Show GN: 미국주식으로 돈 날리고, 그냥 AI가 대신 분석하게 만들었습니다.
(rallypi.com)뉴스 찾아보고 정리하고 판단하는거 반복하다가 지쳐서
그냥 AI가 대신 분석하게 만들어봤습니다.
들어가면, 뉴스와 sec 공시 데이터 기반으로
리포트 자동으로 만들어주고
장 마감 흐름도 따로 정리해줍니다.
✔️ 종목 분석 시간 거의 안 들어감
✔️ 뉴스 핵심만 바로 볼 수 있음
✔️ 하루 흐름 빠르게 파악 가능
이런 식으로 동작합니다.
- 미국 증시 마감 리포트와 종목별 리서치 매일 자동 생성
- 종목별 리서치는 클릭하면 하루 1회 생성되고 이후 빠르게 조회 가능
- 뉴스 원문이 아니라 분석된 핵심 내용만 정리해서 제공
- ETF 구성 / 흐름도 같이 확인 가능
현실적인 부분도 몇 가지 있습니다.
- 라이선스 문제로 지수는 DIA / SPY / QQQ 기준으로 제공
- 차트는 15분 지연 데이터 사용
- 처음 조회 시 리포트 생성 때문에 약간의 딜레이 있음
로그인은 구글 계정, 텔레그램으로만 받고 있고
리포트 자체는 무료로 열어놨습니다.
민감한 데이터를 수집 안하고, 투표하실 분만 로그인 하시면됩니다.
혼자 바이브 코딩으로 만든거라
부족한 부분 많을텐데 피드백 주시면 반영해보겠습니다.
만들면서 느낀 점
- AI로 개발하는 건 “대체”라기보다 “증폭”에 가까운 느낌
요즘 개발자 대체 얘기가 많이 나오는데
직접 해보니까
검증 / 설명 / 수정 이 3개를
AI만으로 해결하는 건 생각보다 쉽지 않았습니다.
결국 사람이 계속 방향을 잡아줘야 했습니다.
- 문제 하나 걸리면 하루가 그냥 날아감
하나 막히면 GPT 계속 돌리면서 해결해야 하는데
이게 생각보다 오래 걸립니다.
하루종일 붙잡고 있다가 해결 못하는 경우도 많아서
멘탈적으로도 꽤 힘들었습니다.
- “비용”을 안 보고 시작하면 진짜 위험함
처음에는
요청마다 실시간으로 리포트 생성하려고 했는데
LLM + 데이터 API 비용이 감당이 안 돼서
결국 “장 마감 후 1회 생성 + 캐싱” 구조로 바꿨습니다.
운영 비용 자체도 계속 발생하다 보니
현재는 애드센스를 최소한으로 붙여서 유지하고 있습니다.
이건 진짜 미리 생각 안 하면 터지는 부분입니다.
비개발자분들 중에 바이브 코딩 하시는 분 있으면
비용 구조부터 먼저 보시는 걸 추천드립니다.
- 인프라는 생각보다 더 어렵다
Firebase 대신 AWS 붙였는데
이게 더 싸질 줄 알았지만
결론은 둘 다 돈 먹는 하마였습니다.
특히 GitHub Actions + AWS 연결에서
3주 정도 날려먹고 멘탈 나갈 뻔했습니다.
- 모델 선택도 생각보다 중요함
Claude Sonnet 써봤는데
검증 단계에서 누락되는 부분이 있어서
결국 GPT Codex 같이 써서 보완했습니다.
(VSCode에서 Codex extension 사용)
- 결국 중요한 건 “설계”였다
처음에는 AI가 다 해줄 줄 알았는데
- 언제 생성할지
- 무엇을 캐싱할지
- 어디까지 자동화할지
이걸 정하는 게 훨씬 중요했습니다.
- 감정적으로도 쉽지 않음
이건 좀 개인적인데
GPT가 말귀 못 알아먹을 때(대부분 제 설명 문제겠지만)
스트레스가 꽤 쌓였습니다.
계속 붙잡고 있다 보니
키보드 부수고 싶은 순간이 여러 번 있었습니다.
추가로 하나 궁금한 점이 있습니다.
현재 구조상 ECS 태스크 / RDS 리소스는 충분한 상태인데
웹사이트 첫 로딩이 생각보다 느리게 느껴집니다.
(특히 첫 요청 시)
GPT, 클로드 쪽에서는 계속 “리소스는 충분하다”는 답만 나오는데,
체감 성능은 확실히 느린 상태라 병목이 다른 데 있는 것 같습니다.
- 캐시 미스 시 생성 로직이 같이 걸려 있어서 그런 건지
- 아니면 API 응답 구조 문제인지
이 부분에서 병목이 어디서 생기는지 감이 잘 안 잡히는데
비슷한 구조에서 성능 이슈 겪어보신 분들은
어디부터 보는 게 좋을지 조언 부탁드립니다.
코딩을 거의 모르는 상태에서 시작해서 그런지
2달이나 걸렸는데
몇 일 만에 서비스 만드는 분들 보면
진짜 대단하다고 느껴집니다.
개발자분들 존경합니다.
혹시 비슷하게 AI로 서비스 만들어보신 분들은
어디서 제일 막히셨는지도 궁금합니다.
텔레그램 미니앱도 추가하여 주소를 함께 올려두겠습니다.
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