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Anthropic, 시리즈 G 투자 라운드에서 300억 달러 조달하며 사후 가치 3,800억 달러 달성

 (anthropic.com)
1P by GN⁺ 3시간전 | ★ favorite | 댓글 1개
  • GIC와 Coatue가 주도한 시리즈 G 투자 라운드에서 300억 달러를 유치하며, Anthropic의 기업 가치는 사후 기준 3,800억 달러로 평가됨
  • 이번 투자에는 D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ, MGX 등과 함께 Microsoft와 NVIDIA의 기존 전략적 투자 일부도 포함됨
  • Anthropic은 연간 매출 실행률이 140억 달러에 이르며, 지난 3년간 매년 10배 이상 성장함
  • Claude Code의 매출 실행률은 25억 달러를 넘었고, 전 세계 GitHub 공개 커밋의 4% 가 Claude Code에 의해 작성됨
  • Claude 모델은 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 등 주요 클라우드 플랫폼에서 모두 제공되며, Anthropic은 이를 통해 엔터프라이즈 AI 시장의 선도적 위치를 강화 중임

시리즈 G 투자 개요

  • Anthropic은 GIC와 Coatue가 주도한 시리즈 G 라운드에서 300억 달러를 조달, 사후 기업가치 3,800억 달러를 달성
    • 공동 주도 투자자로 D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ, MGX가 참여
    • 투자금은 프런티어 연구, 제품 개발, 인프라 확장에 사용될 예정
  • 주요 참여 투자자는 Accel, BlackRock, Fidelity, Goldman Sachs, Sequoia Capital, Temasek, TPG 등 글로벌 대형 기관 포함
    • Microsoft와 NVIDIA의 기존 투자분 일부도 이번 라운드에 포함됨

매출 및 고객 성장

  • Anthropic의 연간 매출 실행률(run-rate revenue) 은 140억 달러로, 설립 후 3년간 매년 10배 이상 성장
  • Claude를 연간 10만 달러 이상 사용하는 고객 수가 전년 대비 7배 증가
    • 2년 전 연간 100만 달러 이상 지출한 고객은 12곳이었으나, 현재는 500곳 이상으로 확대
    • Fortune 10 기업 중 8곳이 Claude를 사용 중
  • CFO Krishna Rao는 “Claude가 기업 운영의 핵심이 되고 있으며, 이번 투자는 고객 수요를 반영한다”고 언급

Claude Code의 성장

  • Claude Code는 2025년 5월 일반 공개 이후 빠르게 성장
    • 현재 매출 실행률 25억 달러로, 2026년 초 대비 두 배 이상 증가
    • 주간 활성 사용자 수 또한 1월 1일 이후 두 배 증가
  • 최근 분석에 따르면 전 세계 GitHub 공개 커밋의 4% 가 Claude Code에 의해 작성, 한 달 전의 두 배 수준
  • 2026년 초 이후 기업용 구독 수는 4배 증가, 전체 Claude Code 매출의 절반 이상이 엔터프라이즈 부문에서 발생
  • Claude Code는 금융·데이터 분석, 영업, 사이버보안, 과학 연구 등 다양한 분야로 확장 중

제품 확장 및 신기능

  • 1월 한 달 동안 30개 이상의 제품과 기능을 출시
    • 대표적으로 Cowork는 Claude Code의 엔지니어링 기능을 일반 지식 업무로 확장
    • Cowork에는 11개의 오픈소스 플러그인이 포함되어, 영업·법무·재무 등 특정 역할에 맞춘 Claude 활용 가능
  • 의료 및 생명과학 분야로도 진출, HIPAA 규정을 준수하는 Claude for Enterprise 제공

최신 모델과 기술 인프라

  • 최신 모델 Opus 4.6은 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 등 전문 수준의 작업 자동화 지원
    • GDPval-AA 평가에서 금융·법률 등 경제적 가치가 높은 지식 업무 수행 능력 1위 기록
  • Anthropic은 AWS Bedrock, Google Vertex AI, Microsoft Azure Foundry 등 3대 클라우드 플랫폼에서 Claude를 제공
    • AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA GPU 등 다양한 하드웨어에서 학습 및 운영
    • 이 다변화된 인프라는 성능 향상과 안정성 강화로 이어짐

시장 평가 및 향후 방향

  • Coatue의 Philippe Laffont는 Anthropic이 에이전틱 코딩(agentic coding) 과 엔터프라이즈급 AI 시스템을 통해 대규모 채택을 가속화했다고 평가
  • GIC의 Choo Yong Cheen은 Anthropic이 안전성, 성능, 확장성에서 새로운 기준을 세운 엔터프라이즈 AI의 명확한 선도 기업이라고 언급
  • Anthropic은 기업과 개발자 신뢰를 기반으로 Claude의 글로벌 확산을 추진 중이며, 모델·제품·파트너십 확장을 지속할 계획임
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GN⁺ 3시간전  [-]
Hacker News 의견들

  • Anthropic, OpenAI, xAi가 연간 2,000억 달러를 쓸 수 있는 Google과 어떻게 경쟁할 수 있을지 의문임
    결국 자금이 끊기면 모두가 한순간에 돈을 잃는 블랙홀 붕괴 같은 상황이 올 것 같음

    • 예전에 Gmail과 Google+ 때문에 Facebook이 망할 거라 생각했지만, 그때 Google을 과대평가했다는 걸 배웠음
    • 이론적으로는 Apple도 같은 규모로 쓸 수 있지만, 진짜 차이를 만드는 건 새로운 플레이어들임
      미국의 상위 10대 기업 리스트는 혁신을 막는 자본 집중의 상징일 뿐임
      오히려 유럽은 삶의 질이, 중국은 혁신 속도가 더 빠름
      결국 OpenAI나 Anthropic 같은 신생 기업이 미국을 다시 앞서게 만들 것임
    • Google은 제품의 90%를 망치는데, Gemini가 그 10% 안에 들 거라 생각하는 이유가 없음
    • 유료 버전 Gemini를 써보니, 데이터 학습을 끄면 대화 기록이 사라지는 문제가 있음
      ChatGPT는 무료 버전에서도 이 기능을 지원하는데, 기술 발전이 사용자 존중을 희생해서는 안 된다고 생각함
    • Google의 문제는 종종 UX에서 비롯됨
      예를 들어 YouTube는 기술적으로 Twitch보다 낫지만, 라이브 UI가 너무 불편함
      채팅창, 어두운 모드, 이모티콘 등 사소한 부분이 부족해서 결국 시청 경험이 떨어짐
      이런 작은 차이가 경쟁사의 기회를 만들 수 있음
      Google은 이런 문제를 고칠 수 있지만, 10년째 모바일 검색 필터조차 개선되지 않은 걸 보면 규모가 커도 세세한 완성도는 떨어짐

  • Anthropic이 3년도 안 돼 연간 140억 달러 매출 런레이트를 달성했다는 건 놀라움

    • 내년엔 1,400억, 그다음엔 1.4조 달러가 되는 거냐며 과장된 성장률을 비꼼
    • 흑자 전환 전까지는 축하하기 이르다고 봄. 여전히 수십억 달러를 태우는 중임
    • “1조 달러를 주면 나도 140억 달러는 벌겠다”는 식으로 투자 효율성을 의심함

  • Claude Code의 성장 속도가 미쳤다는 반응임
    출시 9개월 만에 연간 25억 달러 런레이트, 사용자 수는 6주 만에 두 배로 증가했다고 함

    • 하지만 런레이트 회계는 실제 매출이 아니라 예상치에 불과하다고 지적함
      스타트업이 짧은 기간의 데이터를 과도하게 확장해 보여주는 방식이라, 실제 수익과는 거리가 큼
      만약 진짜로 6주마다 두 배씩 성장한다면, 연말엔 FAANG 전체보다 매출이 많아질 것이라는 비현실성을 꼬집음
    • 초기 스타트업계에서는 거의 모두가 Claude Code를 쓰고 있음
    • 이런 성장세를 어떻게 합리적으로 평가해야 할지 모르겠다는 반응도 있음
      매출이 급등해도 직원 입장에서는 희석된 지분 때문에 실제 이익이 없을 수도 있음

  • 시리즈 G까지 갔는데도 여전히 현금 소모가 심한 점이 경고 신호처럼 보임
    언제쯤 흑자로 전환할지 의문임

    • 아마 IPO 이후일 것이라 예상함
    • 그래도 매출 성장률을 보면 납득할 만하다는 의견도 있음

  • Anthropic의 발표에서 원래의 미션이 언급되지 않은 게 흥미로움

    • “원래 미션이 뭐였지?”라며, 스타트업의 미션 문구는 대부분 형식적이라고 봄
    • Anthropic은 지난 50년간 가장 강력한 비즈니스 모트를 가진 회사 중 하나라고 평가함
      Apple, Meta, Amazon, Nvidia 모두 자체 모델을 시도했지만 실패했고, 결국 Anthropic에 의존하고 있음
      이는 Anthropic이 기초 모델 시장의 독보적 위치를 확보했다는 증거임

  • 140억 달러 런레이트가 핵심 수치로 보임

    • 1년 전엔 10억 달러 수준이었는데, 20배 성장함
      2년 전 투자 기회를 놓친 걸 후회함
      Anthropic은 API 중심 전략으로 OpenAI보다 빠르게 확장했고, 특히 Claude Code가 매출의 핵심 동력임
      매출이 코드, API, 채팅 중 어디서 나오는지 궁금함

  • 시리즈 명칭이 너무 많아 이제 알파벳이 모자랄 지경임

    • AI 스타트업엔 이모지 시리즈가 더 어울릴 것 같음
    • Databricks는 이미 시리즈 K에 도달했음
    • 결국 엑셀 형식으로 가게 될지도 모름
    • F 다음엔 4F처럼 16진수 시리즈로 가자는 농담도 있음
    • 불과 5개월 전에 시리즈 F였다는 걸 생각하면, G도 그리 놀랍지 않음

  • 기업이 비상장 상태로 너무 커지는 것이 문제라고 생각함
    10억 달러 이상 가치의 회사는 공시 의무를 지게 해야 하지 않냐는 제안임

    • SEC의 목적은 일반 투자자 보호이므로, 비공개 기업에는 적용할 근거가 없음
      개인 자산이 많다고 해서 재무정보를 공개하라는 건 말이 안 됨
    • 하지만 이런 구조는 초기 자본 회전을 막고, 일반 투자자가 접근할 시점엔 이미 고평가 상태가 되어버림
    • 예전에는 투자자 수가 1,000명을 넘으면 상장 의무가 있었는데, 지금은 사라진 것 같음

  • 최근 공개된 Claude Code 관련 프로젝트들이 품질이 낮은 이유를 이제 이해함
    너무 빠르게 자동화된 코드가 퍼지고 있음

    • 새해부터 시작된 게릴라 마케팅 캠페인의 타이밍이 이제야 납득됨
    • 다만 그 브라우저 프로젝트는 Anthropic이 아니라 Cursor가 만든 것임

  • 투자자들이 결국 어떻게 수익을 회수할지 의문임
    AGI가 나오면 다른 AI 회사들은 가치가 0이 될 수도 있음

    • 일부는 IPO로 현금화하겠지만, 나머지는 대기업에 인수되거나 붕괴될 것임
      단기적으로는 돈을 벌 수 있겠지만, 장기적으로는 기술 격차가 거의 없기 때문에 가격 경쟁이 심해질 것임
      결국 대규모 통합이 일어나고, GPU나 인재 확보가 관건이 될 것임
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