은 걸 검색하면 며칠마다 1시간짜리 새 트랙을 올리는 제작자들이 많음
    음악 출처나 AI 생성 여부는 거의 밝히지 않는데, 댓글에서 칭찬하는 사람들은 전혀 모르는 듯함. 아니면 그들도 봇일 수도 있음

    • 완전히 가짜인 밴드들도 있음. '투어 중'이고 '인터뷰'도 하며 앨범을 계속 찍어내는 식임
      예를 들어 AI 기독교 록 밴드인 Shunned at a Funeral: https://www.youtube.com/@ShunnedataFuneral
    • 기술에 밝지 않은 피부과 의사 친구는 자기가 Suno로 만든 노래만 듣고 있음. 80~90년대 자기 세대의 장르와 스타일로 만든 곡들임
      누가 그 사람을 위해 새 노래를 만들어주겠나 싶음. 새 음악은 거의 항상 젊은 층을 겨냥함
    • 혹은 그냥 좋아하는 걸 수도 있음. 우리가 그걸 어떻게 생각하든 간에
    • YouTube Music은 음악의 출처를 별로 신경 쓰지 않는 듯함. 정식 앨범 라이브러리도 있지만 Spotify처럼 모든 게 꼼꼼히 출처 표기되고 라벨링되지는 않음
      그래서 오히려 좋은 면도 있음. 사라진 믹스, 오래된 미공개 트랙, 바이닐 립, 현역 아티스트의 유출곡 같은 걸 많이 찾을 수 있기 때문임
      YouTube 본서비스를 꽤 많이 쓰는데, AI 콘텐츠는 구분하기 쉬운 편임. 최소한 Instagram 영상처럼 댓글에 누군가 지적해두는 경우가 많음
    • 그래서 최근 1~2년 사이 올라온 비디오게임 커버나 리믹스는 거의 다 의심하게 됨. 이 분야에는 노골적인 AI 생성 콘텐츠가 넘쳐나고, 많은 채널이 하루에 수십 개씩 영상을 쏟아냄
      그 사실을 숨기는 방식도 꽤 교묘함. 얼마나 훌륭하고 많은 노력이 들어갔는지 말하는 댓글에는 좋아요를 누르면서, AI라고 지적하는 댓글은 숨김 처리하고, 면책 문구가 있더라도 설명란에 다른 언어로 넣어두는 식임
      그 결과 같은 영역의 진짜 제작자들이 완전히 묻히고 있음

  • 정말 필요한 조치임. 가족들이 뉴스처럼 보이는 영상을 보내왔는데 실제로는 100% AI였던 적이 있음
    노인이 인생 조언이나 사업 조언을 하는 것처럼 꾸민 사실적인 AI 영상들이 있고, 공개 표시는 영상 설명 맨 아래에 있어 찾기 매우 어려웠음

  • 추천이 마음에 안 든다면 추천 기능을 끄는 것을 권함
    내 YouTube 첫 화면은 완전히 비어 있고, 구독한 채널의 새 영상을 보려면 "구독" 탭으로 가야 함
    YouTube가 보여주고 싶어 하는 온갖 무작위 콘텐츠를 안 봐도 돼서 꽤 좋음

    • 검색할 때는 도움이 안 됨. 추천을 누르는 만큼이나 특정한 걸 찾으려고 검색을 자주 함
      필요한 건 전역 "AI 쓰레기 숨기기" 기능임. 특히 리뷰인 척하는 AI 슬라이드쇼가 너무 많이 밀려옴
    • 알고리즘과의 모든 상호작용을 끊는 걸 권함. 도서관 카드를 만들고, 미디어 소비를 의도적으로 선택하는 편이 나음
    • 아니면 그냥 Channel Surfer를 쓰면 됨
      https://channelsurfer.tv
    • 예전에 YouTube를 쓸 때 https://untrap.app/을 썼는데, 훨씬 나아졌음
      YouTube를 못 끊을 것 같다고 생각한다면 나도 예전엔 그랬지만, 계정을 삭제하고 libredirect로 invidious를 쓰면서 끊었음. 사용 시간이 하루 몇 분 또는 0분으로 줄어듦
    • YouTube의 추천 엔진은 내가 절대 못 찾았을 멋지고 obscure한 콘텐츠를 보여준 적이 있어서 가치 있게 봄
      조회수 3회짜리 녹화된 컨퍼런스 발표나 라트비아의 엄청난 열성가 같은 콘텐츠임
      가끔 쓰레기도 추천하지만, 전체적으로는 마음에 듦

  • 절대적인 반AI 영상 호스팅 플랫폼을 위한 꽤 큰 틈새시장이 있을 것 같음
    완벽할 필요는 없고, 단순한 정책 하나면 됨. AI를 올리면 항소 없이 평생 차단

  • AI 생성 영상을 라벨링하는 데 AI를 쓰면 상당한 오탐과 미탐이 생기지 않을 거라고 믿기 어려움
    ZeroGPT가 미국 독립선언문을 AI 생성이라고 판정했던 일이 떠오름

    • 이론적으로는 맞지만, 실제로는 그렇지 않음
      앞으로 영원히 AI 영상을 감지하는 형이상학적 해답이 필요한 게 아님. 대부분의 경우 대체로 동작하는 것을 만드는 건 꽤 쉬움. 그 정도만으로도 매우 유용함
    • YouTube의 감지가 어떻게 동작할지는 모르지만, 워터마크만 기반으로 한다면 미탐은 많아도 오탐은 없어야 함
    • 그들이 먼저 제작자가 스스로 AI 영상이라고 신고한 것에 라벨을 붙이겠다고 내세우고, 자동 감지도 시도하겠다고 가볍게 덧붙인 데는 이유가 있음
      안정적으로 동작할 거라고 확신하지 않기 때문에 기대치를 낮추려는 것임. 현실적인 접근으로 보임. AI로 AI를 감지하는 건 신뢰하기 어렵고, AI 영상 감지는 군비 경쟁이 되어 지속적인 자원 투입이 필요할 가능성이 큼
      아무것도 안 하는 것보다는 낫지만, AI 가짜 영상이 유행하고 영향을 끼친 뒤에야 AI로 식별되는 일을 막아주지는 못함
    • SynthID와 C2PA만 봐도 Google, Adobe, ElevenLabs, NIVIDEA 같은 주요 업체 상당수를 포괄하는 라벨과 워터마크가 이미 있지 않나 싶음. 거기서는 미탐을 크게 걱정할 필요가 없음
      오탐에 대해서는 정말 확실할 때만 잡고 나머지는 넘기는 방식이 가장 단순해 보임. 그러면 Kling 같은 업체가 보이지 않는 워터마크를 자기들과 중국 공산당용으로만 유지하고 제3자에게는 제공하지 않는 이득을 조금 볼 수도 있지만, 큰일은 아님
      모든 걸 잡는 게 그렇게 중요하지도 않음. YouTube도 완벽하다고 주장하지 않고, 누구도 완벽해야 한다고 생각하지 않을 것 같음. 가장 좋은 사실적 영상 생성 도구들도 여전히 티가 많이 남
      이건 ZeroGPT와 전혀 달라 보임. YouTube Shorts에 플래그가 있느냐 없느냐는 낮은 위험의 문제임. 학업 평가처럼 높은 위험의 해결책으로 팔리는 것도 아님
    • 매 100,000개 중 99,999개를 "무작위로" AI라고 라벨링하면 99.999%는 맞게 됨
      머지않아 인간이 만든 것만 가려내려면 암호학적으로 검증 가능한 출처와 보관 이력이 필요해질 것임. 하지만 좋은 AI 콘텐츠는 더 나아질 것임. 이제 시간문제임

  • 선이 어디인지 궁금함. 애매하지만 흔한 시나리오가 여럿 있음
    설명 영상 중간에 가끔 들어가는 AI 보조 영상, AI 생성 배경음악, 단편영화에 섞어 넣은 AI 장면, AI 기능 업데이트나 논평을 위해 AI 영상 예시를 보여주는 경우가 있음

    • Kanye 같은 큰 아티스트들도 정식 스튜디오 녹음을 내기 전에 아이디어를 실험하려고 AI를 많이 씀. 앞으로 더 흔해질 것임
      개발자가 새 아이디어를 검증하려고 LLM으로 개념증명(POC)을 만든 뒤, 실제 구현에 노력을 들이는 것과 비슷함
    • 마지막 항목을 제외하면 애매한 게 없어 보임. 선은 아주 명확함. AI 생성 콘텐츠가 들어간 설명 영상은 보고 싶지 않음. 그게 끝임

  • 그들의 감지기가 흔한 텍스트 AI 감지 서비스보다 낫길 바람. 미탐도 나쁘지만, 오탐은 더 나쁨. 일부 제작자는 수입원을 잃을 수도 있음

  • AI가 YouTube의 동물 짧은 영상을 완전히 망쳐놨음. 사람처럼 행동하는 반려동물 영상이 어디에나 있음
    처음엔 마음이 따뜻해지지만, 곧 속았다는 걸 깨닫게 됨

    • 정말 싫은 건 AI로 만든 가짜 영화 예고편임. 방금도 새 Tropic Thunder 예고편인 줄 알고 속았음
      또 다른 영상에서는 AI로 만든 Harrison Ford가 Up의 노인을 연기하고, FRIENDS의 여성 배우 중 한 명이 Golden Girls에 나오는 식이었음. 예술이 아니라 기만임. 너무 짜증남

  • Spotify도 따라 했으면 함. 음악을 즐기다가 아티스트 소개가 없고 2025년에 앨범을 7장 냈다는 걸 깨달으면 속았다는 느낌이 듦
    사용자가 원하면 AI 콘텐츠를 걸러낼 수 있어야 함

    • 음악을 즐기고 있었다면 왜 그게 중요한지 궁금함. AI 라벨링에 반대하려는 건 아니지만, 왜 문제인지 모르겠음
    • Spotify는 중간자인 음악가를 제거할 유인이 아주 큼. 절대 일어나지 않을 것임

  • 모든 플랫폼이 이렇게 했으면 좋겠고, 특히 Reddit, Twitter 같은 곳에서 필요함. 어떤 플랫폼에서도 AI로 댓글을 쓰지 않는데, 내가 AI 댓글에 답하고 있는 건 아닌지 늘 궁금함

    • 오탐 때문에 사용자 경험을 망치지 않고 해결하기는 훨씬 더 어려워 보임
      AI 보조를 쓰는 것 자체가 나쁘다고 보지는 않지만, 사람들이 분명히 싫어하는 건 그냥 복사해서 붙여넣는 행위임
      이제는 매우 자연스럽고 일상적인 답글과 댓글을 생성할 수 있어서, 이미 HN에서도 여러 AI 봇과 상호작용했을 가능성이 있음
    • 인터넷을 덜 쓰기가 훨씬 쉬워짐. 사실상 우물의 지하수를 오염시키는 셈임
    • Twitter에는 커뮤니티 노트가 있어서 그 역할을 꽤 잘 채움. AI 생성 트윗이 바이럴되면 꽤 빨리 노트가 붙음
답변달기