Show GN: PocketLantern - AI 에이전트가 최신 정보로 기술 선택하게 돕는 MCP 툴킷

요즘 AI 에이전트가 웹검색으로 그럴듯한 답을 만드는 건 잘합니다.
문제는 기술 선택처럼 최신 정보가 중요한 질문에서는, 매번 여러 문서와 changelog, 가격 페이지, 마이그레이션 가이드를 다시 읽어야 하고, 그 과정에서 결정에 중요한 정보가 빠지거나 약하게 반영되는 경우가 많다는 점이었습니다.

가격이 이미 바뀌었거나, 정책이 달라졌거나, EOL이 다가오거나, 실제 마이그레이션에 막히는 포인트가 있어도 답변은 낙관적으로 끝나는 경우가 종종 있었습니다.
반대로 이런 정보들을 매번 웹에서 다시 읽게 하면 토큰 비용과 응답 지연도 커집니다.

PocketLantern은 이런 문제를 줄이기 위해 만든 로컬 MCP 툴킷입니다.
Claude Code, Cursor 같은 MCP 호환 AI 에이전트에 붙여서, 기술 선택에 자주 영향을 주는 최신 정보들을 카드 형태로 정리해두고 활용할 수 있게 했습니다.

범용 웹검색을 대체하려는 도구라기보다,
기술 선택에서 자주 필요한 최신 정보들을 더 안정적이고 저비용으로 반영하게 만드는 쪽에 가깝습니다.

오픈소스로 공개해두었고, 카드와 브리프도 계속 업데이트하고 있습니다.
레포는 본문 링크에 걸어두었습니다.
이런 방향이 실제로 유용한지, 어떤 기술 선택 영역이 더 필요해 보이는지 피드백 주시면 감사하겠습니다.